34、Text2KGBench与GeoQuestions1089：知识图谱生成与地理空间问答的新进展

Text2KGBench与GeoQuestions1089：知识图谱生成与地理空间问答的新进展

1. Text2KGBench相关介绍

Text2KGBench是用于从文本生成知识图谱的基准。其相关数据和代码具有很高的开放性和可复现性。
- 资源可用性 ：Text2KGBench数据集可从zenodo获取，链接为https://zenodo.org/record/7916716#.ZFrX5ezML0r 。用于生成基准的代码、评估脚本、基线、大语言模型（LLM）输出以及评估结果等都可以在Github上找到，链接是https://github.com/cenguix/Text2KGBench 。
- 使用的原始数据集 ：包括TekGen语料库（https://paperswithcode.com/dataset/tekgen ）和WebNLG语料库（https://gitlab.com/shimorina/webnlg-dataset/-/tree/master/release_v3.0/en ）。
- 使用的LLM模型 ：基于LLaMA（https://github.com/juncongmoo/pyllama ）衍生出Vicuna - 13B（https://github.com/lm-sys/FastChat ）和Alpaca - LoRA - 13B（https://github.com/tloen/alpaca-lora ）。在句子相似度计算方面，使用了SBERT（https://www.sbert.net/ ）和T5 - XXL模型（https://huggingface.c