本地部署DeepSeek，用C#开发对话框接入服务，超详细

最新推荐文章于 2025-11-19 09:02:15 发布
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#c# #DeepSeek

ai时代，要学习用ai来帮助自己减负。

想要在自己电脑上部署deepseek，其实很简单。

首先，从网上下载一个Ollama本地大语言模型运行框架，官网Ollama

如果下载比较慢，可以通过网盘下载

百度网盘 请输入提取码百度网盘为您提供文件的网络备份、同步和分享服务。空间大、速度快、安全稳固，支持教育网加速，支持手机端。注册使用百度网盘即可享受免费存储空间https://pan.baidu.com/s/1-G1r20FpKV2kE6oK9MUkjw?pwd=9w77

下载安装完后，用cmd检验一下：

这样子就说明ollama安装成功了；

接着去ollama官网找deepseek的模块，因为很耗cpu，所

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C# 控制台接入DeepSeek
qq_51172697的博客
02-06 1228
创建控制台应用，替换下边核心代码，或者全替换。记得将apikey 替换为你自己的apikey。
Visual Stdio 2022 C#调用DeepSeek API
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摘要：本文介绍了在VisualStudio2022中调用DeepSeek API的步骤和相关程序。
C#接入AI操作步骤详解(deepseek接入)
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weixin_41365995的博客
11-19 539
本文介绍了在C#中接入AI的多种方法，包括使用Azure AI服务、OpenAI API、ML.NET本地开发、TensorFlow.NET集成以及DeepSeek API接入。重点讲解了Azure AI文本分析、GPT模型调用、ML.NET情感分析的具体实现步骤，并提供了完整的代码示例。针对DeepSeek API，详细展示了其在控制台应用、WebAPI和WPF桌面应用中的集成方案，包括流式响应处理。文章还比较了不同方案的成本/隐私特点，并强调了API密钥安全、错误处理和性能优化等最佳实践。ML.NET特
C#实现deepseek API调用软件开发（仅学过C语言版）
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06-10 1796
本文将详细介绍一个使用C# WinForms和DeepSeek API构建的聊天助手应用程序的实现原理和功能。这个程序实现了与AI的实时对话、思考过程可视化以及对话历史记录等功能。
使用C#控制台调用本地部署的DeepSeek
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C#环境中调用本地部署的DeepSeek
C# 实现调用 DeepSeek API 的两种方案
威哥说编程
02-12 2447
通过以上两种方案，C# 开发者可以灵活地调用 DeepSeek 提供的 API，无论是使用内置的HttpClient，还是借助功能强大的第三方库RestSharp，都能够实现高效、简洁的 API 集成。根据具体的需求和场景选择适合的方案，是开发者在构建智能应用时的重要考量因素。
VBA脚本将DeepSeek嵌入Word中教程
baidu_25525561的博客
02-20 2655
SendTxt = "{""model"": ""deepseek-reasoner"", ""messages"": [{""role"":""system"", ""content"":""你是一个乐于助人的AI助手，请根据用户的问题给出详细的解答。""}, {""role"":""user"", ""content"":""" & inputText & """}], ""stream"": false}"“禁用所有宏，除了签名的宏”：所有未签名的宏都将被禁用，但签名的宏将被允许运行。
AutoCAD Electrical插件扩展开发实战：接入DeepSeek API的7个避坑指南
# 智能电气设计的未来：当AutoCAD Electrical遇上DeepSeek AI 在智能制造与工业4.0浪潮席卷全球的今天，电气控制系统的设计早已不再是简单的“画线+标注”——它正悄然演变为一场融合知识图谱、语义理解与自动化...
Visual Studio 2019怎么接入DeepSeek
02-12
虽然目前官方尚未提供直接支持 DeepSeek 的插件，但可以借助支持 OpenAI API 的插件（如 Visual Assist、GitHub Copilot 插件等），通过修改其 API 地址和密钥的方式，尝试接入 DeepSeek 服务。 #### 操作思路如下...
使用 C# 以api的形式调用 DeepSeek
u011234288的博客
02-26 1176
由于 DeepSeek 与 OpenAI 的 API 标准和库兼容，因此将 DeepSeek 集成到您的 C# 和 .NET 应用程序中变得轻而易举。无论您是构建聊天机器人、自动执行任务还是使用 AI 增强您的应用程序，DeepSeek 都能提供您成功所需的工具。安装包后，您可以创建一个聊天客户端来与 DeepSeek 的模型进行交互。设置好聊天客户端后，您现在可以调用 DeepSeek API 来生成响应。，创建一个帐户，并生成一个新的 API 密钥。第 4 步：调用 DeepSeek API。
一文掌握DeepSeek本地部署+Page Assist浏览器插件+C#接口调用+局域网访问！全攻略来了！
weixin_55010563的博客
02-22 447
Ollama的客户端是非常众多的，而且都是开源的项目，包括：Web网页版本、桌面应用、浏览器插件、移动端APP等。Ollama相关生态也非常完善，我们直接使用C#版本Ollama的SDK，就可以快速开发，下面一起看看简单例子。各个版本模型对硬件要求，官方没有明确的说明，根据网友分享的大概整理如下，大家可以根据自己的电脑配置选择模型。添加环境变量：OLLAMA_HOST，并允许外部访问，这边填写：0.0.0.0，代表允许任何电脑访问。Ollama支持模型非常多，我们这边选择的是：deepseek-r1。
