Python怎么去提升工作效率的?小进阶

chatgpt赋能python:Python自动打开应用程序:如何提升工作效率 Python自动打开应用程序是指利用Python编写程序来实现快速打开常用的应用程序,例如浏览器、文本编辑器和终端等。通过这种方式,可以减少人工操作的时间和劳动力,提高工作效率。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。 阅读详情

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Python入门小进阶

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本篇主要学习内容

  • 函数

  • 文件操作

  • 文件夹操作

  • 面向对象

  • 异常

函数

## 定义函数 标识符由字母、下划线和数字组成,且数字不能开头
'''
def 函数名():
      代码
'''
## 调用函数
'''
函数名()
'''

## 例子(九九乘法表)
    ##定义一个名字叫print_99的函数
def print_99():
    i = 1
    while i <= 9 :
        j = 1
        while j <= i :
            print("%d*%d=%d\t" % (j,i,i*j),end="")
            j += 1
        i += 1
        print("")

        ## 调用函数
# print_99()

## 1.有传参有返回值的函数
    ## 无返回值
def add_num_no_return(a,b):
    print("a+b=%d"%(a+b))

add_num_no_return(100,200) # a+b=300
    ## 有返回值
def add_num_return(a,b):
    return a+b

add_num_return(100,200) # 300

## 2.缺省参数
def print_info1(name, age = 25 ):
    print("name:%s"%name)
    print("age:%d"%age)

    ## 使用 注意:带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面(除非自己指定)
# print_info('wangbo') # name:wangbo age:25
# print_info('wangbo',26) # name:wangbo age:26
# print_info(26,'wangbo') # 报错
# print_info(age=26,name='wangbo') # 指定后可以正常使用

## 3.不定长参数
def print_info2(*names):
    print(names)

# print_info2('zhang','wang','li','zhao') # ('zhang', 'wang', 'li', 'zhao')

## 4.拆包 注意:* 与 ** 的区别

def print_info3(*names,**people):
    print(names)
    print(people)

a=('zhang','wang','li','zhao')
b={'name':'wangbo','age':'25'}
# print_info3(*a,**b) # ('zhang', 'wang', 'li', 'zhao')   {'name': 'wangbo', 'age': '25'}

## 5.引用传参
def add_self(a):
    a+=a
    print(a)

# add_self(a) # ('zhang', 'wang', 'li', 'zhao', 'zhang', 'wang', 'li', 'zhao')

## 6.函数返回多个值
def print_info4():
    a=10
    b=20
    c=30
    return a,b,c
# print_info4() # (10, 20, 30)

文件操作

## 使用open函数,可以打开一个已经存在的文件,或者创建一个新文件open(文件名,访问模式)
'''
r: 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。如果文件不存在会崩溃。

w: 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

a: 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。
    也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

rb: 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

wb:以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

ab:以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。
    也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

r+:打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w+:打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

a+:打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。
    如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

rb+:以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

wb+:以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

ab+:以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

'''
## 打开文件open
# w = open('../data/test.txt', 'w')

# w.write('hello world, 欢迎你来到这里')

## 读数据(read)
r = open('../data/test.txt', 'r')

    ## 使用read(num)可以从文件中读取数据,num表示要从文件中读取的数据的长度(单位是字节),如果没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据
# content1 = r.read()
# print(content1)

    ## readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取,并且返回的是一个列表,其中每一行的数据为一个元素
# content2 = r.readlines()
# print(content2)

    ## readline 每次就读一行
# content3 = r.readline()
# print(content3)

## 关闭文件close

r.close()

参数说明列表

参数解释
r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。如果文件不存在会崩溃
w打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
a打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。
rb以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
wb以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
ab以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。
r+打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
a+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。
rb+以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
wb+以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
ab+以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

简单的文件复制

## 简单的文件复制
old_file=open('../data/test.txt','r')
new_file=open('../data/test_temp.txt','w')
    ## 读取要复制的文件,写到新文件中去
new_file.write(old_file.read())

new_content = open('../data/test_temp.txt','r').readlines()
print(new_content)
old_file.close()
new_file.close()

文件读写定位

## 在读写文件的过程中,如果想知道当前的位置,可以使用tell()来获取
# tell = open("../data/test.txt", "r")
# str = tell.read(3)
# print("读取的数据是 : ", str)

    ## 查找当前位置
# position = tell.tell()
# print("当前文件位置 : ", position) 
# tell.close()

## 如果在读写文件的过程中,需要从另外一个位置进行操作的话,可以使用seek()
## seek(offset, from)有2个参数 offset:偏移量 from:方向
      # 0:表示文件开头
      # 1:表示当前位置
      # 2:表示文件末尾
seek = open("../data/test.txt", "r")
seek.seek(3,0) # 从文件开头第三位开始读
str1 = seek.read() 
print("读取的数据是 : ", str1)   # 结果:lo world, 欢迎你来到这里

seek.close()

