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一天学会Python基础
Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。
应用领域
- Web应用开发
- 自动化运维
- 科学计算
- 桌面软件
- 服务器软件（爬虫）
- 游戏
- 产品早期原型和迭代
- 人工智能
- 数据分析
###话不多说，开搞
1.输入框
a = input("input:")
print("你刚刚输入的是：%s"%a)
2.数学运算
## 习惯性的计算
b=5
c=2
b+c
b-c
print(b*c) ## 相乘 10
print(b/c) ## 想除，与其他语言不同的是，这个可以得出小数2.5
print(b//c) ## 相除取整 2
print(b%c) ## 相除取余数 1
print(b**c) ## 幂 25
## 表达式计算
d=input("input:")
e=eval(d)
e # input:7+8-4 # 11
3.判断执行
f=2
if f>=18:
print("你已经成年了")
else:
print("未成年")
print('-------if的几种情况-----------')
## "" None 0 [] {} 都为假
## 非0为真
if not "":
print('为假')
if not None:
print('为假')
if not 0:
print('为假')
if not []:
print('为假')
if not {}:
print('为假')
if 1:
print('为真')
if -1:
print('为真')
if 'a':
print('为真')
结果
未成年
-------if的几种情况-----------
为假
为假
为假
为假
为假
为真
为真
为真
4.while循环执行
g=1
while g<10:
print(g)
g=g+1
结果
1
2
3
4
5
6
7
8
9
九九乘法表
i = 1
while i <= 9 :
j = 1
while j <= i :
print("%d*%d=%d\t" % (j,i,i*j),end="")
j += 1
i += 1
#print("\n",end="")
print("")
结果
1*1=1
1*2=2 2*2=4
1*3=3 2*3=6 3*3=9
1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16
1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25
1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36
1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49
1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64
1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81
5.for循环
print('---------for用法--------------')
k='wangbo'
l=''
for x in k:
print(x)
print('---------for-else用法--------------')
for x in l:
print(x)
else:
print("没有数据")
print('---------break用法--------------')
for x in k:
if x=='n':
break
print(x)
print('----------continue用法-------------')
for x in k:
if x=='n':
continue
print(x)
结果
---------for用法--------------
w
a
n
g
b
o
---------for-else用法--------------
没有数据
---------break用法--------------
w
a
----------continue用法1-------------
w
a
g
b
o
6.字符串操作(结果在注释后面)
## len函数返回对象的长度或者个数
m1='wangbo'
len(m1) ## 结果6
m2=[1,2,3,4,5,6,7,8]
len(m2) ## 结果8
m3=(1,2,'a','5')
len(m3) ## 结果4
m4={'name':'wangbo','age':25}
len(m4) ## 结果2
## 通过下标取出部分字符
'''
[:] 提取从开头（默认位置0）到结尾（默认位置-1）的整个字符串
[start:] 从start 提取到结尾
[:end] 从开头提取到end - 1
[start:end] 从start 提取到end - 1
[start:end:step] 从start 提取到end - 1，每step 个字符提取一个
[::-1]逆序
'''
m5='wangbo'
m5[0]
m5[1]
m5[2] ## 输出结果 w a n （如果超出下标会报错）
## 从右边取字符串
m5[-1] ## '0'
## 切片 切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作
m5[0:4] # 取 下标0~3 的字符： wang
m5[4:] # 取 下标为4开始到最后的字符：bo
m5[1:-1] # 取 下标为1开始 到 最后第2个 之间的字符： angb
## 逆序（倒序）
m5[::-1] # obgnaw
## find rfind
m6='hello wang bo and wang'
m6.find('wang') # 在字符串中查找 字符串首次出现的位置 如果不存在就返回 -1
m6.find('o',6,len(m6)) # 指定查找区域
m6.rfind('bo') # 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找
## index index()跟find()方法一样，只不过如果str不在 mystr中会报一个异常
## rindex 同理
m6.index('wang')
## replace 把 str1 替换成 str2,如果 count 指定，则替换不超过 count 次，最多等于count
## 函数：replace(str1, str2, mystr.count(str1))
m6.replace('wang','li') # 'hello li bo and li'
