微服务架构中非结构化数据的处理与存储

随着微服务架构的广泛应用，处理和存储非结构化数据成为了一个重要的挑战。非结构化数据包括文本、图像、音频、视频等形式的数据，其特点是没有固定的数据模式和明确的结构，因此需要特殊的处理和存储方式。本文将介绍在Golang中处理和存储非结构化数据的一些常见方法和技术。

处理非结构化数据

在微服务架构中处理非结构化数据的一种常见方法是使用消息队列。消息队列可以用于接收和传递非结构化数据，使不同的微服务能够异步地处理这些数据。Golang提供了许多流行的消息队列库，例如Kafka、RabbitMQ和NATS。下面是一个使用Kafka进行非结构化数据处理的示例：

package main

import (
	"log"

	"github.com/Shopify/sarama"
)

func main()