文件的重命名与删除

import os

    ## os模块中的rename()可以完成对文件的重命名操作 
    ## rename(需要修改的文件名, 新的文件名)
# os.rename('../data/test_temp.txt','../data/test_rename.txt')

    ## os模块中的remove()可以完成对文件的删除操作
# os.remove('../data/test_rename.txt')

文件夹的相关操作

import os

    ## 1. 创建文件夹
# os.mkdir('../data/test_doc')

    ## 2. 创建多层目录
# os.makedirs('../data/test_doc/a/b/c')

    ## 3. 获取当前目录
os.getcwd() # '/opt/module/jupyter/wangbo/python'

    ## 4. 改变默认目录
# os.chdir("../../") 
# os.getcwd() # '/opt/module/jupyter'

    ## 5. 获取目录列表,包含文件和目录
# os.listdir("./") # ['notebook.log', '.ipynb_checkpoints', 'wangbo']

    ## 6. 删除文件夹
# os.rmdir('/opt/module/jupyter/wangbo/data/test_doc/a/b/c')

    ## 7. 删除多层目录

import shutil
# shutil.rmtree('/opt/module/jupyter/wangbo/data/test_doc')

    ## 恢复到之前的路径下
# os.chdir("/opt/module/jupyter/wangbo/python") 
# os.getcwd()

案例:批量修改文件名

import os
## 先创建一批文件

# os.mkdir("../data/test_doc")
    ## #进入test_doc目录
# os.chdir("../data/test_doc")
# i = 1
# while i <= 10 :
#     open("机器学习-%d.docx" %i,"w")
#     i += 1
# print("创建完毕!")

## 修改:把机器学习-X.docx 修改为 神经网络-X.docx

    ## 1. 得到文件下所有文件的文件名
file_names=os.listdir()

    ## 2. 遍历并修改 
for file_name in file_names:
    print(file_name)
    new_name= "我在学-"+file_name
    os.rename(file_name,new_name)

面向对象

## 创建对象
class People(object):

    #初始化函数,用来完成一些默认的设定
    def __init__(self):
        print('我被初始化加载了....')
    def __del__(self):
        print("python解释器开始回收%s" % self)
    def __str__(self):
        return 'welcome people'
    # 方法:吃
    def eat(self):
        print('那个人在吃东西....')

    # 方法:喝
    def drink(self):
        print("那个人在喝水...")

## 创建一个对象,并用变量zhangsan来保存它的引用
zhangsan = People()
## 添加属性
zhangsan.sex='男'
zhangsan.age='88'

## 调用对象方法
zhangsan.eat() # 那个人在吃东西....
zhangsan.drink() # 那个人在喝水...

## 调用属性
print(zhangsan.age)

## 总结
    ## 理解self
# 某个对象调用其方法时,Python解释器会把这个对象作为第一个参数传递给self 通俗的话讲,就是谁调用这个方法就是谁

    ## __init__
# 当创建实例对象成功后,有Python解释器来调用该方法,这个方法不用我们手动调用

    ## id()  方法 即看到的是创建对象在内存中的地址
print(id(zhangsan)) # 例:140142702677008

    ## __str__() 当使用print输出对象的时候,只要自己定义了__str__(self)方法,那么就会打印从在这个方法中return的数据
print(zhangsan) # welcome people

    ## __del__方法 创建多个对象的时候触发__del__方法
# 再创建一个zhangsan2
zhangsan2=People()
zhangsan2.age=23 # python解释器开始回收23

面向对象特征:封装

## 封装
## 公有成员变量和私有成员变量  
'''
python中用成员变量的名字来区分是共有成员变量或者是私有成员变量。
python中,以两个下划线‘__’开头的变量都是私有成员变量,而其余的变量都属于公有成员变量。
其中,私有的成员变量只能在类的内部访问,而共有的公有的成员变量可以在类的外部进行访问。
'''
class Person(object):
    def __init__(self, name):
        self.__name = name
    def get_name(self):
        return self.__name

lisi = Person("lisi1")
print(lisi.get_name())
# print(lisi.__name)#会报错


## 公有方法和私有方法
'''
类的方法也分为公有方法和私有方法。
类的私有方法只能通过对象名(在类内部也就是self)在类的内部进行访问。
而公有方法可以在类的外部通过对象名进行访问。
'''

class Test(object):
    #普通方法
    def test(self):
        print("普通方法test")
    #普通方法
    def _test1(self):
        print("普通方法_test1方法")
    #私有方法
    def __test2(self):
        print("私有方法__test2方法")
t = Test()
t.test()
t._test1()
#t.__test2()#调用的时候会报错
'''
python中对象有两种:经典对象和新型对象。
经典对象就是不继承object父类定义出来的对象。
新型对象就是要继承object类定义出的对象。
新型对象和经典对象最大的区别就是,新型对象中提供了对类方法和静态方法的支持。
类方法就是被classmethod()函数处理过的函数,能够直接通过类名进行调用,也能够被对象直接调用。
静态方法相当于类层面的全局函数,可以被类直接调用,可以被所有实例化对象共享,通过staticmethod()定义静态方法,静态方法没有self参数。
'''
class People2(object):
    #类属性
    country = "中国"
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    #静态方法
    @staticmethod
    def get_country():
        return People2.country