m6.replace('wang','li',1) # 'hello li bo and wang'
## split 以 str 为分隔符切片 mystr，如果 maxsplit有指定值，则仅分隔 maxsplit 个子字符串
## 函数：split(str=" ", maxsplit)
m6.split(' ') # ['hello', 'wang', 'bo', 'and', 'wang']
m6.split('and') # 不留and部分 ['hello wang bo ', ' wang']
m6.split('wa',1) # 指定切割次数 ['hello ', 'ng bo and wang']
## partition rpartition 以str分割成三部分,str前，str自身和str后
## 函数：partition(str)
m6.partition('and') # ('hello wang bo ', 'and', ' wang')
m6.rpartition('wang') # ('hello wang bo and ', 'wang', '')
## splitlines 按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表,按照换行符分割
m7='hello\nwang\nbo\nand\nwang'
m7.splitlines() # ['hello', 'wang', 'bo', 'and', 'wang']
## startswith 和 endswith 检查字符串是否是以 obj 开头或者结尾, 是则返回 True，否则返回 False
## 函数：startswith(obj) endswith(obj)
m6.startswith("hello") # True
m6.endswith("wang") # True
## lower and upper 转化大小写
m6.upper() # 'HELLO WANG BO AND WANG'
## lstrip 删除str 左边的空白字符 当然还要右边 rstrip
m8=' hello '
m8.lstrip() # 'hello '
m8.rstrip() # ' hello'
## isspace 只包含空格，则返回 True，否则返回 False
m8.isspace() # False
' '.isspace() # True 一个空格
' '.isspace() # True 多个空格
## join
m9=['hello', 'world', 'wangbo', 'and', 'python']
' '.join(m9) # 'hello world wangbo and python'
## count 返回 str在start和end之间 在 mystr里面出现的次数
## 函数：count(str, start=0, end=len(str))
m6.count('wang') # 2
## capitalize 把字符串的第一个字符大写
m6.capitalize() # 'Hello wang bo and wang'
## title 把字符串的每个单词首字母大写
m6.title() #'Hello Wang Bo And Wang'
## ljust 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
## 函数：ljust(width)
## 当然还有rjust 和center
m6.ljust(30) # 'hello wang bo and wang '
m6.rjust(30) # ' hello wang bo and wang'
m6.center(30) # ' hello wang bo and wang '
## isalpha 所有字符都连续的是字母 则返回 True,否则返回 False
m6.isalpha() # False
'hello'.isalpha() # True
'hell8o'.isalpha() # False
## isdigit 只包含数字则返回 True 否则返回 False
'8'.isdigit() # True
'8g'.isdigit() # False
## isalnum 所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
'8g'.isalnum() # True
'8g----'.isalnum() # False
7.列表(list) (结果在注释后面)
n = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']
## 取出
n[1] # 'xiaoZhang'
## 使用for循环
for name in n:
print(name) # xiaoWang xiaoZhang xiaoHua
## 使用while循环
index = 0
while index<len(n):
print(n[index]) # xiaoWang xiaoZhang xiaoHua
index+=1
## 列表的增删改查
## 1.append
n.append('wangbo')
n[3] # 'wangbo'
## extend将另一个集合中的元素逐一添加到列表中
n1= [1,2]
n2=[3,4]
n1.append(n2)
n1 # [1, 2, [3, 4]]
n3= [1,2]
n4=[3,4]
n3.extend(n4)
n3 # [1, 2, 3, 4]
## insert在指定位置index前插入元素
## insert(index, object) 在指定位置index前插入元素object
n5=[1,3]
n5.insert(1,2)
n5 # [1, 2, 3]
## 删除元素("删"del, pop, remove)
n6=[1,2,3,4,5,6]
del n6[1]
n6 # [1, 3, 4, 5, 6]
## pop删除最后一个元素
n7=[1,2,3,4,5,6]
n7.pop()
n7 # [1, 2, 3, 4, 5]
## remove根据元素的值进行删除
n8=[1,2,3,4,5,6]
n8.remove(2)
n8 # [1, 3, 4, 5, 6]
## 通过下标修改元素("改")
n9=[1,2,3,4,5,6]
n9[1]=10
n9 # [1, 10, 3, 4, 5, 6]
## 查找元素("查"in, not in, index, count)
## in和not in 存在与不存在 返回True与False
if 20 not in n9:
print('true')
## index和count index和count与字符串中的用法相同
## 排序(sort, reverse)
'''
