tensorflow--tf.cast()

TensorFlow类型转换
本文介绍如何使用TensorFlow进行数据类型的转换,例如从布尔型转换到浮点型等,并通过一个具体的示例展示了如何将整数型变量转换为布尔型。
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cast(x, dtype, name=None) 
将x的数据格式转化成dtype.例如,原来x的数据格式是bool, 
那么将其转化成float以后,就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以

a = tf.Variable([1,0,0,1,1])
b = tf.cast(a,dtype=tf.bool)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print(sess.run(b))
#[ True False False  True  True]

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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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