DooTask 的 AI 生态战略：持续关注 MCP、A2A 及未来协议

引言：AI 驱动的未来触手可及

每天被繁琐的任务、分散的工具和低效的沟通困扰？想象一下，未来的工作场景中，您只需对 AI 助手说一句“帮我整理今天的工作”，它就能无缝连接日历、邮件和团队工具，智能规划您的一天。这正是 DooTask 憧憬的未来。作为一款创新的任务管理平台，DooTask 将 AI 视为“数字世界的大脑”，通过持续关注 AI 生态，为用户带来更高效、智能的工作体验。

AI 的崛起离不开标准化协议——它们如同“数字世界的语言”，让 AI 代理能够流利交流、协作。MCP（Model Context Protocol） 和 A2A（Agent2Agent Protocol） 是这场变革的前沿，而 DooTask 正密切关注这些协议，随时按需引入，为未来做好准备。

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关键 AI 协议：解锁数字协作的潜力

MCP：让 AI 驾驭工具

MCP 是 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的一项突破性技术，席卷 AI 生态。它就像给 AI 配备了一个“智能工具箱”，让 AI 代理轻松调用数据库、API 和业务工具。Microsoft 的 Visual Studio Code v1.99 率先集成 MCP，使 GitHub Copilot 更智能。MCP 的核心在于其简洁：通过主机、服务器和客户端的协作，AI 的能力得以延伸到各个工作场景。

A2A：AI 之间的“无缝沟通”

如果说 MCP 是工具的桥梁，那么 A2A就是 AI 代理之间的“微信群”。Google 在 2025 年 4 月推出 A2A，基于 HTTP 和 JSON-RPC（一种轻量级数据交