HDU2037______今年暑假不AC

Hadoop伪分布式实战:从HDFS读写到MapReduce词频统计与ZooKeeper整合 HDFS与MapReduce是分布式存储与计算的基础组件,其核心原理在于通过NameNode管理元数据、DataNode存储数据块,并借助YARN调度MapReduce任务完成并行处理。掌握这些机制,能帮助开发者在单机伪分布式环境下快速验证日志分析、词频统计等场景,同时理解ZooKeeper分布式锁在协调多客户端写入时的技术价值。本文以一台开发机为例,完整演示Hadoop伪分布式环境搭建、HDFS文件读写、MapReduce词频统计应用案例,以及与ZooKeeper整合实现分布式锁的工程实践,并总结常见避坑 阅读详情

今年暑假不AC

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 68831    Accepted Submission(s): 36981


Problem Description
“今年暑假不AC?”
“是的。”
“那你干什么呢?”
“看世界杯呀,笨蛋!”
“@#$%^&*%...”

确实如此,世界杯来了,球迷的节日也来了,估计很多ACMer也会抛开电脑,奔向电视了。
作为球迷,一定想看尽量多的完整的比赛,当然,作为新时代的好青年,你一定还会看一些其它的节目,比如新闻联播(永远不要忘记关心国家大事)、非常6+7、超级女生,以及王小丫的《开心辞典》等等,假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表,你会合理安排吗?(目标是能看尽量多的完整节目)
 

Input
输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n),分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束,不做处理。
 

Output
对于每个测试实例,输出能完整看到的电视节目的个数,每个测试实例的输出占一行。
 

Sample Input

 
12 1 3 3 4 0 7 3 8 15 19 15 20 10 15 8 18 6 12 5 10 4 14 2 9 0
 

Sample Output

 
5
 

Author
lcy
 

Source
 

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/*
	一个简单地贪心 
	以结束时间早节目进行排序 
*/
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm> 
using namespace std;
struct node{
	int s,e;
}a[105]; 
int cmp(node x,node y)
{
	return x.e==y.e?x.s<y.s:x.e<y.e; 
}
int main()
{
	int n;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF)
	{
		if(n==0)	break;
		for(int i=0;i<n;i++)		scanf("%d %d",&a[i].s,&a[i].e);
		sort(a,a+n,cmp);
		int ans=0,end=a[0].e;
		for(int i=1;i<n;i++)
		{
			if(a[i].s>=end)
			{
				ans++;
				end=a[i].e;
			}
		}
		printf("%d\n",ans+1);
	}
	return 0;
}




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陶鸿杰
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