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代码随想录算法训练营day 31|第八章 贪心算法 part01
要注意摆动序列主要是出现前一个差值和后一个差值符号相反导致的,所以贪心的策略是贪每一处两个相邻差值符号相反的地方,所以关键就是要及时更新前一个差值和当前插差值,还有一个小细节是初始化result为1,因为差值变化出现的地方一定涉及两个数,需要有一个第一个数来作为开头,然后保证之后的每一个数 它与前一个数和后一个数的差值的符号相反即可,因为数组的第一个要判断的数必然是没有与前一个数的差值,所以允许起始的差值是0,但是当前的差值一定不能是0,这样就能保证只有第一个数的与前数差值是允许为0的,之后不可以。
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代码随想录算法训练营第31天 |第八章 贪心算法 part01
摆动序列,就像是一条上上下下的波浪线。在这个序列中,我们希望找到最长的一条波浪线。波浪上升的部分我们叫做“上升摆动”,下降的部分叫做“下降摆动”。这种方法的巧妙之处在于,它不直接计算每个可能的波浪线,而是利用上升和下降的规律,通过两个变量就能追踪到最长的波浪线长度。这样做既简洁又有效。一开始,波浪线的长度至少是1,因为至少有一个数,所以。,直到走完整个数组。最后,最长的波浪线长度就是。更简单通俗的方式解释一下这段代码的工作原理。
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代码随想录训练营day31 | 贪心算法part01
局部最优:当前“连续和”为负数的时候立刻放弃,从下一个元素重新计算“连续和”,因为负数加上下一个元素 “连续和”只会越来越小。大尺寸的饼干既可以满足胃口大的孩子也可以满足胃口小的孩子,那么就应该优先满足胃口大的。然后从后向前遍历小孩数组,用大饼干优先满足胃口大的,并统计满足小孩数量。可以尝试使用贪心策略,先将饼干数组和小孩数组排序。全局最优:选取最大“连续和”
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代码随想录训练营Day31 贪心算法 part01● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和
如何尽可能用有限的饼干喂给更多的孩子,首先我们思考,一块最大的饼干能喂给任何人,那喂给饭量大的小孩划算还是饭量小的小孩划算,那自然是喂给饭量大的,因为假如最大的喂给了饭量小的,那么第二大的饼干不一定就能满足饭量大的小孩,而反过来,大饼干给大孩子,小饼干也又可能能满足小孩子的需求。而如果前面一段数的和是正数,那么加上a后,一定也比a大,就留着。Day31打卡成功,第一次接触贪心算法,发现这是一个很灵活的,根据题目的特性而找到最优解的算法,没有固定套路,了解了思路很简单,最难的就是找到该怎么去贪,慢慢琢磨吧!
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基本贪心的题目 有两个极端,要不就是特简单,要不就是死活想不出来。没有策略可以判断贪心是否行得通。可以先试一试贪心,不可行就去做dp。两个思路,我这个是小饼干先喂给小胃口。还有一个是大饼干先给大胃口。学完贪心之后再去看动态规划,就会了解贪心和动规的区别。,所以了解贪心算法 就了解它没有规律的本质就够了。“ 贪心其实就是没有什么规律可言。不用花心思去研究其规律,局部最优 -> 整体最优。没有思路就立刻看题解。
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代码随想录算法训练营第31天|第八章 贪心算法 part01|理论基础,455.分发饼干 ,376. 摆动序列,53. 最大子序和
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;例如, [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
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代码随想录第31天 | 贪心算法 part01
455.分发饼干● 376. 摆动序列● 53. 最大子序和。
代码随想录算法训练营第27天 贪心算法 part01| 题目:理论基础 、455.分发饼干 、376. 摆动序列 、53. 最大子序和
首先声明,长度为2的序列如果不等输出2,大于2时对序列做前后差值并记录,记录的然后对记录的数组进行前后位置相乘,并判断结果,如果<0,则count从初始值1,count+1,直到>=0,此时将count记录并置1,直到所有的遍历所有的数组,比较最大记录的count值,若都<2则输出2,否则输出最大值。并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j]。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
代码随想录算法训练营day27 贪心算法part01:贪心算法理论知识;455.分发饼干;376. 摆动序列;53. 最大子序和
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本文介绍了三个贪心算法经典问题:1) 分发饼干问题,通过排序和双指针匹配满足最多孩子;2) 摆动序列问题,通过保留交替的峰谷值来获取最长摆动子序列;3) 最大子序和使用"连续和为负则重置"策略。这些案例展示了贪心算法"局部最优推导全局最优"的核心思想,强调算法应保持简洁结构,避免为特例累加代码。
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