新版python在pytorch中张量与原始数据的除法计算问题。【解决】

最新推荐文章于 2025-11-07 14:00:56 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-07 14:00:56 发布 · 2.2k 阅读

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#python #pytorch

在Python升级后，PyTorch不再支持直接使用/进行张量与Python原生数据的精确除法。报错信息提示应使用torch.true_divide()代替。举例来说，当尝试计算(100*correct/total)，其中correct为张量，total为常量，会触发RuntimeError。解决方法是将表达式改为(100*torch.true_divide(correct,total))。了解这个变化对于正确执行PyTorch模型中的数学运算至关重要。

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python升级版本之后不再支持通过/符号进行张量和python原数据的运算处理，需要用函数实现。

报错信息：
RuntimeError: Integer division of tensors using div or / is no longer supported, and in a future release div will perform true division as in Python 3. Use true_divide or floor_divide (// in Python) instead.

出错代码：(100 * correct / total)
其中correct为张量，total为常量。

解决方案：(100 * torch.true_divide(correct,total)）
使用pytorch模型提供的处理函数实现即可。

举一反三&总结：
/符号，精确除法，替代函数： torch.true_divide(a,b)
//符号，整除，替代函数：torch.floor_divide(a,b)

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