    @staticmethod
    def print_info(info):
        print(info)

#调用静态方法
print(People2.get_country()) # 中国

面向对象特征:继承

# 定义一个父类,如下: 注意点-私有的属性和方法不会被继承
class Cat(object):

    def __init__(self, name, color="白色"):
        self.name = name
        self.color = color

    def run(self):
        print("%s--在跑"%self.name)

    def say(self):
        print("%s--在叫"%self.name)

# 定义一个子类,继承Cat类如下:
class ZhongGuoCat(Cat):

    def set_name(self, newName):
        self.name = newName

    def eat(self):
        print("%s--在吃"%self.name)
        # 重写父类
    def run(self):
        print("%s--在跑"%self.name)
        # super() 调用父类
        super().say()


zhongGuoCat= ZhongGuoCat("中国猫")
print('ZhongGuoCat的名字为:%s'%zhongGuoCat.name)
print('ZhongGuoCat的颜色为:%s'%zhongGuoCat.color)
zhongGuoCat.eat()
zhongGuoCat.set_name('波斯')
zhongGuoCat.run()

'''
ZhongGuoCat的名字为:中国猫
ZhongGuoCat的颜色为:白色
中国猫--在吃
波斯--在跑
波斯--在叫
'''


## 多继承
# 定义一个父类
class A:
    def printA(self):
        print('----A----')
# 定义一个父类
class B:
    def printB(self):
        print('----B----')
# 定义一个子类,继承自A、B
class C(A,B):
    def printC(self):
        print('----C----')

obj_C = C()
obj_C.printA() # ----A---
obj_C.printB() # ----B---
print(C.__mro__) # 搜索搜索过程:(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)

面向对象特征:多态

## 所谓多态:定义时的类型和运行时的类型不一样,此时就成为多态。

## 多态指的是一类事物有多种形态,(一个抽象类有多个子类,因而多态的概念依赖于继承)
class F1(object):
    def show(self):
        print('F1.show')
class S1(F1):
    def show(self):
        print('S1.show')
class S2(F1):
    def show(self):
        print('S2.show')

        ## Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型
def Func(obj):
    obj.show()

s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj,执行 S1 的show方法  S1.show
s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj,执行 Ss 的show方法 S2.show

异常

'''
异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。
一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
异常是Python对象,表示一个错误。
当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。
'''

# error =1/0 # 这样明显的会报错误:ZeroDivisionError
try:
    error =1/0 
except ZeroDivisionError:
    print('发生了异常') # 这样不会报错,程序可以正常执行

    ## 还可以使用else
try:
    success =1/1
except ZeroDivisionError:
    print('发生了异常')
else:
    print("程序没有异常")

    ## try...finally...

try:
    error1 =1/0
except ZeroDivisionError:
    print('发生了异常')
finally:
    print("不管是否错误或者正确都执行finally")

    ## 使用raise抛出系统的异常
# if 4>3:
#     raise Exception('测试一个raise异常')

    ## 自定义异常
class MyException(Exception):
    def __init__(self,message):
        super().__init__()
        self.message=message



class TestExcept(object):
    def start(self):
        try:
            content =input("输入内容:")
            if len(content) < 3:
                raise MyException('测试一个raise异常:长度不够')
        except MyException as s:
            print(s.message)

testExcept = TestExcept()
testExcept.start()

Python通过两篇文章的介绍,基本上把常用的部分罗列了出来和写了例子,下一步学习更多专注于实践与应用。继续关注一起学习

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Python Task Automation: 编写高效脚本提升工作效率 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Python以其强大的标准库和第三方库成为任务自动化的优选语言,适用于数据处理、文件操作、网络爬虫、邮件发送、系统监控等众多场景。"python-task-automation"项目提供了一系列Python脚本,涉及数据处理、文件管理、网络自动化、邮件处理、定时任务、系统监控、命令行工具和文本处理等自动化任务,旨在帮助用户通过实践提升... 阅读详情

