Usage simple of shared memory

OpenCV 4.9.0 轮廓检测进阶:CHAIN_APPROX_SIMPLE 内存优化50%实战 本文深入解析OpenCV 4.9.0中CHAIN_APPROX_SIMPLE轮廓检测方法的内存优化机制,通过量化实验展示其在实际应用中可节省50%内存占用。文章详细对比了CHAIN_APPROX_NONE与SIMPLE方法的差异,并提供了嵌入式环境下的优化实践和性能调优技巧,帮助开发者在计算机视觉项目中实现高效轮廓检测。 阅读详情

 

-- create a shared memory

#: cat create.C

#include <iostream>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>

using namespace std;

int main()
{
    int shmid;
    key_t key=0x1234;

    //if((shmid=shmget(key,32,0666|IPC_CREAT|IPC_EXCL)) < 0)
    if((shmid=shmget(key,32,0666|IPC_CREAT)) < 0)
    {
        printf("shmid failed. Exit/n");
        exit(1);
    }
    else
        printf("shmid succes id=%d/n",shmid);

}

 

-- Write into shared memory --

#: cat write.C
#include <iostream>

#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>

#include "Amsg.h"

using namespace std;

int main()
{
    int shmid=SHMID;
    char *shmaddress;

    shmaddress=(char *)shmat(shmid,NULL,0);
    if((int)shmaddress == -1)
    {
            printf("shmat failed. Exit/n");
            exit(3);
    }
    else
    {
            printf("shmat success return 0x%x/n",shmaddress);
    }


    Amsg * msg = new (shmaddress) Amsg();
    if (msg != NULL)
    {
            printf("new Amsg object was created at 0x%x/n",msg);
            msg->setName(1,(char*)"I am boy!/n");
    }

    if((shmdt(shmaddress)) < 0)
          printf("shmdt failed. Exit/n");

}

 

-- Check shared memory --

#: cat info.C

#include <iostream>

#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>

int main()
{
    int shmid=SHMID;
    struct shmid_ds dsbuf;

    if((shmctl(shmid,IPC_STAT,&dsbuf))<0)
    {
             printf("shmctl failed. Exit/n");
             exit(4);
    }

    printf("shmctl, shared memory creater: %d/n",dsbuf.shm_cpid);
    printf("shmctl, shared memory size: %d/n",dsbuf.shm_segsz);
    printf("shmctl, shared memory last access: %d/n",dsbuf.shm_lpid);
}

 

#

# 'ipcs -am' can list out all shared memory

#

 

-- Read out from shared memory --

#: write.C

#include <iostream>

#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>

#include "Amsg.h"

using namespace std;

int main()
{
    int shmid=SHMID;
    char *shmaddress;
    struct shmid_ds dsbuf;
   
   
    if((shmaddress=(char *)shmat(shmid,0,0))<0)
    {
            printf("shmat faild. Exit/n");
            exit(5);
    }

    Amsg * msg = reinterpret_cast<Amsg *>(shmaddress);
    char * output = msg->getName(1);

    printf("Read out from shared memory: %s/n",output);
    if((shmdt(shmaddress)) < 0)
             printf("shmdt failed. Exit/n");
}

 

-- Delete shared memory --

#: cat delete.C

#include <iostream>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>

int main()
{
    int shmid=SHMID;

    if(shmctl(shmid,IPC_RMID,NULL) < 0)
    {
            printf("shmctl failed. Exit/n");
            exit(7);
    }
}

 

#

# 'ipcrm -m $id' can remove shared memory identified by $id.

#

 

-- appendix --

#: Amsg.h

class Amsg
{
public:
        Amsg() {}
public:
        void setName(int i, char *name)
        {
                this->id = i;
                strncpy(this->value,name,20);
        }

        char * getName(int i)
        {
                if (i==this->id)
                        return this->value;
                else
                        return (char *)"NULL";
        }
public:
        int id;
        char value[20];
};

 

-- appendix --

#: cat Makefile


CC = .../bin/CC

all: create info write read delete

create : create.o
        CC -o $@ $^

SHMID = $(shell ./create | awk -F/= '{print $$2}')

info: info.o
        CC -o $@ -DSHMID=$(SHMID) $^
write: write.o
        CC -o $@ -DSHMID=$(SHMID) $^
read: read.o
        CC -o $@ -DSHMID=$(SHMID) $^
delete: delete.o
        CC -o $@ -DSHMID=$(SHMID) $^

