数字图像处理技术对军事与公安的帮助

电子科技大学 格拉斯哥学院 2017级 曾韵陶

前言
在大一下学期我参加了格拉斯哥学院所开展的一系列新生研讨课活动，这里我想对图像和视频的识别与处理中的图像处理进行一些讨论。

主体
在计算机科学中，数字图像处理是利用计算机算法对数字图像进行图像处理。数字图像处理作为数字信号处理的一个子类或领域，比模拟图像处理具有许多优点。它允许更广泛的算法应用于输入数据，可以避免在处理过程中产生噪声和信号失真等问题。由于图像是在二维以上(也许更多)定义的，数字图像处理可以以多维系统的形式建模。数字图像处理允许使用更复杂的算法，因此，既可以在简单的任务中提供更复杂的性能，又可以实现模拟手段无法实现的方法。

数字图像处理常用方法

1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。

4、图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分