【程序员面试金典】在数组A[0..n-1]中,有所谓的魔术索引,满足条件A[i]=i。给定一个升序数组,元素值各不相同,编写一个方法,判断在数组A中是否存在魔术索引。请思考一种复杂度优于o(n)的方法

最强解析面试题:魔术索引 阅读详情

题目描述

在数组A[0..n-1]中,有所谓的魔术索引,满足条件A[i]=i。给定一个升序数组,元素值各不相同,编写一个方法,判断在数组A中是否存在魔术索引。请思考一种复杂度优于o(n)的方法。

给定一个int数组A和int n代表数组大小,请返回一个bool,代表是否存在魔术索引。

测试样例:

[1,2,3,4,5]
返回:false

class MagicIndex {
public:
    bool findMagicIndex(vector<int> A, int n) {
        // write code here
        int low = 0;
        int high = A.size();
         
       // int middle = (low + high)/2;
         
         
        while(low<=high)
        {
            int middle = (low + high)/2;
            if(A[middle]==middle)
            {
                return true;
            }
            if(A[middle]<middle)
            {
                low = middle + 1;
                 
            }
             
            if(A[middle]>middle)
            {
                high = middle - 1;
            }
             
             
             
        }
         
         
        /*for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(A[i]==i)
            {
                return true;
            }
             
        }*/
         
        return false;
    }
};

 

别再到处找模板了!我用这套软著申请材料(含用户手册+源代码模板)两个月搞定 本文提供了一套高效的软著申请材料模板,包括用户手册和源代码模板,帮助开发者两个月内快速完成申请。通过实战指南和常见误区解析,详细介绍了材料准备的规范与技巧,确保格式合规性,大幅提升审核通过率。 阅读详情

相关推荐

具身智能数据采集的工程化指南:从时间同步到质量校验

具身智能的模型训练离不开高质量的多模态轨迹数据,而数据采集并非简单的传感器记录。真实场景中,相机图像、机械臂关节状态与力觉信息必须在时间轴上精确对齐,标定的漂移和格式混乱会让看似正常的数据无法用于训练。时间同步与标定一致性,是决定数据质量的核心技术环节。在机器人抓取、操作等工程应用中,一套包含多传感器同步、轻量记录脚本、自动化质量校验与版本管理的数据采集流程,能大幅降低数据生产的失败率。本文从工程视角拆解具身数据采集中的典型问题,并给出可落地的流程设计与校验方法,帮助团队构建可持续迭代的高质量数据集。

weixin_30603633的博客 510

【刷题之路】LeetCode 程序员面试金典 08.03. 魔术索引

给定一个有序整数数组,编写一种方法找出魔术索引,若有的话,在数组A中找出一个魔术索引,如果没有,则返回-1。空间复杂度:O(n),空间复杂度主要取决于递归调用的次数,最坏的情况下我们每个元素都要判断一次,故需要调用n次,空间复杂度为O(n)。最简单的方法就是直接遍历数组的每个元素,找到第一个nums[i] = i的元素,直接返回其下标即可。时间复杂度:O(n),n为数组的长度,最坏情况下,我们还是需要遍历完数组中的所有元素。时间复杂度:O(n),n为数组长度,最坏情况下我们需要遍历完数组中的所有元素。

kk702392702的博客 411

摩擦纳米发电机测试系统全解析:从硬件配置到软件控制

本文全面解析摩擦纳米发电机(TENG)测试系统,涵盖硬件配置、软件控制及系统集成。详细介绍NI USB-6003等采集卡的选择与使用,以及一体化控制软件的功能与优势,帮助研究人员高效评估纳米材料发电性能。系统支持自动测试与数据分析,显著提升测试效率与准确性。

weixin_28720767的博客 460

魔术索引I

题目描述 在数组A[0..n-1]中,有所谓的魔术索引,满足条件A[i]=i。给定一个升序数组,元素值各不相同,编写一个方法,判断在数组A中是否存在魔术索引。请思考一种复杂度优于o(n)的方法。 给定一个int数组A和int n代表数组大小,请返回一个bool,代表是否存在魔术索引。 测试样例: [1,2,3,4,5] 返回:false /*二分查找法*/ class M

west_ahu的博客 501

ROS 2 + Astra Pro深度相机实战:5分钟搞定远程可视化与距离检测(附避坑指南)

