利用Windows Live Writer发布优快云 blog

本文介绍如何通过Windows Live Writer (WLW) 编写并发布文章到优快云博客平台,包括软件下载、安装配置步骤以及利用WLW进行日志编写的详细过程。

1. 下载

      Windows Live Writer(WLW)的下载地址为:

       http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=8621

2. 安装与设置

    1.选择日志服务

      此处选择其他日志服务类型

      

   2. 添加日志账户

         此处日志网址即为优快云的个人blog网址,用户名与密码为个人优快云账号密码。
        

   3. 选择日志类型

      此处日志类型选择MetaweblogAPI,日志远程发布URL填写:
      http://write.blog.youkuaiyun.com/xmlrpc/index         
       

   4. 创建临时日志

        此处选择是与否均可,选择是时,在联机状态下可以看到在优快云主题下的日志效果。
        

 5. 完成设置

        在配置完成时,WLW根据账号信息,自动识别出账号昵称,点击完成结束配置。

        

 3. 利用WLW编写日志及发布

   

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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