%.o: %.C
        CC -c -o $@ -DSHMID=$(SHMID) $^

.PHONY:clean

clean:
        rm -rf *.o a.out create info write read delete

 

深入解析async_simple有栈协程:独立栈设计与setjmp/longjmp上下文切换 协程作为轻量级并发原语,通过用户态调度实现高效的上下文切换,避免了传统线程切换的系统调用开销。其核心原理在于保存和恢复执行上下文(如寄存器、栈指针),使多个任务能在单线程内协作运行。在工程实践中,有栈协程因其对现有代码侵入小、兼容性好,尤其适合处理调用链深的复杂业务逻辑。async_simple框架的混合协程设计,允许在同一个应用中根据场景灵活选用有栈或无栈模型。本文聚焦其有栈协程实现,详细剖析了基于独立栈的内存管理策略,以及使用setjmp/longjmp进行上下文切换的底层机制,为高并发服务优化提供了关 阅读详情

相关推荐

C++内存泄漏全解析:从原理到实战,智能指针与RAII的防御之道

内存管理是编程语言的核心机制之一,它决定了程序如何高效、安全地使用计算机内存资源。其基本原理是程序在运行时向操作系统申请内存,并在使用完毕后及时释放,以供其他任务复用。若管理不当,未释放的内存会不断累积,最终导致程序因内存耗尽而崩溃,这就是内存泄漏。在C++这类手动管理内存的语言中,内存泄漏尤为常见且危害巨大,直接影响程序的稳定性和性能。其技术价值在于,通过自动化的资源管理范式,可以显著降低人为错误,提升代码的健壮性和可维护性。典型的应用场景包括需要长期运行的后端服务、嵌入式系统和大型桌面应用程序,这些场景

weixin_30363509的博客 433

w3wp.exe memory usage with simple hello world

Question:Hello,while investigating some memory issues on my new server (win2003 SP2), i stumbled upon very demotivating results which i have a hard time believing. This is what i did:1) i cr

xhinker's blog 684

FastMM492 Full Source

FastMM492 Full Source

Simple tool to monitor jvm memory usage and garbage collection

JDK has built-in tool to monitor jvm memory usage: jstat This is a command line tool, which runs like: $ jstat -gc 17707 5000where, -gc is the option, 17707 is process ID of the jvm process, 5000 ...

加瓦的境界 242

FastMM 492版Borland内存管理

A fast replacement memory manager for CodeGear Delphi Win32 applications that scales well under multi-threaded usage, is not prone to memory fragmentation, and supports shared memory without the use of external .DLL files.

FastMM4.92 + 使用指南

FastMM 最新版本 + 使用指南

Remote Region,读《Remote regions: a simple abstraction for remote memory》

Remote regions: a simple abstraction for remote memory1 Introduction2 Related work3 Assumptions, goals, and motivation 本文的关键思想:进程可以将其内存的一部分以文件的方式export,称为Remote Region,并且可以通过通常的文件系统操作对其进行访问。 1 Introdu...

weixin_44162667的博客 1626

FastMM 最新版 4.991

FastMM 是适用于delphi的第三方内存管理器,在国外已经是大名鼎鼎,在国内也有许多人在使用或者希望使用,就连 Borland 也在delphi2007抛弃了自己原有的饱受指责的内存管理器,改用FastMM

Simple TensorFlow Serving GPU加速配置:让你的模型推理速度提升10倍

Simple TensorFlow Serving是一款通用且易用的机器学习模型服务工具,通过GPU加速配置,能够显著提升模型推理性能。本文将详细介绍如何为Simple TensorFlow Serving配置GPU加速,让你的模型推理速度提升10倍,适用于各类深度学习应用场景。 ## 为什么选择GPU加速模型推理? 在深度学习模型推理过程中,GPU凭借其强大的并行计算能力,相比CPU能够提供

