LeetCode-574. 当选者 (中等)

LeetCode刷题-数据库(MySQL)-574. 当选者 574. 当选者 一、题目描述 表: Candidate id Name 1 A 2 B 3 C 4 D 5 E 表: Vote id CandidateId 1 2 2 4 3 3 4 2 5 5 id 是自动递增的主键, CandidateId 是 Candidate 表中的 id. 请编写 sql 语句来找到当选者的名字... 阅读详情

表: Candidate

+-----+---------+
| id  | Name    |
+-----+---------+
| 1   | A       |
| 2   | B       |
| 3   | C       |
| 4   | D       |
| 5   | E       |
+-----+---------+  
表: Vote

+-----+--------------+
| id  | CandidateId  |
+-----+--------------+
| 1   |     2        |
| 2   |     4        |
| 3   |     3        |
| 4   |     2        |
| 5   |     5        |
+-----+--------------+
id 是自动递增的主键,
CandidateId 是 Candidate 表中的 id.
请编写 sql 语句来找到当选者的名字,上面的例子将返回当选者 B.

+------+
| Name |
+------+
| B    |
+------+
注意:

你可以假设没有平局,换言之,最多只有一位当选者。

题目来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/winning-candidate

审题:查找被选最多的人的名字。

思考:根据表二,查找最多id,根据id查找名字。

解题:

解法一

按CandidateId分组,统计投票个数,取投票数最高的CandidateId。

再连接表Candidate,取姓名。

select C.Name
from Candidate as C join
(
    select V.CandidateId,count(V.id) as cnt
    from Vote as V
    group by V.CandidateId
    order by cnt desc
    limit 0,1
) as A
on (C.id = A.CandidateId)

##自己写
select C.name from Candidate as C join (
##根据表2分组,然后查询最多的id。
select V.CandidateId, count(V.id) as cnt
from Vote as V
##分组
group by V.CandidateId 
##排序
limit 0,1
order by cnt desc

) on (C.id = A.candidateId)

解法二 

直接连接两表,再按Candidate分组,统计投票数,取最高人。

有个重要的细节是Vote表中的某些CandidateId可能不在Candidate 表中。

因此,需要在外围过滤掉Name是NULL的行。

select A.Name
from(
    select C.Name
    from Vote as V left join 
    Candidate as C
     on(C.id = V.CandidateId)
    group by V.CandidateId,C.Name
    order by count(V.id) desc
    limit 0,1
) as A
where A.Name is not null

##自己写
select A.Name from (
 select C.name from Vote As V left join
Candidate as C on (C.id = V.candidateId)
group by V.candidate, C.Name
order by count(V.id) desc
limit 0,1
) as A where A.name is not null;

 

知识点:

limit用法,选择第一个结果。

select * from tableName limit i,n # tableName:表名 # i:为查询结果的索引值(默认从0开始),当i=0时可省略i # n:为查询结果返回的数量 # i与n之间使用英文逗号","隔开 # limit n 等同于 limit 0,n

R语言中的混淆矩阵(Confusion Matrix)是一种常用的评估多分类模型性能的工具 除了准确率,混淆矩阵还提供了其他有用的指标,如灵敏度(Sensitivity)、特异度(Specificity)、精确度(Precision)和召回率(Recall)。混淆矩阵通过比较模型预测结果与实际标签的一致性,帮助我们了解模型的分类准确性和错误类型。此外,混淆矩阵还提供了各种错误类型的统计信息,如假阳性(False Positive)和假阴性(False Negative)等。通过混淆矩阵,我们可以了解模型的整体性能和错误类型,从而对模型进行评估和改进。最后,为了更好地理解混淆矩阵的结果,可以使用。 阅读详情

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