Codeforces 314B

本文解析了CodeForces上的一道题目,介绍了一种通过计算最长匹配子串来确定可从重复字符串中获得目标子串数量的方法。利用C++实现了一个高效的算法,并通过实例解释了如何计算这一数量。

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/314/B

若一个字符串A删掉一些字符后能得到另一个字符串B,我们称B能从A中获得。

问从一个重复b次的字符串a中能最多获得几个重复d次的字符串c


先处理出一个从字符串c任意一个点开始能从一个字符串a中获得的满足要求的最长长度。

然后就可以求出可以获取的字符串的最长长度,然后除以d*len(c)就是答案。

CF上的代码真的很巧妙。


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
char a[105], c[105];
int b, d, t[105]; //t数组表示从字符串c的i位置开始能够获得满足要求的字符的最长长度(可以循环到C字符串开头)
int main(){
    cin >> b >> d >> a >> c;
    int l = strlen(c);
    for (int i = 0; c[i]; i++){
        int &k = t[i];
        for (int j = 0; a[j]; j++) if(a[j] == c[(i+k)%l]) k++;
    }
    int ans = 0;
    for (int i = 1; i <= b; i++) ans += t[ans%l];
    cout << ans/l/d << endl;
    return 0;
}


【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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