JdbcTemplate

本文详细介绍了Spring JDBC的核心类JdbcTemplate的配置和使用方法,包括数据的增删改查操作,以及如何通过配置文件注册DataSource。同时,文章列举了JdbcTemplate的常用方法,如update和query系列方法,并提供了具体的代码示例。

简述
JdbcTemplate是Spring JDBC的核心类,Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,使用spring的注入功能,可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中,借助该类提供的方法可以很方便的实现数据的增删改查。
配置
在xml文件中写入代码:

<context:component-scan base-package="com.jd"></context:component-scan>

<bean id="dataSource" class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource" lazy-init="false" destroy-method="close">
	<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
	<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8"></property>
	<property name="username" value="root"></property>
	<property name="password" value="root"></property>
</bean>

<bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
	<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>

上面dataSource配置代码可以使用下面三种方式中的一种代替:

<!-- 第一种方式 -->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" p:dataSource-ref="dataSource"></bean>
<!-- 第二种方式 -->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" p:dataSource="#{dataSource}"></bean>
<!-- 第三种方式 -->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" autowire="byName"></bean>

常用方法:

修改:
int update(final String sql):数据修改,返回受影响的行数。
int update(String sql, Object… args) throws DataAccessException:数据修改,返回受影响的行数,该方法可以规避SQL注入,例子如下:

piblic boolean delete(String id){
	String sql = "delete from user where user_id =?";
	return jdbcTemplate.update(sql,id)>0;
}

int[] batchUpdate(final String… sql):批量更新,返回每条DML语句执行后受影响行数组成的数组。
查询:
T queryForObject(String sql, Class requiredType) throws DataAccessException:根据SQL语句返回某列的值,其中requiredType用于指定该列的数据类型。
T queryForObject(String sql, Class requiredType, Object… args) throws DataAccessException:同上,该方法可以规避SQL注入。
在这里插入图片描述

T queryForObject(String sql, RowMapper rowMapper) throws DataAccessException:返回SQL语句查出的某条数据,该数据的数据类型由RowMapper接口实现类决定。
T queryForObject(String sql, RowMapper rowMapper, Object… args) throws DataAccessException:同上,该方法可以规避SQL注入,例子如下:
在这里插入图片描述
List query(String sql, RowMapper rowMapper) throws DataAccessException:返回SQL语句查出的所有数据组成的List集合,集合中元素数据类型由RowMapper接口实现类决定
List query(String sql, RowMapper rowMapper, Object… args) throws DataAccessException:同上,该方法可以规避SQL注入:
在这里插入图片描述
T query(final String sql, final ResultSetExtractor rse) throws DataAccessException:返回SQL语句查出数据组成的结果,该结果数据类型由ResultSetExtractor接口实现类决定
T query(String sql, ResultSetExtractor rse, Object… args) throws DataAccessException:同上,该方法可以规避SQL注入,例子如下:

public List<UserInfo> selectAll(){
		String sql = "select user_id,user_name,user_passwd from user";
		return jdbcTemplate.query(sql, (ResultSet rs)->{
			List<UserInfo> list = new ArrayList<>();
			while(rs.next()) {
				UserInfo userInfo = new UserInfo();
				userInfo.setUserId(rs.getInt("user_id"));
				userInfo.setUserName(rs.getString("user_name"));
				userInfo.setUserPasswd(rs.getString("user_passwd"));
				list.add(userInfo);
			}
			return list;
		});
	}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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