leetcode448 找到所有数组中消失的数字

最新推荐文章于 2022-07-07 15:16:34 发布

原创最新推荐文章于 2022-07-07 15:16:34 发布 · 189 阅读

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#leetcode #java

本文介绍了一种高效的方法，利用数组操作找出长度为n的整数数组nums中不在范围[1,n]内的所有整数，通过修改数组元素实现空间复杂度为O(1)。详细解析了思路和代码实现，适用于面试或算法竞赛场景。

给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。

示例 1：
输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[5,6]
示例 2：
输入：nums = [1,1]
输出：[2]

提示：
n == nums.length
1 <= n <= 105
1 <= nums[i] <= n
你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

思路：一开始的想法是使用哈希表进行标记，但是这样就需要建立额外的空间，因此想到对原数组进行操作，这些数都不大于n，因此一旦遍历到某个数，就将这个数作为下标时对应的数组元素+n，这样就可以使其大于n，成为这个下标的数存在的标志，而只要对n取余，还是能得到原来的数。-1是考虑到数为n的情况，这样也刚好可以顺便解决数组下标从零开始这个问题。

代码：

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int num : nums) 
        {
            int m = (num - 1) % n;
            nums[m] += n;
        }
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] <= n) {
                list.add(i + 1);
            }
        }
        return list;
    }
}