orace创建表操作

create table COMPANY(


 ID               NUMBER  NOT NULL,               
 COMPANY_NO       varchar2(30) NOT NULL,             
 NAME             varchar2(50) NOT NULL,             
 LEGAL_NAME       varchar2(20) NOT NULL,
 LEGAL_MOBILE     varchar2(11) NOT NULL,             
 ID_CARD          varchar2(30) NOT NULL,                                 
 ADDRESS          varchar2(50) NOT NULL,   
 STATUS           varchar2(2)   NOT NULL,            
 CREATE_AT        DATE           NOT NULL,        
 LINK_NAME        VARCHAR2(20)  NOT NULL,   
 LINK_MOBILE      VARCHAR2(11)  NOT NULL,  
 LINCENSE_NO      VARCHAR2(50)  NOT NULL,     
 DISPLAY          VARCHAR2(2)   NOT NULL,     
 UPDATE_AT        DATE           NOT NULL,         
 constraint PK_COMPANY primary key (ID)
);


CREATE SEQUENCE company_sequence  
INCREMENT BY 1 -- 每次加几个  
START WITH 1 -- 从1开始计数  
NOMAXVALUE -- 不设置最大值  
NOCYCLE -- 一直累加,不循环  
NOCACHE -- 不建缓冲区  


CREATE OR REPLACE TRIGGER company_trg BEFORE  
INSERT ON company FOR EACH ROW WHEN (new.id is null)  
begin  
select company_sequence.nextval into :new.id from dual;--请注意这里的冒号跟new之间是没有空格的,我从网上复制过来的就是因为中间多了一个空格啊!坑爹啊  
end;  




insert into COMPANY (COMPANY_NO, NAME, LEGAL_NAME, LEGAL_MOBILE, ID_CARD,ADDRESS,STATUS,CREATE_AT,LINK_NAME,LINK_MOBILE,LINCENSE_NO,DISPLAY,UPDATE_AT)
values ('1000000001','甘肃爱彼利科技有限公司','闫亮','18888888888','620123199509122546','甘肃省兰州市城关区静宁路昌运大厦','0',to_date('2018-06-19 19:55:45', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),
'李彦锟','18993065156','888888888888','0',to_date('2018-06-19 19:55:45', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
### Oracle 数据迁移到 Apache Doris 的方法和工具 #### 1. 数据类型映射与转换 由于 Oracle 和 Apache Doris 支持的数据类型存在差异,特别是对于复杂的 Oracle 类型如 BLOB 和 CLOB,这些类型需要特别处理。为了确保数据的一致性和完整性,在迁移过程中应定义明确的数据类型映射规则[^1]。 ```sql -- 示例:创建结构时进行数据类型转换 CREATE TABLE IF NOT EXISTS doris_table ( id BIGINT, name VARCHAR(255), description TEXT -- 对应于 Oracle 中的 CLOB 类型 ); ``` #### 2. 增量数据捕获 (CDC) 针对增量数据同步的需求,可以利用 Oracle 提供的日志解析技术如 LogMiner 或第三方工具 GoldenGate 来捕捉变化后的记录,并将其传输给目标端——即 Apache Doris。这种方式能够有效减少全量导出带来的资源消耗和时间成本。 #### 3. 使用 ETL 工具 ETL(Extract, Transform, Load)工具是实现跨平台间大规模数据转移的理想选择之一。例如 Talend、Informatica PowerCenter 等商业产品都提供了良好的图形化界面来简化操作流程;而对于开源爱好者来说,则可以选择 Apache NiFi 或 DataX 这样的项目来进行定制开发[^2]。 #### 4. 批量加载优化 当面对海量历史存量数据时,建议采取分批次的方式逐步完成导入工作。通过调整批大小参数以及并行度设置,可以在不影响生产环境正常运行的前提下加快整个过程的速度。此外,还可以考虑预先对原始格做水平分区拆解后再分别执行写入命令以进一步提高吞吐率。 #### 5. 主键及索引重建 考虑到两套系统的内部机制有所不同,在最终确认所有字段均已成功复制之后应当重新审视现有的约束条件并适当添加必要的辅助索引来保障查询性能不受影响。如果原生主键无法直接沿用的话,则推荐引入自增列作为替代方案[^3]。 ```sql -- 创建带有自增 ID 的新 CREATE TABLE new_doris_table ( auto_id SERIAL PRIMARY KEY, original_id BIGINT UNIQUE, ... ); -- 插入旧数据的同时生成新的唯一标识符 INSERT INTO new_doris_table(original_id,...) SELECT * FROM old_oracle_table; ```
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