gitblog_00119的博客 698

FastMM4源文件和使用说明

FastMM4源文件和使用说明,整理学习交流使用

ESP32蓝牙配网实战:微信小程序中的blufi协议实现与优化

本文详细介绍了在微信小程序中实现ESP32蓝牙配网的实战经验,重点解析了blufi协议的应用与优化。内容涵盖从开发环境配置、协议帧格式解析,到小程序端蓝牙通信、数据转换的核心步骤,并提供了配网状态机设计、错误处理及性能调优等进阶方案,旨在帮助开发者高效、稳定地完成物联网设备配网功能开发。

weixin_29159613的博客 456

DAVE CE Project 与 Simple Main Project 对比:4种工程类型选型指南

本文深入对比了DAVE IDE中的四种工程类型(Simple Main、Easy Start、DAVE CE和Empty Project),为嵌入式开发者提供全面的选型指南。通过分析各类型的特点、适用场景及迁移策略,帮助开发者根据项目复杂度、团队经验等因素做出最优选择,特别推荐DAVE CE在快速原型开发中的高效应用。

weixin_30915275的博客 320

麒麟操作系统Kylin如何从 2203 升级到 2403

fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;height:1em;开始升级流程第一步:升级前准备1. 确认版本为 V10 SP1 22032. 备份全部重要数据3. 确保网络稳定4. 关闭应用第二步:选择升级方式方法一:图形界面升级方法二:命令行升级1. 更新现有系统至最新2. 启动“系统升级”工具3. 检测并开始下载2403。

让编程变的很简单!! 2660

Simple TensorFlow Serving源码解析:深入理解其设计与实现原理

Simple TensorFlow Serving是一个通用且易于使用的机器学习模型服务框架,它让开发者能够轻松部署和运行TensorFlow、MXNet、PyTorch、Scikit-learn等多种机器学习框架的模型。本文将深入解析Simple TensorFlow Serving的设计架构和实现原理,帮助你全面理解这个强大的模型服务框架。🚀 ## 项目架构概览:简洁而强大的设计理念 S

gitblog_00084的博客 758

Abaqus子程序开发避坑指南:从UMESHMOTION到齿轮磨损分析实战

本文深入探讨Abaqus子程序开发中的关键技术与避坑指南,重点解析UMESHMOTION在齿轮磨损分析中的实战应用。从开发环境搭建、调试框架构建到性能优化和大规模计算,提供系统化的解决方案。通过真实案例展示如何避免内存泄漏、网格畸变等常见问题,并介绍数据驱动的磨损预测等前沿技术,帮助工程师提升仿真精度与效率。

weixin_30892037的博客 88

国际项目投标那些事(三)海外项目招标文件的组成

以一个实际的项目作为例子,是我2020年初投的一个东南亚国家的水厂的竞争性投标。这个投标的招标基于FIDIC yellow book (Design and Build) 合同模板。 海外项目的招标一般是有专门的咨询公司(consulting engineer)写招标文件,有的咨询公司非常专业,对于技术、合同、业绩的要求非常细致。 我这个项目的招标文件共5册 400多页(全英文),附件26册将...

WTSolutions的博客 2004

从零开始构建现代化Python桌面应用:Simple_PySide_Base完全指南

在Python桌面应用开发领域,PySide2作为Qt框架的Python绑定,为开发者提供了强大的GUI开发能力。然而对于初学者来说,从零开始构建一个现代化的桌面应用界面往往充满挑战。Simple_PySide_Base项目正是为解决这一问题而生,它提供了一个完整的PySide2基础框架,帮助开发者快速搭建具有现代化界面的Python桌面应用。 ## 🚀 项目概述与核心价值 Simple_P

gitblog_00332的博客 813

【Qualcomm高通音频】音效调试_录音文件播放有杂音,如何定位原因?

