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原创 大学生解锁全栈技能:Spring Boot + Vue + Element Plus 学习之路

近期系统学习了从 Spring Boot 后端开发,到 Vue 前端框架,再结合 Element Plus 组件库的全栈知识体系,梳理学习路径与实践代码,分享给大家,助力快速上手全栈开发~从 Spring Boot 后端接口开发、文件上传,到 Vue 前端基础语法、组件化,再结合 Element Plus 美化界面,逐步搭建全栈开发能力。通过简单的登录功能实践前后端交互,后续可扩展数据库操作(如 MyBatis 整合)、复杂业务逻辑,不断完善全栈项目~

2025-07-03 22:44:29 640

原创 Python 爬虫技术学习之旅:从基础到实践

踏入 Python 爬虫领域,这门课程将带领我们从认识爬虫基础,到熟练运用工具采集、解析数据。无论是想抓取网页信息做分析,还是探索网络数据价值,都能在这里找到路径,开启数据获取的自主之旅。从最初的 "print ('Hello World')" 到构建复杂的分布式爬虫系统,这一路的成长不仅是技术的积累,更是思维的蜕变。爬虫技术赋予我们 "上帝视角",让互联网海量数据为我所用。但请始终铭记:技术是工具,伦理是边界,创新是灵魂。

2025-06-06 23:45:51 2060 1

原创 大学生与Hadoop(探索大数据之路)

HiveQL 语句在 HIVE 的 CLI 中,使用以下语句创建数据库:这里是你要创建的数据库名称,可以根据实际需求替换。解释这条语句会在 HIVE 中创建一个新的数据库。如果在创建时不指定路径,数据库默认会存储在 HDFS 的目录下。

2024-12-19 15:27:12 809

原创 数据可视化(函数绘图之美)

在当今信息时代,数据无处不在。然而,单纯的数字和表格往往难以直观地传达信息。这时,数据可视化绘图就成为了一种强大的工具,能够将复杂的数据转化为生动、直观的图像,帮助我们更好地理解和分析数据。数据可视化是指利用图形、表格、图表等方式将出来,使得数据更加清晰、易于理解和分析。图形绘制是数据可视化的基础,通过绘制各种图形呈现数据,可以更加直观地了解数据之间的关系和趋势。画图中可能会遇到很多问题例如FutureWaring问题常见的数据可视化工具Python 的 Matplotlib。

2024-12-12 18:44:13 849

原创 python大数据分析与应用一课一得

学习心得

2024-10-23 18:35:02 1115 1

原创 大一学期 学习Java编程心得分享

java的介绍:Java 是一种广泛使用的编程语言,具有众多显著的特点和优势:Java 是一种面向对象的编程语言,它强调将数据和对数据的操作封装在对象中,这使得代码更具模块化和可维护性。它具有“一次编写,随处运行”的特性。这意味着只要 Java 程序在一个平台上被编译成字节码,就可以在几乎任何支持 Java 运行时环境的设备或操作系统上运行,大大提高了程序的可移植性。Java 拥有丰富的类库,涵盖了从网络编程、图形用户界面(GUI)开发到数据库操作等众多领域。

2024-06-25 10:07:35 875

原创 Redis安装部署(基于windows平台)

edis简介键值对存储数据库是NoSQL数据库的一种类型,也是最简单的NoSQL数据库。顾名思义,键值对存储数据库中的数据是以键值对的形式来存储的。常见的键值对存储数据库有Redis、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort以及Oracle BDB数据库。Remote Dictionary Server,简称Redis,即远程字典服务器,它是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储数据库,并且通过提供多种键值数据结构来适应不同场景下的缓存与存储需求。

2024-06-24 17:36:01 620

原创 MongoDB副本集部署

首先,我们在开始前先检查一下电脑还有没有电不然到时候不好保存!!!本教程将会演示mongodb4.4副本集部署(一个,两个从节点,伪分布式)每一个节点(实例)都创建好对应的数据文件(data)和日志文件(log)。主节点:从节点1从节点2以上三个节点启动的时候都是一次性服务的,切记所有窗口不要关闭,否则从头输入重新再来!tips:节点启动可能会遇到问题,主要检查端口是不是被占用了,路径配置问题,若都没有问题则考虑以管理员的身份来启动cmd往往可以解决80%的问题哦。配置副本集。

2024-06-20 17:48:29 360

原创 MongoDB分片部署(windows)

OS:win11伪分布式。

2024-06-20 17:25:14 1089

原创 关于Series序列对象

例一:要提取出字符串中的数字series3 = pd.Series(['1元','2元','3元'])print(series3.agg(lambda x:x.split('元')[0]))#例二:将年龄转换为“成年”/“未成年”series4 = pd.Series(['10岁','20岁','30岁'])print(series4.agg(lambda x:'成年' if int(x.split('岁')[0])>18 else '未成年'))

2024-06-20 11:23:10 844 1

原创 MongoDB分片部署(windows)

分片结构:从图中可以看出,分片集群中主要由三个部分组成,即分片服务器(Shard)、路由服务器(Mongos)以及配置服务器(Config Server)组成。其中,分片服务器有三个,即Shard1、路由服务器有两个,即Mongos1和Mongos2;配置服务器有三个,即主、副、副。

2024-06-18 19:36:01 1231

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