DeepSeek 使用指南：本地部署，一步到位
2401_85390073的博客
02-12 9428
本文主要介绍了如何使用 DeepSeek API 和本地部署，并主要分析了 3 款优秀的第三方 AI 客户端，让大家能够更高效的使用 DeepSeek。当然还有很多此类软件，也欢迎大家补充。
C#联合DeepSeek实现快速应用
weixin_35438610的博客
02-04 5033
4、DeepSeek的api调用时可以使用连续发问模式，实现原理：将前序你与它对话的内容（含：你发送的，它回复的）全部作为参数发给它，它会根据上下文所有内容进行逻辑整理并反馈你需要的信息。如果你不懂开发，但也期望使用这个工具，可以关注我，后续API网站恢复后我将工具编写完成，通过公众文章的方式提供下载链接。回归正题，我们使用.net 6进行技术对接，调用API实现自己的助手，通过控制台命令方式编写一个简易的技术对接工具。5、“运行”中输入的“s-art”是你应用程序的名称，如：s-art.exe。
基于本地部署deepseek实现网页端问答
weixin_42437183的博客
02-28 2044
本地部署deepseek的API地址是http://localhost:11434/v1/chat/completions。2，根据自己的硬件，选择不同量级的deepseek模型，通过相应的命令进行下载安装，安装成功后，可以实现在终端使用。3，最后为了优化体验，借助第三方平台Cherry Studio实现窗口式的对话。在终端命令行窗口下对话，不美观，我们需要一个美观的图文交互界面。首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。1，首先下载本地大语言模型运行平台Ollama。
C# 集成 DeepSeek 模型实现 AI 私有化（本地部署与 API 调用教程）
weixin_34986860的博客
02-26 644
阅读目录前言搭建基础环境客户端 ChatBox AI接入 DeepSeekC# 调用 DeepSeek API 总结最后 前言 自从 DeepSeek 大模型火了以来，网络上出现了许多关于本地部署的教程和方法。然而，要真正深入了解其功能和应用，还是需要自己动手进行一次本地部署。 DeepSeek 作为一个高效的自然语言处理模型，其本地部署能力为大家提供了灵活的应用场景。不管是开发私有化的 AI 应...
C# 两种方案实现调用 DeepSeek API
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初九之潜龙勿用
02-10 1万+
DeepSeek（深度求索） 最近可谓火爆的一塌糊涂，具体的介绍这里不再赘述，您可以各种搜索其信息，即使您不搜索，只要您拿起手机，各种关于 DeepSeek 的新闻、资讯也会扑面而来的推送到您面前。本人在闲暇之余也想了解一下其提供 API 的支持能力，也想试验一下 “嵌入式” 的应用体验。 打开官网，访问主页右上角的 API 开放平台，查看了一下 API 技术文档，果然不出所料，没有 C# 的调用示例，虽然语法调用都大同小异，但心中还是有些不爽，因此本文旨在提供相关的示例，仅供参考，希望对您有所帮助。
在C#中使用DeepSeek API实现自然语言处理、文本分类、情感分析等
zzlyx99的专栏
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通过C#对接DeepSeek API，可以实现多种强大的自然语言处理和人工智能功能，包括文本生成、分类、问答、代码生成、翻译、摘要、校对以及图像描述生成等。这些功能可以广泛应用于内容创作、智能客服、开发辅助、多语言支持、文档处理等多个领域，极大地提升开发效率和用户体验。
c#本地部署deepseek
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### 部署DeepSeek项目本地环境 为了在本地环境中部署DeepSeek项目并使用C#进行配置和运行，需遵循特定的流程来确保项目的正常启动与操作。通常情况下，这类过程涉及源码构建或是通过预编译二进制文件直接进入Play模式[^1]。 #### 准备工作 - **安装依赖工具**：确认已安装.NET SDK以及Visual Studio或其他支持C#开发IDE。 - **获取代码库**：从官方仓库克隆DeepSeek项目至本地计算机。 #### 构建解决方案 一旦准备工作完成，下一步就是准备构建整个解决方案： ```csharp // 使用命令行或终端执行以下指令 dotnet restore // 恢复NuGet包 dotnet build // 编译解决方案 ``` 这一步骤会下载所有必要的依赖项并将项目中的所有组件编译成可执行文件或程序集。 #### 运行应用程序 对于初次启动应用而言，有两种主要方式可以选择： - **调试模式下启动**：利用IDE内置功能一键启动带有断点调试的应用实例； ```bash dotnet run --project ./path/to/your/project.csproj ``` - **发布版本启动**：创建优化后的生产环境可用版本 ```bash dotnet publish -c Release -o ./publish_output_directory cd ./publish_output_directory .\YourApplication.exe ``` #### 环境变量设置 某些特性可能依赖于外部服务或者API接口，在这种场景下就需要适当调整`appsettings.json`或者其他形式存储着连接字符串、密钥等敏感数据的位置。确保这些参数被正确加载到应用程序上下文中以便顺利访问所需资源。 #### 微服务体系结构考量 考虑到现代软件架构往往采用微服务设计思路，其中控制平面负责管理诸如遥测、API网关等功能；而数据平面上则分布有多个代理节点伴随各业务逻辑单元共同运作[^2]。因此当涉及到跨服务通信时，应当特别注意网络策略和服务发现机制的设计实现。
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