sort方法是将list按特定顺序重新排列，默认为由小到大，
参数reverse=True可改为倒序，由大到小。
reverse方法是将list逆置。
'''
n9=[9,3,5,2,7,2,1]
n9.sort()
n9 # [1, 2, 2, 3, 5, 7, 9]
n10=[9,3,5,2,7,2,1]
n10.sort(reverse=True)
n10 # [9, 7, 5, 3, 2, 2, 1]
n11=[9,3,5,2,7,2,1]
n11.reverse()
n11 # [1, 2, 7, 2, 5, 3, 9]
8.元组（Tuple）
o=(1,[2,3],4,5,6,7,8)
## 修改元组
## Python中不允许修改元组的数据，包括不能删除其中的元素。
##元组是不可变的，也就是说，元组中的元素在被赋值后不能改变。但是，如果元素本身是一个可变数据类型的列表，那么其嵌套项可以被改变
o[1].append(4)
o # (1, [2, 3, 4], 4, 5, 6, 7, 8)
## 元组的内置函数两个count, index
o1=('a','b','c','d','a')
o1.index('a',1,5) # 注意是左闭右开区间 结果：4
o1.count('a') # 2
## tuple函数 uple函数的功能与list函数基本上一样的，以一个序列作为参数并把它转换为元组，如果参数是元组，那么该参数就会被原样返回
o2=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
o3=tuple(o2)
o3 # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
## 多维列表/元祖
o4=[(2,3),(4,5)]
o4[0] # (2,3)
o4[0][0] # 2
o5=o4+[(3)]
o5 # [(2, 3), (4, 5), 3]
9.字典(dict) 和Map差不多
student= {'name':'who', 'id':100, 'sex':'男', 'address':'中国上海'}
student['name'] # 'who'
student.get("address") # '中国上海'
## 字典的增删改查
## 添加元素
student['work']='大数据'
student # {'name': 'who', 'id': 100, 'sex': '男', 'address': '中国上海', 'work': '大数据'}
student[(1,2)]='元组数据'
student # {'name': 'who','id': 100,'sex': '男','address': '中国上海','work': '大数据',(1, 2): '元组数据'}
## 删除元素
# del student['sex']
## del删除整个字典
# del student
## clear清空整个字典
# student.clear() # {}
## pop删除字典指定元素并且得到值
# student.pop('name') # 'who'
## popitem删除字典指定元素并且得到值
'''
随机返回并删除字典中的一对键和值（项）。为什么是随机删除呢？
因为字典是无序的，没有所谓的“最后一项”或是其它顺序。
在工作时如果遇到需要逐一删除项的工作，用popitem()方法效率很高
'''
# student.popitem() # ((1, 2), '元组数据')
## 修改元素 通过key修改
student['id'] = 101
## 查找元素
student['id'] # 101
## 字典的键值操作
## len() 测量字典中，键值对的个数
len(student) # 6
## keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表
list(student.keys()) # ['name', 'id', 'sex', 'address', 'work', (1, 2)]
## values() 返回一个包含字典所有value的列表
list(student.values()) # ['who', 101, '男', '中国上海', '大数据', '元组数据']
## items() 中返回可遍历的(键, 值) 元组数组
list((student.items()))
'''结果：
[('name', 'who'),
('id', 101),
('sex', '男'),
('address', '中国上海'),
('work', '大数据'),
((1, 2), '元组数据')]
'''
## 字典遍历
##遍历字典的key（键）
for key in student.keys():
key
## 遍历字典的value（值）
for value in student.values():
value
## 遍历字典的items（元素）
for item in student.items():
item
## 遍历字典的key-value（键值对）
for temp in student.items():
print('key=%s,value=%s'%(temp[0],temp[1]))
'''结果：
key=name,value=who
key=id,value=101
key=sex,value=男
key=address,value=中国上海
key=work,value=大数据
key=(1, 2),value=元组数据
'''
## 使用枚举遍历enumerate()
for i,chr in enumerate(student):
print('%d:%s' %(i,chr))
'''结果：
0:name
1:id
2:sex
3:address
4:work
5:(1, 2)
'''
10.集合(set)
x=set('abcde')
x # {'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}
y=set(['h','e','l','l','o'])
y # {'e', 'h', 'l', 'o'}
## 交集
x&y # {'e'}
## 并集
x|y # {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'h', 'l', 'o'}
## 差集
y-x # {'h', 'l', 'o'}
## 对称差集（在x和y中，但不会同时出现在二者中）
x^y # {'a', 'b', 'c', 'd', 'h', 'l', 'o'}
看完之后是不是觉得十分简单，那恭喜你已经入门了
未完待续，继续关注一起学习
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