使用Python进行图像分类：在ImageNet数据集上训练AlexNet

深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成功，特别是在图像分类任务上。AlexNet是深度学习中一种经典的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN），它在2012年的ImageNet图像分类挑战赛中取得了突破性的成果。本教程将引导您使用Python和深度学习库来训练AlexNet模型，以在ImageNet数据集上进行图像分类。

1. 导入必要的库

首先，我们需要导入一些必要的Python库，包括numpy、tensorflow和keras。

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

2. 准备数据集

在开始训练AlexNet之前，我们需要准备ImageNet数据集。ImageNet是一个庞大的图像数据库，包含超过100万张图像和1000个不同的类别。由于ImageNet数据集非常庞大，我们通常会使用其子