OpenCV图像过滤模块：计算可分离卷积核函数

在图像处理和计算机视觉中，图像过滤是一个重要的技术，它用于平滑图像、边缘检测、图像增强等应用。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了一系列用于图像处理的函数和工具。其中，getDerivKernels函数是OpenCV图像过滤模块中的一个函数，用于计算可分离卷积核函数。

可分离卷积核是一种特殊的卷积核，它可以分解成两个一维卷积核的乘积。这种分解可以显著减少计算量，并且在一些图像处理任务中具有很高的效率。

下面是一个示例代码，演示了如何使用OpenCV的getDerivKernels函数来计算可分离卷积核函数：

import cv2
import numpy as np

# 定义图像的导数阶数
dx = 1
dy = 0

# 定义卷积核的大小
ksize = 3