2369. Nim-B Sum

本文介绍了一种基于Nim游戏的变体——Nim-B Sum,并提供了详细的算法实现。Nim-B Sum是一种非进位求和游戏,在该游戏中,玩家需要计算两个数在特定基数下的非进位和,以制定最优策略。

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2369. Nim-B Sum

Constraints

Time Limit: 1 secs, Memory Limit: 256 MB

Description

Note: This problem has nothing to do with siting sewage plants, power lines or wind farms. NIM is an ambigram.


The game of NIM is played with any number of piles of objects with any number of objects in each pile. At each turn, a player takes one or more (up to all) objects from one pile. In the normal form of the game, the player who takes the last object is the winner. There is a well-known strategy for this game based on the nim-2 sum.

The Nim-B sum (nim sum base B) of two non-negative integers X and Y (written NimSum(B, X, Y)) is computed as follows:


 

1 Write each of X and Y in base B.

2 Each digit in base B of the Nim-B sum is the sum modulo B of the corresponding digits in the base B representation of X and Y.


For example:


NimSum(2, 123, 456) = 1111011¤111001000 = 110110011 = 435

NimSum(3, 123, 456) = 11120¤121220 = 102010 = 300

NimSum(4, 123, 456) = 1323¤13020 = 10303 = 307


The strategy for normal form Nim is to compute the Nim-2 sum T of the sizes of all piles. If at any time, you end your turn with T = 0, you are guaranteed a WIN. Any opponent move must leave T not 0 and there is always a move to get T back to 0. This is done by computing NimSum(2, T, PS) for each pile; if this is less than the pile size (PS), compute the difference between the PS and the Nim-2 sum and remove it from that pile as your next move.

Write a program to compute NimSum(B, X, Y).

Input

The first line of input contains a single integer P, (1P1000), which is the number of data sets that follow. Each data set is a single line that contains the data set number, followed by a space, followed by three space separated decimal integers, B, X and Y. 2B2000000, 0X2000000, 0Y2000000.

Output

For each data set there is one line of output. It contains the data set number followed by a single space, followed by N, the decimal representation of the Nim sum in base B of X and Y.

Sample Input

1 2 123 456 

2 3 123 456 

3 4 123 456 

4 5 123 456

Sample Output

1 435 

2 300 

3 307 

4 429

Problem Source

每周一赛第一场

觉得看懂题目很重要,要记得题目要求是没有进位的,不要算成有进位的。题目中很多地方是废话,可以直接看重点。

// Problem#: 2369

// Submission#: 1984352

// The source code is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License

// URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/

// All Copyright reserved by Informatic Lab of Sun Yat-sen University

#include <iostream>

#include <string>

#include <cmath>

using namespace std;

void NimSum(int base, int a, int b){

    int al[16]={0},bl[16]={0};

    int x=15;

    while(a>0){

        al[x]=a%base;

        a/=base;

        x--;

    }

    x=15;

    while(b>0){

        bl[x]=b%base;

        b/=base;

        x--;

    }

    for(x=15;x>=0;x--){

        al[x]+=bl[x];

        if(al[x]>=base){

            al[x]%=base;

        }

    }

    int sum=0;

    for(x=15;x>=0;x--){

        sum+=al[x]*pow(base,15-x);

    }

    cout<<sum<<endl;

}

int main(){

    int n;

    cin>>n;

    int i;

    for(i=1;i<=n;i++){

        int flag,base,a,b;

        cin>>flag>>base>>a>>b;

        cout<<flag<<" ";

        NimSum(base, a,b);

    }

    return 0;

}         

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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