别再被多线程搞晕了!一篇文章轻松搞懂 Linux 多线程同步!

前言

大家有没有遇到过,代码跑着跑着,线程突然抢资源抢疯了?其实,这都是“多线程同步”在作怪。多线程同步是个老生常谈的话题,可每次真正要处理时还是让人头疼。这篇文章,带你从头到尾掌握 Linux 的多线程同步,把概念讲成大白话,让你看了不再迷糊,还能拿出来装一装逼!不管是“锁”、“信号量”,还是“条件变量”,我们都一网打尽,赶紧点赞收藏,一文搞懂!

一、什么是线程同步?——“排队来操作,按规矩走”

线程同步的核心,就是控制多个线程的访问顺序,让它们在访问共享资源时有序、稳定。你可以把它想象成大家排队进电影院,每个线程都是观众,排好队才能有序进场。如果大家一拥而上,不仅容易出事,还谁也看不成电影。

简单来说,线程同步就是一个“排队工具”,让线程们按顺序、按规则去操作资源,避免混乱、出错。

二、 为什么需要多线程同步?——不想大家打架就得“排好队”

简单来说,多线程同步就是为了控制多个线程之间的访问顺序,保证数据的一致性,防止线程“打架”。
比如你有多个线程在“抢”同一个变量,它们随时会互相影响,最终导致程序结果错得一塌糊涂,甚至程序崩溃。这时候就像几个朋友围在一桌,大家都想夹最后一块肉,结果谁也夹不到,甚至还打起来了!在计算机中,这个场景会导致资源冲突或者死锁。

三、线程同步的常见问题?

为什么多线程容易“打架”?因为线程是独立的执行单元,它们的执行顺序不确定。几个常见的问题:

  • 竞争条件: 多个线程同时抢着用同一个资源,结果数据出错、搞乱了。
  • 死锁: 线程互相等待彼此的资源,谁也不让谁,最后都卡在那儿不动了。
  • 活锁: 线程为了避免冲突,不停地让来让去,结果谁也没法继续工作,任务一直停滞着。

所以,为了保证程序的正确性、数据一致性,Linux 提供了各种同步工具。可以理解为“排队工具”,让线程一个一个地来,用完再走,大家和平共处。

四、同步工具集锦:全家福

在 Linux 中,常用的同步工具主要有七类:

  • 互斥锁(Mutex):一人一次,谁拿到谁操作,别抢!
  • 条件变量(Condition Variable):有人负责通知,其他人等信号,一喊开工就一哄而上。
  • 信号量(Semaphore):有限名额,控制同时访问资源的线程数量,适合多线程限流。
  • 读写锁(Reader-Writer Lock):有读有写,读可以多人一起看,写得自己来。
  • 自旋锁(Spin Lock):不停地检查锁,忙等。适合短时间锁定场景。
  • 屏障(Barrier):所有线程到这儿集合,等到齐了一起开始下一步。
  • 原子操作(Atomic Operations):小数据更新直接操作,不加锁,速度快,适合简单计数和标志位更新。

这些工具看起来好像有点复杂,但咱们一个一个来,保你一学就懂!

五、互斥锁(Mutex):谁拿到,谁先操作

互斥锁是多线程同步的基础。顾名思义,互斥锁(mutex)是一种独占机制,即一次只允许一个线程访问共享资源。要理解互斥锁的作用,可以想象一下“厕所上锁”的场景:假设家里有一个卫生间,进门时必须锁上,完事出来再开锁,以防别人误闯。

常见接口:

在 POSIX 线程库中,互斥锁通过 pthread_mutex_t 类型实现,提供了以下常见接口:

  • pthread_mutex_init(&mutex, nullptr):初始化互斥锁
  • pthread_mutex_lock(&mutex):加锁,若已被其他线程锁定,则阻塞等待
  • pthread_mutex_trylock(&mutex):尝试加锁,若锁已被占用,则立即返回错误而不阻塞
  • pthread_mutex_unlock(&mutex):解锁,释放互斥锁,允许其他线程加锁
  • pthread_mutex_destroy(&mutex):销毁互斥锁,释放相关资源
简单代码示例:

这段代码展示了如何使用互斥锁(mutex)来确保多个线程对共享变量 counter 的安全访问。

#include <pthread.h>
#include <iostream>

pthread_mutex_t mutex;  // 声明互斥锁

int counter = 0;

void* increment(void* arg) {
    pthread_mutex_lock(&mutex);  // 加锁
    counter++;
    pthread_mutex_unlock(&mutex);  // 解锁
    return nullptr;
}

int main() {
    pthread_t t1, t2;
    pthread_mutex_init(&mutex, nullptr);  // 初始化互斥锁

    pthread_create(&t1, nullptr, increment, nullptr);
    pthread_create(&t2, nullptr, increment, nullptr);

    pthread_join(t1, nullptr);
    pthread_join(t2, nullptr);

    std::cout << "Final counter value: " << counter << std::endl;

    pthread_mutex_destroy(&mutex);  // 销毁互斥锁
    return 0;
}
代码解释:

increment 函数:每个线程调用此函数,对 counter 变量进行加 1 操作。为了防止多个线程同时修改 counter,使用了互斥锁:

  • pthread_mutex_lock(&mutex):加锁,确保只有一个线程可以修改 counter
  • counter++:增加 counter 的值
  • pthread_mutex_unlock(&mutex):解锁,允许其他线程访问

主函数 main

  • pthread_mutex_init(&mutex, nullptr):初始化互斥锁
  • 创建两个线程 t1 和 t2,它们都执行 increment 函数
  • pthread_join 等待 t1 和 t2 结束
  • 打印 counter 的最终值
  • pthread_mutex_destroy(&mutex):销毁互斥锁,释放资源

通过互斥锁的加锁和解锁,代码确保了两个线程不会同时修改 counter,从而保证数据安全。

优缺点

优点:

  • 简单高效:互斥锁的加锁和解锁操作非常简单,运行效率高,适合需要短时间锁定资源的场合。
  • 数据安全:互斥锁可以保证同一时刻只有一个线程访问共享资源,避免数据冲突,保证数据的一致性。
  • 防止资源争抢:互斥锁确保资源不被多个线程同时访问,从而避免竞争带来的数据错误或程序崩溃。

缺点:

  • 阻塞其他线程:一旦资源被锁定,其他线程只能等待,这可能导致系统效率降低,尤其是锁定时间较长时。
  • 存在死锁风险:如果两个线程互相等待对方释放锁,就可能导致死锁。因此设计锁的使用顺序时需要格外小心。
  • 不适合长时间锁定:互斥锁适合短期操作,锁定时间过长会影响程序的并发性,因为其他线程在等待锁时会被阻塞,降低系统性能。
应用场景:

互斥锁适合那些需要独占资源访问<

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