django sqlite数据库导出迁移到mysql数据库方法

数据迁移

把SQLite数据导入到MySQL中
之前我们默认使用的是SQLite数据库,我们开发完成之后,里面有许多数据。如果我们想转换成Mysql数据库,那我们先得把旧数据从SQLite导出,然后再导入到新的Mysql数据库里去。

1、SQLite导出数据

导出之前,我们先确保settins.py数据库配置选项那里,还是使用的是SQLite配置,如果已经修改了,请先修改回来:

DATABASES = {
‘default’: {
‘ENGINE’: ‘django.db.backends.sqlite3’,
‘NAME’: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3’),
}
}

然后在CMD命令行里输入:

python manage.py dumpdata > data.json
1
这样就将数据导出到Django项目根目录下的data.json文件。

2、MySQL导入数据
同样,先将Django的数据库配置改为MySQL的:

DATABASES = {
‘default’: {
‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’,
‘NAME’: ‘你的数据库名’,
‘USER’: ‘你的MySQL用户名’,
‘PASSWORD’: ‘你的密码’,
‘HOST’: ‘localhost’,
‘PORT’: ‘3306’,
}
}

然后在CMD命令行里输入:

python manage.py loaddata data.json
注意:

确保Mysql用户表里为空的,如果之前有迁移过数据到Mysql,有可能会出错。注意出错的时候所报的错误信息。如果提示有重复主键,那需要先删掉数据。这些数据是在给MySQL数据库应用迁移文件的时候产生的,一般是content_type相关的表。

进入到MySQL,执行如下的SQL语句:

use 你的数据库名;
delete from auth_permission;
delete from django_content_type;
删除数据之后,再执行一次导入命令即可。基本上,导入不了数据都是MySQL存在数据导致的。

加载时区表

另外,有可能所安装的MySQL没有加载时区表。这个可能会导致filter对日期的查询有问题。Django官方文档也指出这个问题。MySQL官网也有对应处理方法:加载时区表

Linux/Mac解决方法都很简单。windows系统要先下载一个sql文件:timezone_2018e_posix_sql.zip

下载完成之后,解压得到一个sql文件,再执行cmd命令导入该文件即可:

mysql -u root -p mysql < timezone_posix.sql

MySQL数据到PostgreSQL
操作很简单:

python manage.py dumpdata > backup.json

到PostgreSQL对应的配置中:

python manage.py loaddata backup.json

<think>好的,用户想将SQLite数据库的数据迁移MySQL,我需要详细说明迁移步骤和注意事项。首先,我应该回忆一下相关的迁移方法,可能包括使用Django迁移命令、导出导入数据、或者第三方工具。 根据之前的引用内容,用户可能提到了Django项目迁移的例子,所以可能需要先安装MySQL驱动,比如mysqlclient,然后修改Django的配置文件,之后运行迁移命令。但用户的问题是一般情况下的迁移,不仅仅是Django项目。因此,我应该分两种情况:一种是使用Django框架的情况,另一种是通用方法。 对于通用方法,可以使用导出SQLite数据为SQL或CSV文件,然后再导入到MySQL。但需要注意两种数据库的语法差异,比如自增字段、数据类型的不同。例如,SQLite使用AUTOINCREMENT,而MySQL使用AUTO_INCREMENT。此外,像布尔类型或者日期时间的处理可能也有区别,需要手动调整导出的SQL脚本。 另外,用户可能提到的工具,比如使用sqlite3命令导出数据,或者使用第三方工具如SQLite to MySQL转换工具。还有可能需要使用ETL工具或编写脚本处理数据迁移,特别是在数据量较大或者结构复杂的情况下。 在迁移过程中,还需要注意索引、外键约束等问题,可能在导入MySQL时需要暂时禁用外键检查,避免导入失败。另外,字符集和排序规则的设置也要一致,避免乱码问题。 用户还可能关心数据一致性,所以在迁移后需要进行数据验证,比如检查记录数量、抽样对比数据是否正确。此外,如果原SQLite数据库中有触发器或视图,这些可能需要手动转换到MySQL,因为它们的语法可能不同。 最后,可能需要推荐一些迁移工具,比如官方工具或开源项目,或者使用中间格式如CSV进行导入导出。同时提醒用户备份原始数据,防止迁移过程中数据丢失。</think>要将SQLite数据库的数据迁移MySQL,可以按照以下步骤进行: ### 一、通用迁移方法(非框架场景) 1. **导出SQLite数据** ```bash sqlite3 your_database.db .dump > sqlite_dump.sql ``` 这会生成包含表结构和数据的SQL脚本,但需注意: - 删除`BEGIN TRANSACTION`和`COMMIT`语句 - 将`AUTOINCREMENT`改为`AUTO_INCREMENT` - 调整`CREATE TABLE`语句中的数据类型(如`BOOLEAN`改为`TINYINT(1)`) 2. **处理数据格式差异** ```sql /* 示例修改 */ CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 修改自增语法 name VARCHAR(255), -- 明确长度限制 is_active TINYINT(1) DEFAULT 1 -- 替代BOOLEAN ); ``` 3. **导入MySQL数据库** ```bash mysql -u root -p your_database < sqlite_dump.sql ``` ### 二、使用Django框架迁移[^2] 1. **修改数据库配置** ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'mydatabase', 'USER': 'mydatabaseuser', 'PASSWORD': 'mypassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '3306', } } ``` 2. **执行迁移命令** ```bash python manage.py makemigrations python manage.py migrate ``` ### 三、使用迁移工具 1. **SQLite to MySQL转换工具** - [sqlite2mysql](https://github.com/maxlapshin/sqlite2mysql) - 支持自动转换数据类型和约束 2. **CSV中转方法[^5]** ```sql -- SQLite导出 .mode csv .output data.csv SELECT * FROM table; -- MySQL导入 LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv' INTO TABLE table; ``` ### 四、注意事项 1. **字符集统一**:确保MySQL使用`utf8mb4`字符集 2. **外键约束**:导入时执行`SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0` 3. **数据验证**:对比记录总数和抽样数据 4. **视图/触发器**:需要手动重建
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