OptionSet(静态属性集合)

最新推荐文章于 2025-11-18 15:55:26 发布

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#iOS #Swift #OptionSet #struct #静态属性集合

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本文介绍了一个使用 Swift 的 OptionSet 类型实现的消息类型枚举，该枚举支持多种消息类型如文本、图片、点赞等，并演示了如何通过位操作来判断特定类型是否存在于集合中。

struct YTMsgType:OptionSet {

public var rawValue:UInt

public static var text = YTMsgType(rawValue:1<<0)

public static var img = YTMsgType(rawValue:1<<1)

public static var praise = YTMsgType(rawValue:1<<2)

public static var award = YTMsgType(rawValue:1<<3)

public static var review = YTMsgType(rawValue:1<<4)

public static var delete = YTMsgType(rawValue:1<<5)

}

set = [.text, .praise, .img, .review]

//判断

ifcellContain.rawValue &YTMsgType.delete.rawValue > 0 {

print("---delete")

}

//......

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Flask+LayUI开发手记（十）：构建统一的选项集合服务

hbrown的博客

07-01

630

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OptionSetType

不积跬步无以至千里不积小流无以成江海

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311

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matlab中optionset

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在MATLAB中，`optimoptions`函数用于创建和修改优化选项集（options set）。这些选项集用于指定优化函数（如`fmincon`、`fminunc`等）的行为和参数。优化选项集可以帮助用户自定义优化过程，例如设置优化算法、设置终止条件、启用或禁用某些功能等。以下是一些常见的用法和示例： ### 创建默认选项集 ```matlab options = optimoptions('fmincon'); ``` ### 设置特定的选项 ```matlab options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'sqp', 'Display', 'iter'); ``` ### 修改现有选项集 ```matlab options = optimoptions(options, 'TolFun', 1e-6); ``` ### 使用选项集进行优化 ```matlab [x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options); ``` ### 示例假设我们要最小化一个函数`fun`，并使用`fmincon`函数进行优化，同时设置一些特定的优化选项： ```matlab % 定义目标函数 fun = @(x) (x(1)-1)^2 + (x(2)-2)^2; % 初始点 x0 = [0, 0]; % 线性不等式约束 A = []; b = []; % 线性等式约束 Aeq = []; beq = []; % 变量下界 lb = []; ub = []; % 非线性约束 nonlcon = []; % 创建优化选项集 options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'sqp', 'Display', 'iter'); % 进行优化 [x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options); % 输出结果 disp(['最优解: ', num2str(x)]); disp(['最小值: ', num2str(fval)]); ``` 通过上述步骤，你可以使用`optimoptions`函数创建和修改优化选项集，并在优化函数中使用这些选项集来控制优化过程。