Python绘制双动态散点图并保存

用python做好看的动态图像,怎样用python绘制动图 frames参数可以理解是动画中帧的数量,比如设置为一个整数50,那么在每一次间隔后,都会传递一个整数给func,传递的数字是当前帧的索引,通常情况是递增。如果我们要实现动态图表,其实有多种方式,因为matplotlib产生的图表其实就是一帧帧图片,麻烦的方式是我们用循环产生多张图片,然后将图片组合起来生成动画。init_func:初始函数,这是可选项,即动画图表开始时的函数,其返回格式与func是一样的。repeat:标志位,如果设为True,则动画重复,反之,设为False即可。 阅读详情

例程:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random

fig, ax = plt.subplots()
line,=ax.plot([],[],marker='o',markeredgewidth=9)
line_1,=ax.plot([],[],marker='o',markeredgewidth=9)#定义两个line对象
x=[random.randint(1,50) for i in range(100)]#随机生成100个数
y=[random.randint(1,50) for i in range(100)]
xdata=[]
ydata=[]

def data_gen(t=0):
    while t<99:
        t+=1
        yield t

def animate(i):
    xdata.append(x[i])
    ydata.append(y[i])
    line.set_data(xdata,ydata)  # update the data.
    line.set_markerfacecolor('r')
    line.set_markersize(9)
    line.set_linestyle('None')#画散点
    ax.set_xlim(1,50)
    ax.set_ylim(1, 50)
    line_1.set_data(x[i], y[i])  # update the data.
    line_1.set_markerfacecolor('r')
    line_1.set_markersize(9)
    return line,line_1


ani = animation.FuncAnimation(fig, animate,data_gen,interval=400, blit=True)

# ani.save("movie.gif",writer='pillow')#保存为gif
#or
# Writer = animation.writers['ffmpeg']#需安装ffmpeg
# writer = Writer(fps=15, metadata=dict(artist='Me'), bitrate=1800)
# ani.save("movie.mp4",writer=writer)
plt.show()

如果保存为gif的话,只需要将writer='pillow'即可,如果动画太大需要保存为MP4时,则需要下载ffmpeg,下载地址:https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/,详细安装教程:https://www.wikihow.com/Install-FFmpeg-on-Windows

python绘制动态模拟图 动图很多时候我们绘图不仅仅是绘制最终的统计结果图,而是想看看在不同参数不同时刻下的连续图形,这个在仿真模拟的时候相当有用。比如机器学习中,参数的变化导致的变化,比如我最近做的库存水平变化模拟等。如果我们绘制静态图像,只能看到某一时刻的直观图形,如果加入时间线,那么就能直观感受变量的变化过程。其实原理也挺简单的,就是创建一幅图,定义图形中曲线,散点,标注等各个对象,然后在不同时刻,更新这些对象的数据, 阅读详情

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