LeetCode Two Sum时间复杂度O(n)解法尝试版本1

最新推荐文章于 2023-04-04 19:42:55 发布

早起的虫儿灬

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分类专栏：算法之初窥门径文章标签： LeetCode 算法

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本文介绍了一种解决“两数之和”问题的算法，该算法通过构建哈希表来快速查找目标值对应的两个数的下标。需要注意的是，此方法假设输入数组中的所有元素均为正数且数值不会过大。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目如下:

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

第一版解法尝试

//此版解法忽略了nums中元素值存在小于0 的可能，导致使用了非法下标
//即是说此种解法是假设nums中全部元素均是大于0的情况下进行的，知道了这个假设之后可以帮助理解算法思想
//思路的核心是将知晓target找下标转化为查看和为target的两数是否存在
class Solution {
public:
	vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
		vector<unsigned int> HashTable(target + 1);   //+1是为了将target本身也进行判断，因为nums中可能出现一个target与一个0  
		vector<int> ret;
		for (unsigned int i = 0; i < nums.size(); i++)    //"排序"，vector及数组等连续存储的容器下标永恒有序  
		{
			if (nums[i] <= target)          //由于未考虑负数的情况，只有小于等于target的两数才有可能相加为target  
				HashTable[nums[i]] = i;         //记录nums[i]的下标  
		}
		//由于HashTable的下标是nums中的值且target是nums中两数和，因此只要HashTable[i]与HashTable[target - i]同时存在，则找到待求  
		for (unsigned int i = 0; i <= target; i++)
		{
			//特殊情况处理，处理nums[i]与i一致或nums[i]为target-i的情况，比如，nums[0] 为 0且nums[target]为target或 nums[target] 为 0且nums[0]为targe情况  
			if (i == HashTable[i] && HashTable[target - i] == (target - i) || i == HashTable[target - i] && HashTable[i] == (target - i))
			{
				ret.push_back(HashTable[i]);
				ret.push_back(target - HashTable[i]);
				break;
			}
			if (HashTable[i] > 0 && HashTable[target - i] > 0) //解决一般性情况  
			{
				ret.push_back(HashTable[i]);
				ret.push_back(HashTable[target - i]);
				break;
			}
		}
		return ret;
	}
};

18/1/7更新，偶然发现返回的不是下标，且ret有默认的2个空值(之前写的时候是用notepad++写的，并未调试。。。。)。更改之。整体的思路还是未变化，此方法仅限于vector中的数全为正，且不能太大的情况，否则会越界或者内存申请失败