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Trb601012的博客 1万+

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

python进阶书籍的推荐 知乎,python入门后如何进阶

这篇文章主要介绍了python进阶书籍的推荐 知乎,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。很多人都有这样的经历:大量重复性工作;日报、周报、各种报,无穷无尽;不计其数的数据提取······琐碎繁杂的事务让工作的效率极低。如果可以一键完成就好了。对这些问题来说,最高效的解决途径就是 Python。1991 年,第一个 Python 编译器诞生,如今,。无论在什么行业,为了获取更多的职业发展可能,Python 都成为了隐形的。

a17348的博客 1481

6个 Python 办公黑科技,工作效率提升100倍!(附代码)

下班晚,加班久感觉已经成为现代打工人的通病,每天将大部分时间浪费在一些机械,重复的工作上,如何提升你自己的工作效率才是关键。今天给大家分享6个 Python 办公小技巧,让你的工作效率倍增,废话不说,让我们开始学习吧。**应用场景:**简历内推(解析内容:包括不限于姓名、邮箱、电话号码、学历等信息)**输入:**要解析的文件路径:需要解析的内容(下文中doc转docx是mac写法,windows更简单,导入win32的包即可)

qkh1234567的博客 1540

看好!Python提升工作效率的7个高效方法!

方法一:自动化文件操作 处理大量的文件时,手动操作不仅耗时还容易出错。Python可以帮你自动完成这些任务。

Candyz7的博客 1288

python 提升工作效率_Python那些事——5个提升生产效率的Python开发和配置的小技巧...

在以前,作为一个刚开始使用Python的开发者,我时常为布设一个有效的开发环境感到困扰。找到一套自己能顺畅使用的环境且为此培养一个正确的习惯是很困难的。之前我一直没有意识到这些事情对我的工作效率影响有很大的影响,我甚至不知道一些我现在经常在开发中应用的很有价值的习惯以及工具!随着我的经验增长,我发现这种情况是普遍存在于Python开发者中的,包括我的同事,技术交流大会上的同好,网络论坛上的认识的开...

weixin_39644494的博客 218

python那种去重效率高_Python自动化,遭遇问题时可大幅提升工作效率!

我身边就有这么一位Python高手,大家亲切地叫他曹老师。刚踏入职场时,曹老师有份人人羡慕的工作,在四大做咨询顾问,靠着对工作的热爱及年轻,他总是加班到深夜,动不动就通宵达旦。那时,他压根没想过,盲目加班代表效率低。当时想法很单纯,自己的熟练度和水平不够,就用时间来凑。直到遇见Python,他仿佛打通了任督二脉,豁然开朗起来,爱工作要找对方法,努力要找准方向,关键在于用“最佳”工具。现代科技日新月...

weixin_39820244的博客 174

python对工作效率的提升_使用了这个几个Python内置小工具,可以让你的工作效率提升一倍...

使用了这个几个Python内置小工具,可以让你的工作效率提升一倍我们将会详情4个Python解释器自身提供的小工具。这些小工具在笔者的日常工作中经常使用到,减少了各种时间的白费,然而,却很容易被大家忽略。每当有新来的同事看到我这么用时,都忍不住感叹,原来Python还隐藏了这么好使用的功能。下面就来看一下Python自带的几个小工具python学习群.png一、1秒钟启动一个下载服务器在我们工作中...

weixin_39962285的博客 87

Python程序编写技巧 提升工作效率

Python程序编写技巧提升工作效率,在学习和工作过程中掌握一些小技巧可以大大提高工作的效率,接下来小编将介绍编程惯用法、基础用法、库的使用、内部机制、使用工具辅助项目开发、性能剖析与优化等方面的编程技巧。1、理解 Pythonic 概念,详见 Python 中的《Python之禅》2、编写 Pythonic 代码(1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。

Python栈_基的博客 356

python对工作效率的提升_用Python的这3个优点,让工作效率提升一倍

原标题:用Python的这3个优点,让工作效率提升一倍如果你对数据分析有所了解,一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等,都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的:操作繁琐,复用性差,功能相对局限单一。怎么解决呢?——PythonPython有很多优点,如果你能很好的运用到工作中,会发现工作效率大大提升,涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一:“流...

weixin_39573822的博客 140

chatgpt赋能python:用Python实现办公自动化:提升工作效率的新方式

本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。

test100t的博客 331

chatgpt赋能python:Python创建快捷键:方便程序员的工作效率提升

虽然常用的快捷键对于我们的编程工作来说非常有用,但有时候我们需要自定义一些快捷键,以满足我们自己的需求。Python为我们提供了创建自定义快捷键的机会。基于Python的键盘钩子库可以让我们指定按键组合,以触发一些预定义的操作。打开一个文件或网页运行一个脚本或命令发送电子邮件执行剪切板操作pynputkeyboardpyHook我们在这里将重点介绍使用pynput库创建Python快捷键的方法。本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是。

shengcaiy123的博客 350
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