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RSS订阅原创 应对 LLM 上下文瓶颈：双策略设计 + DeepSeek R1 精炼实践
在构建基于大型语言模型的应用时，一个核心挑战是如何高效、智能地管理输入上下文。LLM 强大的理解和生成能力往往受限于其有限的上下文窗口。当处理大量文档或复杂项目信息时，如何将这些海量数据有效地“喂给”LLM，使其既能全面理解，又不超出其处理能力，是决定应用性能和用户体验的关键。本文将深入探讨我们在项目中实现的“上下文策略”，包括其设计理念、核心技术以及如何通过截断和精炼两种策略来应对 LLM 的上下文瓶颈。有效的上下文管理是构建高质量 LLM 应用不可或缺的一环。
2025-06-15 11:49:34
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原创 后端阿里云文档解析与前端 OCR：智能文本提取的实践
结合前端 OCR 和后端阿里云文档解析服务，我们构建了一个全面的智能文本提取解决方案。前端 OCR 提供了即时、便捷的图片文字识别能力，提升了用户输入体验；后端阿里云文档解析则能够处理各种复杂格式的文档，提供高质量的文本内容提取。这种前后端协作的模式，不仅提高了数据处理的效率和准确性，也为后续的 LLM 应用提供了丰富、结构化的上下文信息，是构建智能信息管理系统的重要基石。
2025-06-04 10:55:06
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原创 前后端实现与文件上传：构建高效可靠的文件管理系统
本文详细介绍了项目中文件上传功能的实现，涵盖了从前端用户交互到后端文件处理的整个流程。通过 Vue.js 组件提供直观的用户界面，结合 Spring Boot 后端进行严格的文件校验、安全存储和异步处理，我们构建了一个高效、健壮且用户友好的文件管理系统。异步处理机制的引入，特别是文件内容解析的后台执行，极大地提升了系统的响应性和用户体验。同时，细致的错误处理和资源释放确保了系统的稳定性和可靠性。这些设计和实现策略为构建高质量的 Web 应用提供了宝贵的经验。
2025-05-20 23:03:10
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原创 诤略参谋 | 工作分析,实现想法,阶段规划(长期更新)
记录一下完成的工作以及接下来的规划顺便挖个坑,打算等完成一个阶段后回来再填坑目前后端实现了项目管理中的增删改查,主要需要注意下面几点1.每个人只能看到自己的项目2.为了统一规范,在Controller层都使用了StdResponse3.异常处理目前前端来说在组长的帮助下回忆起了一些知识 稍微走通了一些流程:1.理清了vue的一些基本知识(细节方面后续还是要进行复习)2.大致上了解了各个组件的作用以及组件该如何去使用(细节方面后续还是要看组件教程文档进行学习)
2025-05-11 21:13:56
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原创 Spring Boot学习周记：重构项目管理与实现文件上传
本周，我对项目管理的增删改查功能进行了重构，通过引入，实现了控制器(Controller)、服务(Service)、仓库(Repository)的清晰分层，这不仅优化了代码结构，也加深了对依赖注入、事务管理和面向服务设计的理解。其次，我开始着手处理项目中的文件上传需求（B5），深入学习了Spring Boot如何利用接口处理类型的请求。我成功搭建了文件接收的基础框架，并进一步创建了，实现了将上传文件安全、可靠地存储到服务器指定位置的核心逻辑，包括了路径配置、唯一文件名生成和文件流处理等关键步骤。
2025-04-29 22:40:02
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原创 应对 LLM 上下文瓶颈：双策略设计 + DeepSeek 精炼实践
工作原理： 本质上，LLM 是一个“预测机器”。当你给它一段文本（输入）时，它会根据其在训练数据中学到的模式，预测接下来最可能出现的词或字符（实际上是 Token）。通过不断地进行这种预测，它就能生成连贯的句子、段落甚至整篇文章。关键技术： 目前 LLM 大多基于深度学习架构。这种架构特别擅长处理序列数据（如文本），并且能够捕捉词语之间的长距离依赖关系（即理解一个词如何与句子中较远的另一个词相关联）。Token 是 LLM 处理文本时的基本单位。
2025-04-29 18:57:19
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原创 Git 学习笔记：从基础到分支管理的实践
在本周的学习过程中，我重点复习了Git的基本操作和使用方法，尤其是如何高效地利用 Git 来管理项目中的版本控制和分支开发。Git 作为现代软件开发中的核心工具，几乎是每个开发者必备的技能，它不仅能帮助我们管理代码的历史版本，还能使多人协作更加高效、避免冲突。本文将记录我这段时间对 Git 的学习过程，重点介绍了 Git 的基本工作流程、常用指令以及分支管理的实践。通过实际操作，我逐渐掌握了如何使用 Git 初始化项目、管理本地和远程仓库、创建和切换分支，以及如何处理合并和解决冲突。
2025-04-19 14:42:46
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空空如也
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