常见日本姓氏(附有假名)

安达(あだち) 相川(あいかわ) 河村(かわむら)
桑田(くわた) 冬月(ふゆつき) 伊藤(いとう)
安井(やすい) 佐々木(ささき) 西园寺(さいおんじ)
藤堂/东堂(とうどう) 井伊(いい) 板部(いたべ)
朝仓(あさくら) 武田(たけた) 大畑(おおはた)
永安(ながやす) 羽柴(はしば) 铃木(すずき)
宫崎(みやざき) 神崎(かんざき) 新岛(にいじま)
平冢(ひらつか) 远山(とおやま) 上杉(うえすぎ)
上泉(かみいずみ) 小泉(こいずみ) 大塩(おおしお)
松(まつ) 远藤(えんどう) 林原(はやしばら)
后藤(ごとう) 赤井(あかい) 高野(たかの)
福沢(ふくざわ) 冈田(おかだ) 渡辺(わたなべ)
北原(きたはら) 星野(ほしの) 安在(あんざい)
胜村(かつむら) 华原(かはら) 広末(ひろすえ)
豊川(とよかわ) 本多/本田(ほんだ) 瀬戸(せと)
鹤田(つるた) 镰田(かまだ) 吉野(よしの)
橘(たちばな) 山部(やまべ) 大伴(おおとも)
堀河(ほりかわ) 吉备(きび) 山上(やまかみ)
房野(ふさの) 石井(いしい) 镰仓(かまくら)
野间(のま) 久保田(くぼた) 宇徳(うとく)
持田(もちだ) 坂井(さかい) 小室(こむろ)
松岛(まつしま) 宫下(みやした) 仙道(せんどう)
国府(こくふ) 佐久间(さくま) 三浦(さんぽ)
三菱(みつびし) 宫沢(みやざわ) 野原(のはら)
米田(こめだ) 大石(おおいし) 斎藤(さいとう)
佐藤(さとう) 京野(きょうの) 江角(えすみ)
桥本(はしもと) 右京(うきょう) 杉田(すぎた)
日向(ひなた) 工藤(くどう) 反町(そりまち)
石田(いしだ) 友阪(ともさか) 佐伯(さえき)
松村(まつむら) 広瀬(ひろせ) 东(あずま)
小林(こばやし) 志贺(しが) 冈村(おかむら)
田沼(たぬま) 正冈(まさおか) 江口(えぐち)
中山(なかやま) 木村(きむら) 竹野(たけの)
成瀬(なるせ) 砂川(すながわ) 黒川(くろかわ)
三好(みよし) 木下(きのした) 山崎(やまざき)
近卫(このえ) 戸上(とがみ) 今川(いまがわ)
芳贺(はが) 内藤(ないとう) 益田(ますだ)
奥岛(おくしま) 山代(やましろ) 佐藤(さとう)
铃原(すずはら) 藤崎(ふじさき) 松本(まつもと)
永野(ながの) 三上(みかみ) 山崎(やまさき)
永井(ながい) 永山(ながやま) 奥沢(おくさわ)
有森(ありもり) 永尾(ながお) 室町(むろまち)
赤松(あかまつ) 南(みなみ) 安藤(あんどう)
黒田(くろだ) 鹤见(つるみ) 酒井(さけい)
常盘(ときわ) 堂本(どうもと) 浅野(あさの)
莲沼(はすぬま) 驹田(こまだ) 秋元(あきもと)

浅田(あさだ) 江森(えもり) 绪方(おがた)
稲村(いなむら) 伊能(いのう) 升味(ますみ)
辻(つじ) 中川(なかがわ) 饭岛(いいじま)
田村(たむら) 矢口(やくち) 小沢(おざわ)
大路(おおじ) 内田(うちだ) 菅野(かんの)
水梨(みずなし) 福山(ふくやま) 小野(おの)
栗原(くりばら) 石谷(いしたに) 藤野(ふじの)
原(はら) 望月(もちづき) 深田(ふかだ)
中居(なかい) 西岛(にしじま) 北川(きたがわ)
松冈(まつおか) 石坂(いしさか) 菅原(すがはら)
黒田(くろだ) 大友(おおとも) 吉田(よしだ)
冈仓(おかくら) 犬养(いぬかい) 清水(しみず)
森川(もりかわ) 园田(そのだ) 菊池(きくち)
川胜(かわかつ) 市川(いちかわ) 前田(まえだ)
畑山(はたけやま) 冈部(おかべ) 筒井(つつい)
滝沢(たきざわ) 浦上(うらがみ) 大根(だいこん)
服部(はっとり) 竹冈(たけおか) 樱井(さくらい)
嶋村(しまむら) 森(もり) 大岛(おおじま)
野村(のむら) 清宫(きよみや) 宫沢(みやざわ)
京极(きょうごく) 沢田(さわだ) 宇多(うだ)
浜崎(はまさき) 原田(はらだ) 三井(みつい)
宫城(みやぎ) 长荒(ながあら/ちょうあら) 村下(むらした)
村上(むらかみ) 中森(なかもり) 长崎(ながさき)
岩井(いわい) 福田(ふくだ) 田中(たなか)
中田(なかた) 森本(もりもと) 椎名(しいな)
夏目(なつめ) 高浜(たかはま) 岩波(いわなみ)
下中(しもなか) 中岛(なかしま) 坪井(つぼい)
冢原(つかはら) 寺崎(てらざき) 大庭(おおば)
取手(とりで) 沢村(さわむら) 天草(あまくさ)
织田(おだ) 豊臣(とよとみ) 徳川(とくがわ)
板垣(いたがき) 大隈(おおくま) 岛村(しまむら)
藤井(ふじい) 鬼冢(おにつか) 水野(みずの)
町田(まちだ) 仲间(なかま) 高桥(たかばし)
藤森(ふじのもり) 斎藤(さいとう) 矢田(やた)
筱原(しょうはら) 池永(いけなが) 二阶堂(にかいどう)
笠原(かさはら) 井上(いのうえ) 太田(おおた)
前野(まえの) 阿部(あべ) 波多野(はたの)
石川(いしかわ) 荒木(あらき) 山口(やまぐち)
白石(しろいし) 时枝(ときえだ) 北条(きたじょう)
东条(とうじょう) 新田(しんで) 粟田(あわた)
亀山(かめやま) 福(ふく) 堀田(ほりた)
细川(ほそかわ) 砂田(すなだ) 上野(うえの)
青木(あおき) 大桥(おおばし) 野村(のむら)
河田(かわだ) 竹中(たけなか) 川上(かわうえ)
石原(いしはら) 本堂(ほんどう) 里见(さとみ)
佐竹(さたけ) 高山(たかやま) 大久保(おおくぼ)
平贺(ひらが) 杉田(すぎた) 林(はやし)
本田(ほんだ) 高桥(たかはし) 上田(うえだ)
菱川(ひしかわ) 尾形(おがた) 百川(いおがわ)

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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