有向图和无向图的数据结构实现 - 使用Go语言

最新推荐文章于 2024-01-17 10:15:37 发布

HoUnix

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文章标签：数据结构 golang 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HoUnix/article/details/133023892

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本文介绍了使用Go语言实现有向图和无向图的数据结构，包括邻接矩阵和邻接表两种方法。文章详细阐述了这两种数据结构的实现原理，并指出无向图的邻接矩阵是对称的。最后，强调了这些数据结构在图操作中的应用，如添加节点和边、查找路径等。

引言：
图是一种常用的数据结构，用于解决许多实际问题，如网络分析、路径规划和社交网络分析等。在本文中，我们将使用Go语言来实现有向图和无向图的数据结构，并演示它们的基本操作。

一、有向图的实现
有向图中的边是有方向的，可以表示一个节点到另一个节点的单向关系。我们可以使用邻接矩阵或邻接表来表示有向图。

邻接矩阵的实现：
邻接矩阵是一个二维数组，用于表示节点之间的连接关系。我们可以定义一个包含所有节点的列表，然后使用二维数组记录节点之间的连接情况。

type DirectedGraph struct {
   
   
    Nodes      []string
    AdjacencyMatrix [][]

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Go：有向图和无向图的结构实现 (附完整源码)

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

09-19

390

Go：有向图和无向图的结构实现 (附完整源码)

【数据结构】考点十三：邻接表之无向图、有向图、强连通图

超越的博客

04-18

1451

邻接表之无向图、有向图、强连通图概念如下：邻接表无向图 。是指通过邻接表表示的无向图，图中的每个顶点都包含一条链表，该链表记录了该顶点的邻接点的序号1。邻接表有向图 。是指通过邻接表表示的有向图，图中的每个顶点都包含一条链表，该链表记录了该顶点所对应的出边的另一个顶点的序号。强连通图。是有向图的概念，表示任意两个顶点a和b，a能够连接到b，b也能连接到a的图。有N个顶点的强连通图，至少有N条边，最多有N(N-1)条边。

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go-dag：有向无环图的Golang实现

02-10

达格有向无环图的Golang实现总览这个包...

用go语言实现一个构建有向图的函数，同时图结构的点和边上都支持添加属性

樂小伍

01-17

1038

这个示例代码创建了一个有向图，并添加了两个节点（A和B）和一个从A到B的边。每个节点和边都有附加的属性（例如颜色和重量）。最后，通过调用PrintGraph函数，可以打印出图中的所有节点和边及其属性。下面是一个简单的用Go语言实现的有向图构建函数的示例。这个图结构使用map来存储，每个节点都由一个唯一的标识符（id）表示，并且节点和边都可以附加属性。

dag:Golang中的又一个有向无环图（DAG）实现

05-28

g 有向无环图（DAG）的实现。该实现是快速且线程安全的。它可以防止添加循环或重复，从而始终保持有效的DAG。该实现缓存后代和祖先，以加快后续调用的速度。快速开始跑步： package main import ( "fmt" "github.com/heimdalr/dag" ) func main () { // initialize a new graph d := NewDAG () // init three vertices v1 , _ := d . AddVertex ( 1 ) v2 , _ := d . AddVertex ( 2 ) v3 , _ := d . AddVertex ( struct { a string ; b string }{ a : "foo" , b : "bar" }) // add the above ve

golang算法：有向图的拓扑序列

Bobdragery的博客

10-29

870

题目描述给定一个n个点m条边的有向图，点的编号是1到n，图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列，如果拓扑序列不存在，则输出-1。若一个由图中所有点构成的序列A满足：对于图中的每条边(x, y)，x在A中都出现在y之前，则称A是该图的一个拓扑序列。输入格式第一行包含两个整数n和m 接下来m行，每行包含两个整数x和y，表示存在一条从点x到点y的有向边(x, y)。输出格式共一行，如果存在拓扑序列，则输出拓扑序列。否则输出-1。数据范围 1≤n,m≤105 输入样例： 1 2

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最新发布

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在数据结构领域中，算法的设计与分析是核心话题，而使用golang语言实现这些算法则提供了一种高效、现代的编程范式。本压缩包中的内容涵盖了多种基础数据结构以及常见的排序与搜索算法，是学习和研究数据结构与算法的...

