Sqoop导入的字段分隔符(record delimiters)和行分隔符(row delimiters)问题

本文介绍使用Sqoop从Oracle导入数据到Hive时遇到的问题及解决办法,特别是如何处理数据中包含的特殊字符如 和x01。

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Sqoop从oracle导入数据到hive,示例:

sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@oracle-host:port:orcl --username name--password passwd --hive-import -table tablename  
如果不加其他参数,导入的数据默认的列分隔符是'\001',默认的行分隔符是'\n'。

这样问题就来了,如果导入的数据中有'\n',hive会认为一行已经结束,后面的数据被分割成下一行。这种情况下,导入之后hive中数据的行数就比原先数据库中的多,而且会出现数据不一致的情况。

Sqoop也指定了参数 --fields-terminated-by和 --lines-terminated-by来自定义行分隔符和列分隔符。

可是当你真的这么做时.........o(╯□╰)o就会出现如下错误:

INFO hive.HiveImport: FAILED: SemanticException 1:381 LINES TERMINATED BY only supports newline '\n' right now.  
也就是说虽然你通过--lines-terminated-by指定了其他的字符作为行分隔符,但是hive只支持'\n'作为行分隔符。

简单的解决办法就是加上参数--hive-drop-import-delims来把导入数据中包含的hive默认的分隔符去掉。


Sqoop有两个参数用来处理数据中存在\0x01 (\n\r)这两个字符,如下:

--hive-delims-replacement <arg>             Replace Hive record \0x01

                                                                 and row delimiters (\n\r)

                                                                 from imported string fields

                                                                 with user-defined string

--hive-drop-import-delims                        Drop Hive record \0x01 and

                                                                row delimiters (\n\r) from

                                                                imported string fields

这两个配置项都是用来处理字段分隔符(或称列分隔符)和行分隔符的。

注:英文中字段分隔符称作record delimiters,行分隔符称作row delimiters

默认情况下:record delimiters是\0x01,这是16进制的1,等同于8进制的\001,(\0x01和\001对应ASCII同一个字符,只是进制不一样)。这个字符称作隐藏字符,打印出来的视觉效果与空格相同,但是相比空格或者“\t”的好处是,\0x01是无法从键盘输入的,所以保证了安全性,避免了由于数据中本身带有空格或者“\t”带来的尴尬。

但是如果数据中本身带有\0x01或者本身带有\n\r怎么办?虽然这些字符无法通过键盘输入,但是可以通过程序写入,比如Java代码如下:


如果record中本身就带有/0x01的时候就需要使用--hive-delims-replacement <arg>或者--hive-drop-import-delims两个配置项处理这些字符。(这两个配置项不能同时使用。)

--hive-delims-replacement <arg>:是将record中的/0x01和/r/n替换成<arg>

--hive-drop-import-delims:将record中的/0x01和/r/n去掉


参考文档:

http://blog.youkuaiyun.com/chaiyiping/article/details/40622507

https://www.cnblogs.com/rocky-AGE-24/p/7675164.html

http://blog.youkuaiyun.com/HoldBelief/article/details/79652073




<think>好的,用户想了解Sqoop分隔符的使用方法或相关问题。首先,我需要回忆一下Sqoop的基本知识,特别是数据导入导出时的分隔符设置。 Sqoop默认在导入数据到HDFS时使用逗号作为字段分隔符,而记录之间用换符分隔。但有时候用户的数据中可能包含逗号,这时候就需要调整分隔符,比如改用制表符或其他字符。用户可能遇到数据错位的问题,这时候正确的分隔符设置就很重要了。 接下来,我得查阅相关的引用内容。比如引用[4][5]提到了导入数据的基本命令,但没有提到分隔符的具体参数。不过根据Sqoop的文档,常用的参数是--fields-terminated-by--lines-terminated-by。需要确认这些参数的使用方法,并给出示例。 然后,用户可能需要在导出数据时也设置分隔符,确保HDFS中的数据能正确导入到关系型数据库中。这时候需要检查导出命令的参数,比如--input-fields-terminated-by--input-lines-terminated-by。 另外,特殊字符的处理也是一个问题。比如如果数据中包含用户指定的分隔符,是否需要转义?这时候可能需要结合Hive或Hadoop的配置来处理,比如使用--hive-delims-replacement替换换特殊字符。 还要考虑不同场景下的应用,比如与Hive结合使用时,分隔符需要与Hive的表结构匹配,否则会导致数据无法正确读取。需要给出具体的例子,比如创建Hive表时指定分隔符,然后导入数据。 最后,常见问题解答部分需要覆盖用户可能遇到的典型问题,比如分隔符冲突、特殊字符处理、与Hive集成时的注意事项等,并提供解决方案。需要确保回答结构清晰,步骤明确,方便用户跟随操作。</think>以下为Sqoop导入导出操作中分隔符设置的详细说明: ### 一、Sqoop分隔符核心参数 1. **字段分隔符** `--fields-terminated-by`:设置列与列之间的分隔符 默认值:`,`(逗号) 支持任意ASCII字符,如`\t`、`|`、`\001`等 2. **分隔符** `--lines-terminated-by`:设置之间的分隔符 默认值:`\n`(换符) 3. **特殊字符转义** `--escaped-by`:指定转义字符(默认为`\`) ### 二、导入数据设置分隔符 #### 1. 基础用法 ```bash sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/test \ --username root \ --password 123456 \ --table emp \ --target-dir /sqoop_data \ --fields-terminated-by '\t' \ --lines-terminated-by '\n' ``` *将MySQL的emp表导入HDFS,使用制表符分隔列* #### 2. 特殊场景处理 **处理包含分隔符的数据**: ```bash sqoop import \ --query 'SELECT CONCAT_WS("\|", name, address) FROM emp WHERE $CONDITIONS' \ --split-by id \ --fields-terminated-by '\001' \ --escaped-by '\\' ``` *使用ASCII 001字符作为分隔符,并指定反斜杠作为转义符* ### 三、导出数据设置分隔符 ```bash sqoop export \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/test \ --username root \ --password 123456 \ --table emp_export \ --export-dir /hive_data/emp \ --input-fields-terminated-by '\t' \ --input-lines-terminated-by '\n' \ --input-escaped-by '\\' ``` *导出HDFS数据到MySQL时指定输入文件的分隔符* ### 四、与Hive集成注意事项 1. **建表时指定分隔符**: ```sql CREATE TABLE emp_hive ( id INT, name STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'; ``` 2. **导入时匹配分隔符**: ```bash sqoop import \ --hive-import \ --hive-table emp_hive \ --fields-terminated-by '\t' ``` ### 五、常见问题解决方案 1. **分隔符冲突问题** 当数据包含指定分隔符时,建议: - 使用非常用字符(如`\001`) - 结合`--escaped-by`参数进转义 - 使用`--hive-delims-replacement`替换Hive特殊字符 2. **特殊字符处理** 处理换符等特殊字符: ```bash sqoop import \ --hive-import \ --hive-delims-replacement "##" ``` 3. **文件格式匹配** 导入Parquet等列式存储时,需使用: ```bash --as-parquetfile \ --compress ``` ### 六、最佳实践建议 1. 生产环境推荐使用`\001`作为字段分隔符(ASCII控制字符不易冲突) 2. 导入Hive时使用`--hive-import`自动匹配表结构 3. 定期验证数据完整性: ```bash hadoop fs -cat /sqoop_data/part-m-00000 | head -n 5 ```
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