一、录音播放数据处理过程介绍 (1)TX方向 麦克风(硅麦克风或者主机体麦克风)采集模拟音频信号,经过内部CODEC芯片中的adc转换为数字信号,在经过高通音频DSP处理音效后编码为wav/aac/amr/mp3等格式文件。 (2)RX方向 音频文件经过解码、重采样还原为pcm数据,经过DSP处理音效后送到内部CODEC,然后经过DAC转换为模拟信号,送到喇叭。 二、分析步骤 1...

crow_ch的博客 5971

Unity Profiler实战:5分钟定位游戏卡顿根源,从CPU、内存到GPU的完整优化指南

在游戏开发与软件工程中,性能优化是保障用户体验的核心环节。其基本原理在于监控与分析应用程序运行时各模块的资源消耗,识别瓶颈。这项技术的核心价值在于将主观的“感觉卡顿”转化为客观的性能数据,驱动高效的问题定位与解决。典型的应用场景包括游戏帧率骤降、应用响应迟缓、内存持续增长等。针对这些场景,开发者需要系统性地排查CPU计算、内存管理及GPU渲染等关键路径。本文聚焦于Unity引擎的性能分析实践,深入探讨如何利用Profiler工具快速诊断脚本逻辑重载、内存泄漏引发的GC卡顿以及GPU渲染瓶颈等常见问题,并通过

weixin_30376083的博客 555

【01】Python解释器的安装

工欲善其事必先利其器。君欲学PYthon,则必先安装Python解释器。安装过程相对简单,大致跟着如下步骤走即可。

侯小啾技术博客 1258

FPGA 学习笔记:Vivado 2020.2 MicroBlaze MIG 测试 DDR3 篇四

FPGA 学习笔记:Vivado 2020.2 MicroBlaze MIG 测试 DDR3 篇四

坚韧与专注 2161

[P/M/K] simple way to downcast type to reduce memory

&lt;class 'pandas.core.frame.DataFrame'&gt; RangeIndex: 5 entries, 0 to 4 Data columns (total 11 columns): Season_Year 5 non-null int64 GameKey 5 non-null int64 PlayID 5 non-null int...

qq_40820196的博客 222

DC/DC开关电源学习笔记(十五)四开关Buck-Boost-FSBB升降压电路拓扑与工作原理

在DCDC领域,最为常见的是buck拓扑,其次是boost拓扑,而buck-boost的关注度相对较低。但是在电池供电场景日益普及的现在,升降压的需求在不断上升,现在更加关注buck-boost这个拓扑。而在所有buck-boost拓扑中,四开关buck-boost最受欢迎。四开关buck-boost的拓扑很简单,如下图。

小幽余生不加糖 6006

usage-model.rst

<think>我们只需要根据内容生成摘要,不超过150字。内容主要介绍Linux如何使用设备树(DT)进行平台识别、运行时配置和设备枚举。摘要需简洁。</think>Linux使用设备树(DT)描述硬件,实现平台识别、运行时配置和设备枚举。通过“compatible”属性匹配最合适的machine_desc;利用chosen节点传递内核参数;在初始化时将DT数据填充到Linux设备模型中,减少硬编码并支持广泛硬件。

T1mzhou的博客 206

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

SparseVoxelOctree性能优化秘籍:从100万到5亿节点的高效显存管理策略

SparseVoxelOctree是一个基于GPU光栅化管线的稀疏体素八叉树(SVO)构建器,同时包含高效的SVO光线步进器和简单的SVO路径追踪器。本文将深入探讨如何通过先进的显存管理策略,将该项目的体素节点容量从100万提升至5亿,为大规模场景渲染提供性能保障。 ## 显存管理的核心挑战:从瓶颈到突破 在体素渲染领域,显存管理一直是制约场景规模的关键瓶颈。传统体素存储方案在面对超过100万

gitblog_00581的博客 588

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

RookieAI_yolov8:基于YOLO目标检测的实时游戏辅助系统架构解析

在计算机视觉与游戏自动化领域,深度学习模型的应用正从传统的图像识别扩展到实时交互场景。RookieAI_yolov8作为一个基于YOLOv8目标检测的开源项目,展示了如何将先进的计算机视觉技术应用于第一人称射击游戏中的智能瞄准辅助系统。该项目通过多进程架构、实时目标检测和精准的鼠标控制,为技术爱好者和开发者提供了一个研究实时AI辅助系统的完整实现案例。 ## 技术架构设计:多进程解耦与性能优化

gitblog_00338的博客 745

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

上一篇: ACE - Timer Management
下一篇: Usage sample of unix semaphore
假装80后
博客等级 码龄19年 28粉丝 249原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值