Go基础：数据结构（定义和go语言实现）

林钟一的博客

03-16

2562

最近在刷leetcode的每日一题的，总会碰到一些问题，因为竞赛时用惯了c++的STL库，有数据结构的实现，可以直接使用，到现在用go总会遇到头疼的事情就是用到数据结构的时候需要自己定义结构并且实现方法，刚好这几天笔试里面也有关于数据结构的题目，所以这一篇主要来讲一下数据结构。

Golang切片传引用的注释事项，有向图数据结构的生成，深度优先与广度优先遍历

HayPinF的博客

01-03

387

1、Golang切片 Go数组与C++数组一样，理论上，在定义时就要使用常数字面值定义数组大小，然后Go将对数组初始化为元素类型的零值，C++则不会进行初始化，只是返回 Go： var arr [3]int //自动初始化为{0,0,0} arr = [3]int{1, 2, 3} // C++：静态数组：规范的用法是在数组定义时使用常数字面值定义数组大小，从而使静态数组在编译期间就能确定要分配的栈内存大小。但有的编译器，比如darwin的clang++，也是可以用变量指定数组大小的。...

grapho:图论算法的 Go 实现

06-19

图形 grapho 是图论数据结构和算法的 Go 实现。完整的文档可以在找到图表 有向图和无向图都是使用Graph结构创建的： graph := grapho.NewGraph(false) // true for directed Graphs, false for undirected Nodes （顶点）和Edges包含一组属性Attr ，其键是string ，值可以是任何东西（类型interface{} ）。 Attr 本质上是一个map[string]interface{} ，它的值是用常规的 map 语法设置/获取的： attr := grapho.NewAttr() attr["name"] = "Bob" attr["x"] = 1 由uint64 id 唯一标识的节点可以显式添加到图中： graph.AddNode(1, attr) 或者隐式地，如果添加

按要求自动生成无向/有向图（基于C++实现）

weixin_42119432的博客

04-08

5684

本博客内容是按照图的类型（随机有向图 无向连通图、节点个数N、边个数M、以及边的权值范围（float），来生成随机图。其中无向图生成过程中，为了保证其连通关系，采用了从最小连通图（即两个节点）出发，逐步利用连接关系“吞并”其它连通图，最终得到一个最小连通子图，确保了生成的最终图的连通性，很具有学习意义。

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qq_44937699的博客

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Miss Z的博客

09-09

4564

不带权无向图 #include<stdio.h> #define MaxVertenNum 6 //顶点数目的最大值 typedef char VertexType; //顶点的数据类型 typedef int EdgeType; //存放顶点信息 typedef struct { VertexType Vex[MaxVertenNum]; //顶点表 EdgeType Edge[MaxVertenNum][MaxVertenNum]; //邻接矩阵 int vexnum, edgenum

c语言数据结构-图的操作

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因为无向图在邻接矩阵中呈对称矩阵关系，所以在邻接表中设置了依附v1节点所在的边节点后。需要对边节点也要设置同样依附该节点的边节点。只需要在该部分进行改动即可。

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1485

存储方式：在这里介绍邻接表和邻接矩阵的结构，其他存储结构方式考的较少，不在这里一一赘述。

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1981

1、名词解释：图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V，E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。在图中的数据元素，我们称之为顶点（Vertex），顶点集合有穷非空。在图中，任意两个顶点之间都可能有关系，顶点之间的逻辑关系用边来表示，边集可以是空的。图按照边的有无方向分为无向图和有向图。无向图由顶点和边组成，有向...

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2668

图按照有无方向分为无向图和有向图。无向图由顶点和边构成，有向图由顶点和弧构成。弧有弧尾和弧头之分。图按照边或弧的多少分稀疏图和稠密图。如果任意两个顶点之间都存在边叫完全图，有向的叫有向完全图。若无重复的边或顶点到自身的边则叫简单图。图中顶点之间有邻接点、依附的概念。无向图顶点的边数叫做度，有向图顶点分为入度和出度。图上的边或弧上带权则称为网。图中顶点间存在路径，两顶点存在路径则说明是连通的，如果路径最终回到起始点则称为环，当中不重复叫简单路径。若任意两顶点都是连通的，则图就是连通图，有向则称强连通图

使用Go语言实现算法与数据结构的探索

3. 图形数据结构：无向图、有向图、加权图、邻接表、邻接矩阵等。 4. 高级数据结构：如散列表（哈希表）、布隆过滤器、跳表、并查集等。 Go语言本身提供了一些内置的数据结构，如slice和map，它们在底层进行了优化...