计算机组成_第五章:CPU的结构和功能

5.1 CPU的功能和结构

一、 CPU 的功能

1.  控制器的功能     

        取指令

        分析指令

        执行指令,发出各种操作命令

        控制程序输入及结果的输出

        总线管理

        处理异常情况和特殊请求

 2.  运算器的功能 

        实现算术运算和逻辑运算

二、 CPU 的寄存器

1.  用户可见寄存器

(1) 通用寄存器

        存放操作数        可作 某些寻址方式所需的 专用寄存器

(2) 数据寄存器

        存放操作数(满足各种数据类型)

        两个寄存器拼接存放双倍字长数据

(3) 地址寄存器

        存放地址,其位数应满足最大的地址范围

        用于特殊的寻址方式    段基值    栈指针

(4) 条件码寄存器

        存放条件码,可作程序分支的依据

        如 正、负、零、溢出、进位等

2.  控制和状态寄存器

(1) 控制寄存器

        控制 CPU 操作

        其中 MAR、MDR、IR            用户不可见   

                PC                                     用户可见    

(2) 状态寄存器

                存放条件码

        PSW 寄存器        存放程序状态字

                通常在中断时,保存现行程序中断现场和断点用的就是PSW寄存器,便于中断的返回;PSW寄存器的位数一般比较长,有几百甚至上千位。

5.2 指令周期

        取出并执行一条指令所需的全部时间

指令周期:取指指令、分析指令到执行完该指令所需的全部时间。

通常把一条指令周期划分为若干个机器周期,每个机器周期完成一个基本操作。

        主存的工作周期(存取周期)为基础来规定CPU周期,比如,可以用CPU读取一个指令字的最短时间来规定CPU周期

        不同的指令,可能包含不同数目的机器周期。

        一个机器周期中,包含若干个T周期(节拍脉冲或T脉冲,处理操作的最基本单位),也叫时钟周期。

5.3 指令流水

一、如何提高机器速度

        1.  提高访存速度

                高速芯片        Cache        多存储体并行

        2.  提高 I/O 和主机之间的传送速度

              中断         DMA         通道        I/O 处理机        多总线

        3.  提高运算器速度

                高速芯片        改进算法        快速进位链

         提高整机处理能力

                高速器件        改进系统结构 ,开发系统的并行性

二、系统的并行性

1. 并行的概念

2.  并行性的等级

        过程级(程序、进程)                          粗粒度              软件实现

        指令级(指令之间) (指令内部)       细粒度              硬件实现  

影响指令流水效率加倍的因素

        (1) 执行时间 > 取指时间

        (2) 条件转移指令 对指令流水的影响

                必须等 上条 指令执行结束,才能确定 下条 指令的地址,    造成时间损失

流水线CPU时空图

指令流水线中的主要问题

        瓶颈问题(流水线中有速度慢的段)

                再分成几个段

                用资源重复的方法也可以解决

        资源相关:多条指令进入流水线后在同一时钟周期内争用同一功能部件。

                解决办法:

                后边指令拖一拍再推进;

                增设一个功能部件

三、影响指令流水线性能的因素

1.  结构相关

        不同指令争用同一功能部件产生资源冲突

解决办法

        停顿

        指令存储器和数据存储器分开

2. 数据相关

        不同指令因重叠操作,可能改变操作数的 读/写 访问顺序

 解决办法

         后推法

3.  控制相关

        由转移指令引起

四、流水线性能

1.  吞吐率

        单位时间内 流水线所完成指令 或 输出结果 的 数量

最大吞吐率

        流水线满负荷运转时的吞吐率

设一个m 段的流水线,各段时间为  Δ

 实际吞吐率

        在一段时间之内,流水线真正完成的指令数 除以完成这些指令花费的时间。

        

2.  加速比  Sp

        m 段的 流水线的速度 与等功能的 非流水线的速度 之比

设流水线各段时间为 Δt

3.  效率

        流水线中各功能段的 利用率

由于流水线有 建立时间 和 排空时间 因此各功能段的 设备不可能 一直 处于 工作 状态

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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