深度学习：MATLAB深度学习工具箱trainingOptions参数设置

深度学习在计算机视觉、自然语言处理和其他领域中取得了巨大的成功。MATLAB提供了一个强大的深度学习工具箱，其中包含了一系列函数和工具，用于构建、训练和部署深度学习模型。在使用MATLAB进行深度学习模型训练时，合理设置trainingOptions参数非常重要。本文将介绍一些常用的trainingOptions参数，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们看一下如何创建一个trainingOptions对象：

options = trainingOptions('sgdm');

在上面的示例中，我们使用’sgdm’作为优化器来创建一个trainingOptions对象。下面是一些常用的trainingOptions参数及其说明：

1. ‘sgdm’：这是一种随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent with Momentum）优化器，它是默认的优化器。您也可以选择其他的优化器，例如’adam’、'rmsprop’等。

2. ‘MaxEpochs’：指定训练的最大迭代次数。例如，设置MaxEpoch