ODS 和 数据仓库

下面重点介绍ODS及与数据仓库的不同，用以帮助读者思考企业系统的体系架构。本文来自于《数据仓库》的读书笔记以及具体项目中的一些思考。

ODS有多种不同的种类，包括种类1、种类2、种类3、和种类4。种类之间的不同主要是对ODS的更新速度不同。第1种ODS几毫秒更新一次。第2次的更新时间是几小时。第3种大概一夜晚周期地更新。第4种的更新周期非常长（比如对消费者购买习惯进行研究，数据来源于数据仓库）。

ODS一天中的处理时间可以分成不同的种类。一些用来进行高性能的处理，而另一些用来进行较长时间的顺序处理（批处理）。

 

ODS和数据仓库在实现原理上有一些相似之处，它们都处于操作环境之外，都支持DSS处理，都使用集成数据。但更多的不同体现在如下几点：

1.  ODS中所含的历史数据甚少，数据仓库中有大量的历史数据。

2.  ODS有快速的响应时间和升级（数值是实时的），数据仓库不能。

3.  ODS典型的设计是概要记录（XX喜欢喝白葡萄酒），数据仓库是细节型历史数据（XX购买酒所有的记录）。

4.  ODS要求DBMS有对事务集成的能力，数据仓库不需要。

 

         总的来说，ODS是数据仓库的一个配对的体系结构，两者是互补的。比如ODS的使用在网络环境和数据仓库之间建立相关联。ODS从数据仓库中获取数据形成概要记录用以支持网络环境的高性能处理要求。

         ODS可以置于数据仓库之前，作为数据仓库的数据源之一，也可以置于数据仓库之后，接收数据仓库处理之后的数据，或者可以相互连通，但ODS置于数据仓库之内是不合适的。

         Eg: