gradio界面uI

最新推荐文章于 2025-04-16 19:49:51 发布
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分类专栏： python 文章标签： 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Henry_Wu001/article/details/140419607
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  • Gradio：一个用于快速创建交互式界面的Python库，这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。使用Gradio，开发者可以非常轻松地为他们的模型构建一个前端界面，而不需要任何Web开发经验。
  • TensorBoard：主要用于TensorFlow的训练可视化。而Gradio则更注重模型的交互式演示。
  • Streamlit：也是一个快速创建交互式应用的工具，但Gradio更注重于机器学习模型的界面。

Gradio全解1（上）——Gradio简介：大模型WebUI框架
shao918516的博客
06-28 3万+
本章第一节做了Gradio简介，包括Gradio是什么、历史、特性及用途；第二节讲述了Gradio与NiceGui、StreamLit、Dash及PyWebIO的比较，并给出了选择建议；第三节对新版Gradio5的特性作了详解。
WebUI可视化：第3章：Gradio入门实战
04-25
内容概要：本文详细介绍了Gradio的入门实战，涵盖从安装配置到开发实战项目的全过程。首先讲解了Gradio的基础安装方法及其验证方式，接着通过一个简单的问候程序展示了如何创建第一个交互界面，包括界面的启动和访问。随后深入探讨了Gradio的核心组件，如输入组件（文本输入、数字滑块等）和输出组件（文本输出、图片展示等），并介绍了界面布局与样式的自定义方法，包括使用Blocks布局和自定义CSS样式。此外，还阐述了事件处理机制，区分了自动绑定和手动绑定两种方式。最后，通过实战项目如BMI计算器和天气查询系统，进一步巩固所学知识，并提供了调试与优化技巧。每个章节都配有具体代码示例，便于读者理解和实践。 适合人群：对WebUI开发感兴趣，尤其是希望快速搭建AI应用界面的开发者，以及有一定Python基础的学习者。 使用场景及目标：①掌握Gradio的基本安装与配置，能够独立创建包含多种交互组件的界面；②实现前后端数据交互逻辑，开发简单的AI应用界面；③通过实战项目如BMI计算器和天气查询系统，提升实际操作能力，理解如何将理论应用于实践。 阅读建议：本文内容循序渐进，从基础安装到复杂项目开发，建议读者按照章节顺序逐步学习，每一步都要亲自实践代码示例，确保理解每个知识点。遇到问题时，可以参考提供的调试与优化技巧，及时解决问题，加深对Gradio的理解和应用。
Gradio：几分钟内为你的 AI 模型构建交互式 UI ✨
小丁的博客
04-16 1309
对于任何使用 Python 的人，尤其是在 AI/ML 领域，Gradio 是一个功能强大但又非常简单的工具。它极大地降低了创建交互式演示的门槛，使你能够轻松地展示、测试和分享你的工作成果。无论你是在构建复杂的深度学习模型还是一个简单的实用工具脚本，Gradio 都能帮助你在几分钟内用交互式 Web UI 将其变为现实。快去试试吧——你可能会惊讶于你能多快地构建出一些很酷的东西！编程愉快！🎈。
gradio构建webui
NLP与推荐算法
07-15 1253
gradio构建webui对话页面
gradio
Recursions的博客
08-30 722
Gradio 是一个开源 Python 库，旨在帮助开发者快速搭建和分享机器学习模型的用户界面（UI）。通过 Gradio，你可以将模型的输入和输出接口设计为网页应用，使其他人能够通过简单的 Web 界面与模型进行交互，无需编写复杂的前端代码。
使用transformers.agents构建Gradio UI（1）——代理概念、类型和构建方法
shao918516的博客
02-13 905
Gradio的组件Chatbot原生支持显示中间思考过程和工具使用情况（参考其参数metadata用法），这使得它非常适合为LLM Agent、思维链（Chain-of-Thought, CoT）或推理演示创建用户界面，本章将展示如何使用gr.Chatbot和gr.ChatInterface来显示思考过程和工具使用情况。 本章讲解四种代理和工具方式构建用户界面，前三种代理方式transformers.agents、langchain agents和langgraph，第四种使用工具Gemini。
LLM应用开发与落地：使用gradio十分钟搭建聊天UI
02-03 4457
即使你是做前端开发的，你也可以尝试一下Gradio，哪天有人给你提了一个调试界面的需求，原本要半天的工作现在只需要十分钟了，多余的时机用来学习或享受生活，多美（或者，你让后端自己用Gradio搞一个，嘿嘿）。是的，它可不是只适用于LLM的，其他方面感兴趣的大家可以进一步去研究，我这里只聊创建用于测试和验证 LLM 应用的聊天界面。加入以上代码后，你跟之前一样启动你的fastapi后端，然后访问 http://you.domain.name/gradio_chat ，你就可以看到一个聊天机器人界面。
【Gradio】四种 Gradio 界面
cxyhjl的博客
06-12 3197
到目前为止，我们一直假设要构建 Gradio 演示，您需要输入和输出。但这并不总是机器学习演示的情况：例如，无条件图像生成模型不需要任何输入，但会产生图像作为输出。结果显示gradio.Interface类实际上可以处理 4 种不同类型的演示：标准演示：具有独立的输入和输出（例如图像分类器或语音识别模型）仅输出演示：不需要任何输入但产生输出（例如无条件图像生成模型）仅输入演示：这些演示不产生任...
五分钟学会 调整 Gradio 运行界面 WEB UI 的背景图 和 添加 Html 标签
weixin_56684524的博客
07-27 3541
gradio 运行界面 添加 HTML 标签 和 修改 背景图 的方法。
GraphRAG-Ollama-UI + GraphRAG4OpenWebUI 融合版（有gradio webui配置生成RAG索引，有fastapi提供RAG API服务）
最新发布
05-21
gradio是一个用于构建和分享机器学习模型的Python库，其WebUI功能可以让用户通过网页界面轻松地与模型进行交互。用户可以通过配置gradio来设置各种界面元素，如输入框、按钮和输出显示等，从而使得非技术人员也能...
Gradio：在3分钟内围绕您的机器学习模型创建基于Web的UI测试界面-python
06-18
Gradio：在3分钟内围绕您的机器学习模型创建基于Web的UI测试界面 Gradio UI 在 Gradio，我们经常尝试了解模型对哪些输入特别敏感。 为帮助实现这一点，我们开发并开源了 gradio，这是一个 Python 库，可让您轻松地在经过训练的模型上创建输入和输出接口，让您可以轻松地通过拖动在浏览器中“玩转”模型- 放入您自己的图像（或粘贴您自己的文本、录制您自己的声音等）并查看模型输出的内容。 我们正在努力为您的模型创建一个可共享的公共链接，以便您可以与其他人（例如您的客户、您的顾问或您的父亲）共享该界面，他们可以在不编写任何代码的情况下使用该模型。 Gradio 可用于： 为客户/合作者/用户创建机器学习代码的演示 从用户那里获得关于模型性能的反馈 在开发过程中以交互方式调试模型 有关更多详细信息，请参阅随附的论文：“Gradio：无障碍共享和测试ML Models in the Wild”，ICML HILL 2019，请使用下面的引文。 @article{abid2019gradio, title={Gradio: Hassle-Free Sharing a
RVC-TTS-WebUI: 基于RVC和Edge-TTS的文本转语音Gradio界面
2401_87189860的博客
10-22 1502
RVC-TTS-WebUI代表了当前文本转语音技术的一个重要发展方向。它不仅融合了先进的语音合成和转换技术，还通过简洁的Web界面使这些复杂的技术变得触手可及。无论您是技术爱好者、开发者，还是有语音合成需求的用户，RVC-TTS-WebUI都值得一试。随着项目的不断发展和社区的积极贡献，我们有理由相信，RVC-TTS-WebUI将在未来的语音技术领域扮演更加重要的角色。通过探索和使用RVC-TTS-WebUI，我们不仅能够体验最新的语音合成技术，还能为未来更多创新应用的诞生贡献一份力量。
【道友避坑】YOLov5 Gradio搭建Web GUI
習習君的博客
06-20 2654
当我们将模型训练出来了，此时就需要做UI界面给别人展示了。python提供的Gradio可以快速的搭建web页面。生成本地网址和公网网址，方面自己测试和用户测试。
可视化目标检测算法推理部署（一）Gradio的UI设计
pengxiang1998的博客
07-29 1635
自定制组件：Blocks构建应用相比Interface，Blocks提供了一个低级别的API，用于设计具有更灵活布局和数据流的网络应用。Blocks允许控制组件在页面上出现的位置，处理复杂的数据流（例如，输出可以作为其他函数的输入），并根据用户交互更新组件的属性可见性。#设置输入组件# 设置输出组件#设置按钮#设置按钮点击事件首先，注意子句。Blocks应用程序代码将包含在这个子句中。接下来是组件。这些是用于Interface的相同组件。然而，组件不是传递给某个构造函数，而是在with。
从零开始的AGI开发：Gradio入门指南
张伟的专栏
08-29 2714
gr.Interface：gr.Interface模块用于创建简易场景下的应用界面。它是使用Gradio构建交互式应用程序的核心模块之一。通过gr.Interface，您可以快速定义输入和输出函数，并将它们与界面组件进行关联，以创建一个具有交互性的应用程序。这个模块提供了简洁的API和直观的界面，使得构建应用程序变得简单易懂。gr.Blocks：gr.Blocks模块用于定制化场景下的应用界面。它提供了更高级的界面定制和扩展功能，适用于需要更精细控制界面布局和组件交互的情况。
【Gradio快速入门】构建交互式界面的简单而强大的Python库
qq_39172059的博客
03-05 2146
上一次分享中，我们创建了一个对话机器人，但是只能通过终端的方式进行交互。今天介绍一个 Python 库，可以快速搭建一套 UI 界面，不需要去学习 JavaScript、TypeScript 以及相关的前端技术了。并且，Gradio 渲染出来的界面可以直接在 Jupyter Notebook 里面显示出来，适合场景相对简单，想要快速部署应用的开发者快速体验产品效果。如果你已经在 AI 领域深入多年，可以略过哈。
AI创作教程之如果在自己的电脑上安装Stable Diffusion并进行AI艺术创作创作
iCloudEnd的博客
10-12 2192
我写这篇文章是为了向你展示一种在你的 PC 上本地设置和运行Stable Diffusion的更简单方法。该工具带有图形用户界面 (GUI)，可简化图像生成过程。这就是 Gradio UI 的样子。顺便说一下，对于那些不熟悉 AI 工具的人，这里有一个简短的描述：Stable Diffusion是Stability.AI开发的 AI 模型。它采用自然语言文本描述，并使用称为“扩散”的过程将其转换为图像。这个 repo 是 Stable Diffusion 的优化版本，它使用的 VRAM 比原始版本少。
gradio 搭建豆包ui界面
02-07
Gradio 是一个用于快速创建机器学习模型自定义UI界面的Python库，它可以帮助开发者轻松地将模型封装成Web应用程序，并提供美观、易用的操作界面。 如果你想要使用 Gradio 来搭建类似“豆包”风格的用户界面，可以...
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