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代码随想录算法训练营day 32|第八章 贪心算法 part02
还要注意一旦跳到最后一个点,就不需要往后跳了,所以最后一个点的射程多少不重要,i的范围保证在倒数第二个点(最后一个点之前的点都需要考虑射程范围来计算最远点),有可能最后一步的最大射程已经超过坐标范围了,但那不重要,重要的是何时更新这一步的最远点,之所以考虑倒数第二个点,是因为题目只道可达最后一点,但具体也有可能恰好是倒数第二个点到的最后一个点,那样就会更新这一步最远射程了,就算做一步了。贪心就是这样,有的时候 会感觉简单到离谱,有时候,难的不行,主要是不容易想到。122.买卖股票的最佳时机II。
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代码随想录训练营day32 | 贪心算法part02
局部最优:收集每天的正利润,全局最优:求得最大利润。 2、55.跳跃游戏 贪心算法局部最优解:每次取最大跳跃步数(取最大覆盖范围),整体最优解:最后得到整体最大覆盖范围,看是否能到终点。 3、45.跳跃游戏II贪心的思路,局部最优:当前可移动距离尽可能多走,如果还没到终点,步数再加一。整体最优:一步尽可能多走,从而达到最少步数
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代码随想录算法训练营Day 32| 贪心算法 part02 | 122.买卖股票的最佳时机II、55. 跳跃游戏 、45.跳跃游戏II
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代码随想录训练营Day32 贪心算法 part02● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II
让我们举个例子比如prices=[1,5,3,6],首先不用算法,就靠常识,想要利润最大,我会选择第一天买,第二天卖出,第三天买,第四天卖出。这道题比较有意思,首先我们要明确每个元素代表在该位置可以跳跃的最大长度,假如这个最大长度为a,则意味着这个元素后面a个元素都可以跳跃到。所以我们就把这个问题由一个定点问题转化为了范围问题,只要最大范围大于nums.size()-1,代表一定能跳到最后一个下标。那我们就需要限定每一次跳跃时能达到的最长距离,到达了最大范围的边界后,再用过程中记录的最大距离更新这个边界。
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代码随想录算法训练营第32天 | 贪心算法 part02● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II
终于自己做出来一个M贪心,但思路和随想录不一样,是仿照那个#376摆动序列,画图做的。需要考虑的特殊情况:单调递增的找不到卖出点[1,2,3,4,5],所以要处理一下prices结尾处。我的思路:没有0都行,遇到0(不是最后一个)往前检查有没有可能能跨过0。难,想了20min,发现我想的办法(暴力+从后往前倒着按步骤找) 都是 O n^2 会TLE。for的结束选择在size-2,不用管最后一个(size-1)的值。随想录的思路我真的很难想到,很巧妙:关键-学了随想录的思路自己写了一遍,满巧妙的。
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代码随想录算法训练营第32天|第八章 贪心算法 part02|122.买卖股票的最佳时机II ,55. 跳跃游戏 ,45.跳跃游戏II
你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
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代码随想录第32天 | 贪心算法 part02
● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例 1:本题本质上是选取数组中差值最大的两个数(还是按顺序来的), 也就是nums[i+n] - nums[i]的最大值。 但是交易不只一次,也就是计算多次差值的和,因此涉及到 多次数 小差值 和 少次
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代码随想录算法训练营第23天 | 第八章 贪心算法 part01
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代码随想录算法训练营day 31|第八章 贪心算法 part01
要注意摆动序列主要是出现前一个差值和后一个差值符号相反导致的,所以贪心的策略是贪每一处两个相邻差值符号相反的地方,所以关键就是要及时更新前一个差值和当前插差值,还有一个小细节是初始化result为1,因为差值变化出现的地方一定涉及两个数,需要有一个第一个数来作为开头,然后保证之后的每一个数 它与前一个数和后一个数的差值的符号相反即可,因为数组的第一个要判断的数必然是没有与前一个数的差值,所以允许起始的差值是0,但是当前的差值一定不能是0,这样就能保证只有第一个数的与前数差值是允许为0的,之后不可以。
代码随想录算法训练营 Day27 | 贪心算法 part05
假设数字是 332。从前向后:遇到3和3,没问题。遇到3和2,递减了。把2变成9,前面的3减 1 变成2。结果是 329。329依然不是单调递增(3 > 2而且329也不是小于332的最大单调递增数(正确答案是299这道题的难点在于:我们不想在叶子上装摄像头,因为叶子太多了;我们想在尽量高的地方装摄像头,覆盖更多节点。如果子节点没被覆盖,父节点必须装摄像头。如果子节点装了摄像头,父节点就被覆盖了。这种自底向上的推导逻辑,必须使用后序遍历(左->右->中)。
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贪心算法总结卡哥的贪心总结真的已经很帅了,但是一刷的我并不太能get到,等到二刷个人再总结一波!/Users/cherry/MyLab/GOJOB/C++/代码随想录/算法训练营/assets/20201229203710729.png/Users/cherry/MyLab/GOJOB/C++/代码随想录/算法训练营/assets/20201229203742446.png。
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代码随想录算法训练营第三十一天| 贪心算法 part01
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