leetcode435 无重叠区间

最新推荐文章于 2024-02-19 15:23:16 发布

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本文介绍如何使用贪心算法解决给定区间问题，目标是通过移除最少区间使其互不重叠。通过实例演示和代码实现，探讨如何根据区间上界排序并逐步处理，以求解区间重叠问题的最优化解决方案。

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

思路：
本题使用贪心算法。需要移除的区间最小，则需要保留的区间最多，那么就尽可能地保留那些所占空间比较小的区间。就每个区间而言，其上界越小，则剩余空间越大，可以容纳的空间则越多。先根据区间的上界对数组进行排序，然后从头至尾遍历，设置一个变量n保存去掉的区间数，再设置一个变量flag保存当前的区间上界，将每个区间下界与之比较，若是区间下界小于它，则说明有重叠部分，将其去掉，n增加1，反之说明该区间可以保留，更新flag数值为新数组的上界。

class Solution {
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
if (intervals.size()==0) 
{
return 0;
}
int n = intervals.size();
sort(intervals.begin(),intervals.end(), [](vector<int> a, vector<int> b) {
return a[1] < b[1];
});
int m=0;
int flag=intervals[0][1];
for(int i=1;i<n;i++) 
{
if(intervals[i][0]<flag) 
{
m++;
} 
else 
{
flag=intervals[i][1];
} 
}
return m;
    }
};