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我也要
eclipse里遇到红叉或者报错，首先应该在Window>Show View>Problems下查看错误信息。一般可以知道报错原因。
报错有很多原因，以下是我自己遇到的。
1.Project configuration is not up-to-date with pom.xml
这个错误，只需要：右键有红叉项目>Maven>Update Maven Project即可坚决。
2.jar包版本不正确
右键有红叉项目>properties>Project Facets里选择正确的版本。
右键有红叉项目>properties>Java Build Path>Libraries>选择jar。
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关于eclipse项目里有很多红叉的原因及解决办法
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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")
javaweb项目红叉报错可但项目可以正常运行
javaweb项目红叉报错可但项目可以正常运行 在刚入项目时，发现项目名称左下角有一个红色的×号，但是项目能正常运行，百度有一篇文章如下： 关于javaweb项目红叉报错可但项目可以正常运行的解决办法 我跟着一步一步做了，但是最后到第4步和第五步的时候，没有找到那个配置文件的位置，这时候我还参考了作者给的另一个解决方法，同样的，发现这句话"项目.setting 文件夹的org.eclips...
Eclipse导入外部项目
Eclipse导入外部项目 如何导入 1、点击首页的File标签内的import属性。 2、选择General下的Existing Projects into Workspace。 3、选择select room directory，点击Browse按钮选择要导入的项目文件夹，后点击Finish，就完成了。 导入后会遇到的问题 中文乱码 右键单击项目选择properties选项,然后点击Resource，然后点击复选框Other：选择编码方式为UTF-8。最后点击Apply and Close 报
Eclipse导入的项目上有个红叉，但不影响项目运行
从别的eclipse导了个项目，导入后项目文件夹上显示一个红叉，但项目能跑通。检查了jdk、tomcat版本，都改正正确了，项目目录树里面每个文件夹里面的文件，src、xml都查了，都没发现问题。 后来发现是工作空间中，项目自身的配置文件（xml）设置的问题！ 1、问题如图： 2、检查了path libraries： 3、检查了JDK、Tomcat： 4、最后在pro...
eclipse新建项目有红叉_Eclipse创建第一个Scala项目（过程）
安装JDK，我已经安装好了，如果不会安装搜索之前的文档《Win10+Java1.8环境搭建(图解教程)》安装Maven，我已经安装好了，如果不会安装搜索之前的文档《Eclipse配置Maven3.5》SCALA安装解压scala压缩包配置环境变量SCALA_HOME在PATH中追加;%SCALA_HOME%bin在classpath中追加;%SCALA_HOME%bin;%SCALA_HOME%l...
myeclipse中项目名有红叉，但项目中文件没有报错的解决办法
导入了别人的项目，各种jar包都放好后，path也都build好了，项目也能正常启动，但是就是项目名有红叉，这是为什么呢？ 网上有人说Java build path中的jar包missing了，这是一种常见的错误。 其实还有一种错误是：当我们在创建项目时候，可以独立定义一个模板供我们使用，在里面定义各种用到服务的版本，你在导入别人的项目时候，就需要修改项目中用到的服务版本与我们的project
java项目红叉_完美解决Eclipse导入的项目上有个红叉,但不影响项目运行的问题
从别的eclipse导了个项目，导入后项目文件夹上显示一个红叉，但项目能跑通。检查了jdk、tomcat版本，都改正正确了，项目目录树里面每个文件夹里面的文件，src、xml都查了，都没发现问题。后来发现是工作空间中，项目自身的配置文件(xml)设置的问题！1、问题如图：2、检查了path libraries：3、检查了JDK、Tomcat：4、最后在problems view中发现了问题：5、显...
ADT Eclipse中新建项目都全部打红叉的解决办法
Eclipse新建的项目全部都打有红叉，clean，重启一直没有用，在网上看了挺多的，觉得这个方法不错。 如图： 错误的意思：Debug Certificate 过期了的缘故。 解决办法： 1.进入：C:\Documents and Settings\Administrator\.Android 2.删除：debug.keystore及 ddms.cfg 再重新打...
eclipse导入工程正常运行但工程有红叉
一、问题如图所示 二、解决办法 1、打开eclipse的problem面板，提示工程需要运行在tomcat下； 2、将程序发布到tomcat，启动tomcat，再重启下eclipse，红叉就消失了。 ...
Eclipse中项目全部报错----项目全部打红叉的解决办法
今天遇到一个超级郁闷的事情，Eclipse新建的项目全部都打有红叉，我起初以为自 己可能是因为这两天一直在配置NDK开发环境方面的东西，是不是一不小心把那个地方给配置了，然后新建项目时项目都会出现红叉的效果。然后我clean了 一下，遭大糕了，所有的项目都出错了。 打开下面的错误提示： 错误的意思：Debug Certificate 过期了的...
eclipse导入别人的项目有红叉(但是可以正常运行)
1.如果你已经修改了项目的java和Tomcat版本,但是仍然有红叉 找到你的项目路径下的.setting文件夹 ,打开org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xml 修改这里的文件版本和你更改后的一致即可 2.还没更改项目的java和Tomcat版本先更改版本 选中项目右键properties 这里更改版本大家都会就不说了(不...
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