- 乘积最大子序列
给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。
示例 1:
输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
本题是字串问题 与前面的子串最大和 类似
核心就是 确定一个数组dp【i】再次明确其含义 : 以第i个结尾的子串的最大乘积值
example : 2,3,0,1 dp【2】 从 2,3,0 与 3,0 和 0 这三个字段中选 所以dp【i】的值 一定与 dp【i-1】 和nums【i】 相关
class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
//联系 最大和子序列 dp[i] 表示 以i 为结束的子序列的最大 如果说 dp【i-1】<0 dp[i]=nums[i] else dp[i]=dp[i-1]+nums[i]
//本题应该同样如此,考虑在以i结尾是的情况 即 dp【i】 如果dp【i-1】<0 看 nums【i】<0 则 dp【i】=dp【i-1】*nums[i]
//if(nums[i]*dp[i-1]<0 ) dp[i]= nums[i] else dp[i]= dp[i-1]*nums[i]
//example 2,3 -4,4 dp[0]=2,dp[1]=dp[0]*nums[1]=6,因为 nums【2】*dp[1]<0 所以 dp【2】 =nums[2]=-2 dp[3] 同理 =4;
//但是 由于 这是乘法问题 应该要记录最小的值 example : -2 ,3,-4 如果按照上述做法 得出的最大值就只为 3 但是明显不是
// 因此对每个数 额外定义 一个 最小 值 用pd[i] 表示
// if(nums[i]*pd[i-1]<=0 ) pd[i]=nums[i]*dp[i-1];
// 归纳下 dp【i】= max(dp【i-1】*nums[i],nums[i],pd[i-1]*nums[i]) pd【i】= min(dp【i-1】*nums[i],nums[i],pd[i-1]*nums[i])
int len = nums.length;
int [] dp = new int [len];
int [] pd =new int [len];
dp[0]=nums[0];
pd[0]=nums[0];
if(len==1){
return nums[0];
}
for(int i=1;i<len;i++){
if(nums[i]<0){
//代表当前数为负数 ,前面的最小值 将变为最大值,最大将变为最小
pd[i]=Math.min(dp[i-1]*nums[i],nums[i]);
dp[i]=Math.max(pd[i-1]*nums[i],nums[i]);
} else{
dp[i]=Math.max(dp[i-1]*nums[i],nums[i]);
pd[i]=Math.min(pd[i-1]*nums[i],nums[i]);
}
}
int max =0;
for(int i=0 ;i<dp.length;i++){
if(max<dp[i]){
max=dp[i];
}
}
return max;
}
}
给定一个整数数组,找到乘积最大的连续子序列。例如,在数组[2, 3, -2, 4]中,子序列[2, 3]具有最大乘积6。此问题类似于寻找子串最大和,需要确定以每个元素结尾的子串的最大乘积,涉及到动态规划的概念。"
102554597,9031258,Boyer-Moore 算法求 Python 数组众数,"['算法', '数据结构', 'Python编程', 'LeetCode', '数组处理']

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