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RSS订阅原创 对推广算法的认识
规则匹配算法：基于人工预设规则推送（如地域、年龄、关键词），实现简单、成本低，适合初期冷启动（比如本地驾驶辅助产品定向推给车主群体），但精准度有限。推广算法是通过数据建模与策略优化，将信息精准触达目标受众的技术，核心是人-内容-场景的匹配效率最大化，广泛用于广告投放、产品拉新、内容分发等场景。- 逻辑回归算法：经典分类模型，通过用户特征（行为、属性）预测点击/转化概率，适配广告投放、产品推广转化预测，可解释性强、落地成熟。优点是无需物品/用户标签，适配多场景，缺点是冷启动能力弱、易同质化推荐。
2025-12-06 23:59:16
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原创 具身智能的发展突破点
在数据层面，具身智能数据集的收集存在难题。在模型框架上，具身智能的传统框架如模仿学习 (imitation learning, IL) 、强化学习 (reinforcement learning, RL) 、模型预测控制 (model-predictive control, MPC) 等，可能在应对复杂多变的物理世界时存在一定的局限性，需要进一步改进和创新。具身智能设备要在各种复杂的物理环境中稳定运行，其硬件必须具备高度的可靠性和对不同环境的适应性，但目前在这些方面仍有待提高。
2025-12-06 23:56:45
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原创 当前AI现状
大语言模型如GPT-4、Claude和Gemini展现了强大的文本理解和生成能力，能够完成复杂的写作、翻译和问答任务。AI技术正向更复杂的多模态方向发展，结合文本、图像、音频和视频等多种数据形式。根据需求选择适合的AI平台或框架，如TensorFlow、PyTorch用于机器学习，或Dialogflow、Rasa用于聊天机器人。责任认定成为焦点，当AI系统造成损害时，如何划分开发者、运营商和使用者的责任尚不明确。小型化和边缘计算推动AI在终端设备上的部署，减少对云服务的依赖。
2025-12-03 23:02:53
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空空如也
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