拒绝人脸识别被黑产破解，一文看懂如何选取活体检测

2019年10月，杭州某小区一快递柜发生了一桩新闻。为提升用户体验，该快递柜上线了刷脸取件功能，没想到这项高科技却在小学生面前败下阵来：只需要在A4纸上打印一张父母的人脸照片，就可以顺利打开快递柜，代父母取走快递。

事后，该快递柜迅速下线了这个还在测试的功能。探究“刷脸取件”失败的原因，主要是快递柜的人脸识别技术中，未加入防御照片、视频等伪造人脸攻击的活体检测技术。随着人脸识别的广泛应用大势所趋，技术安全性也愈发受到重视，尤其是无人值守的应用场景下，活体检测几乎是不可或缺的刚需功能。

那么目前主流的活体检测算法有哪几种类型，各有什么特点，选择算法的关键指标又有哪些？《从零学习人脸识别》第四期（完整视频搜索“虹软人脸公开课”），会从算法原理、适用场景等角度进行系统梳理，并将介绍一款完全免费的活体检测算法。

【活体检测的任务是什么？】

什么是活体检测？

简单来说，就是算法判断镜头捕捉到的人脸，究竟是真实人脸，还是伪造的人脸攻击。

借助其他媒介呈现的人脸都可以定义为虚假的人脸，包括打印的纸质照片、电子产品的显示屏幕（照片&视频）、硅胶面具、立体3D人像等。

活体检测技术能够抵御各种假脸的攻击，为人脸识别保驾护航。在人脸识别的完整链路中，通常需要先确认目标为真实人脸，之后才会进入识别环节。

【主流检测方案及原理】

目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。

静默式活体检测无需用户进行额外动作，而是直接基于算法甄别纸张照片、屏幕成像、人脸面具等伪造人脸攻击。与配合式相