利用pyinstaller打包streamlit移植到其他电脑上使用

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已于 2023-07-25 14:49:47 修改

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文章标签： python conda pyqt

于 2023-07-17 16:10:37 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Helloorld_1/article/details/131767478

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先上效果图

由于本人在学习深度学习的过程中，有很多关于python的代码，为此想要思考用部分的python代码作为底层，开发一些简单使用的用户界面，因此考虑采用pyqt，gradio，streamlit来作为前端页面。pyqt我也会写，但是由于用QT写界面，工作量相较于其他两位大，为此我不得不考虑效率问题，在这里我选择了streamlit来作为前端开发。

streamlit第一步

pyinstaller打包streamlit

streamlit第一步

先创建一个anconda环境

conda activate base
 #激活环境
conda create -n pyqt（你的环境名） python=3.7.16
#创建一个新的虚拟环境，我这里的环境名是pyqt
conda activate pyqt
#激活新建的环境

首先，先安装streamlit

pip install streamlit==1.19.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

再安装pyinstaller

pip install pyinstaller==5.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后咱们就可以开始咱们伟大的一步了，先写出我们的streamlit的简单代码

我的代码参考如下：

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np


st.title("我的超棒应用")
#todo 设置滑动条
x=st.slider("x")
st.write(x,"squared is",x*x)
#todo 设置用户输入
url=st.text_input("Enter URl")
st.write("The Entered URL is",url)



#todo 设置check框读取数据库
df = "连接数据库"
if st.checkbox('Show dataframe'):

    st.write(df)
#todo 复选框
option=st.selectbox("你想选择什么？",["显示图表","关闭显示"])
st.write("you selected:",option)
option2=st.selectbox("你想选择什么？",["刷新","不刷新"])
st.write("you selected:",option2)

col1, col2, col3 = st.columns(3)
col1.metric("Temperature", "70 °F", "1.2 °F")
col2.metric("Wind", "9 mph", "-8%")
col3.metric("Humidity", "86%", "4%")
#todo 侧边栏
st.sidebar.title('菜单侧边栏')
add_selectbox = st.sidebar.selectbox(
    "这个是下拉框，请选择?",
    ("1", "Home 2", "Mobile 2")
)
st.sidebar.write("选择了：",add_selectbox)
def load_data():
    # todo 画表
    chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3),columns=['a', 'b', 'c'])
    st.line_chart(chart_data)
if(option=="1"):
    load_data()


def load_data(url):
    df = pd.read_csv(url)
    return df


df = load_data(r"E:\train\pytorch_learn\diabetes.csv")
st.dataframe(df)
# 如果按钮被点击，就触发重新运行

placeholder = st.empty()
try:
    # 创建一个空的占位符
    placeholder = st.empty()
    # 一些可能出错的代码...
except RuntimeError as e:
    # 使用占位符来替换掉异常信息
    placeholder.empty()

注意这里，要运行py文件是不可以直接运行的，要在cmd命令里面输入以下代码

stream run app.py
#这里的app.py是我的python文件名

如果你是pycharm的话，采用下面的终端运行即可

如果出现这个，咱们的第一步就成功了！给自己比个心(✪▽✪)

pyinstaller打包streamlit

然后就到了，比较麻烦的步骤，怎么打包这个streamlit文件，为此我查遍了很多文件，截止目前为止，但是都没有谁做出来并分享了的。不过皇天不负有心人，有一份python文件打包方式给了我很不错的思考。

咱们首先创建一个hooks文件夹，在下面创建一个python文件（我的叫hook-streamlit.py），代码如下：

from PyInstaller.utils.hooks import copy_metadata

datas = copy_metadata("streamlit")

然后在相同目录（app.py文件）下，咱们创建一个run_app.py文件

然后输入以下代码：

import streamlit.web.cli as stcli
import os, sys


def resolve_path(path):
    resolved_path = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), path))
    return resolved_path


if __name__ == "__main__":
    sys.argv = [
        "streamlit",
        "run",
        resolve_path("app.py"),
        "--global.developmentMode=false",
    ]
    sys.exit(stcli.main())

然后咱们先打包第一次：

注意要有以上三个文件

打包命令如下：（是在app.py文件夹目录下面打包）

pyinstaller --onefile --additional-hooks-dir=./hooks run_app.py --clean

然后就会生成上面的run_app.spec这个文件，咱们先将这时候的dist和build文件删掉。

打开run_app.spec文件（自带的记事本就可以打开），编辑下面部分

#添加下面部分
from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files
from PyInstaller.utils.hooks import copy_metadata

datas = [("你的streamlit安装位置/streamlit/runtime","./streamlit/runtime")]
datas += collect_data_files("streamlit")
datas += copy_metadata("streamlit")


block_cipher = None

#修改下面a里面的datas为=datas
a = Analysis(
    ['run_app.py'],
    pathex=[],
    binaries=[],
    datas=datas,
    hiddenimports=[],
    hookspath=['./hooks'],
    hooksconfig={},
    runtime_hooks=[],
    excludes=[],
    win_no_prefer_redirects=False,
    win_private_assemblies=False,
    cipher=block_cipher,
    noarchive=False,
)

然后确认无误以后就开始咱们的第二次打包，

输入以下指令：