本文提供了一份详尽的ROS 2与Astra Pro深度相机集成实战指南。通过5分钟快速部署,实现远程可视化与实时目标距离检测。文章涵盖驱动安装、SSH+X11远程调试、核心测距节点编写,并附有详细的避坑指南,帮助开发者高效构建机器人视觉感知系统。

weixin_29232507的博客 278

Silvaco光电探测学习笔记(一)——有关响应和暗电流

习惯用md记笔记,索性发出来,一是为了在线同步,二是希望能帮到需要的人。

qq_41584406的博客 8012

最长递增子序列问题

 #include using namespace std;void output(int* A, int n){coutfor(int i=0; i{   cout}cout}int main(){int A[6]={0};int n=6;int i;int j;for(i=0; i{   cin>>A[i];}int index[6] = {-1,-1,-1,-1,-1,-1}

wjw2586121的专栏 596

深入解析LVDS电平标准在LCD屏接口设计中的关键作用

本文深入解析了LVDS电平标准在LCD屏接口设计中的核心作用。文章不仅阐释了LVDS低电压差分信号的工作原理、关键电气参数及抗噪优势,还详细对比了VESA与JEIDA两种主流数据格式,并提供了从PCB布局布线到信号调试的实战避坑指南,是确保高速、稳定显示的关键技术参考。

weixin_28419039的博客 334

将数组A中的元素A[0..n-1]循环右移k位

试设计一个算法,将数组A中的元素A[0..n-1]循环右移k位,并要求只用一个元素大小的附加存储,元素移动或交换次数为O(n)。 一维数组类型Array1D的定义: typedef ElemType Array1D[MAXLEN];

积极奋斗的蜗牛 1万+

AI Agent Harness与SCADA系统集成

简单来说,AI Agent Harness是Industrial AI Agent的“中央调度室+装备库+知识库+安全网”把不同技术栈、不同部署环境(云/边/端)、不同功能(感知、推理、决策、执行、验证)的“零散Agent”组装成具备特定工业场景能力的Agent Team(如聚合反应根因诊断Agent Team);管理Agent Team的生命周期(创建、初始化、调度、监控、销毁);提供统一的工业多工具调用接口(对接SCADA、MES、PLC、DCS、巡检机器人、数字孪生平台等);内置。

欢迎来到我的优快云空间!这里聚焦AI大模型应用实战,分享前沿技术、实战案例与开发经验。 355

从零开始跑通3DGS教程:(四)修改(缩放、空间变换)colmap生成的sfm结果

通过colmap进行的sfm的普通方式会丢失场景的物理尺度信息,并且并不在符合一般认知的坐标系下,本文将读取colmap生成的点云和相机pose,将其进行空间变换和缩放之后,重新保存,新保存的结果仍然可以被colmap读取以及进行后续的稠密重建以及3dgs等工作

诺有缸的高飞鸟的博客 1424

用Java编写程序:定义一个有8个元素的一维整型数组,为数组前7个元素依次赋初值为1,3,5,7,9,11,13,程序运行后输入任意一个整数,按原来升序的规律柠输入的 整数插入数组中,最后按升序输出全...

你可以使用以下代码来实现这个功能: import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { // 定义一个有8个元素的一维整型数组 int[] array = new int[8]; // 为数组前7个元素依次赋初值为1,3,5,7,9,11,13 ...

weixin_35748962的博客 1118

手把手教你五种方案配置Obsidian免费同步,全平台通用(支持Alist/OpenList)

Obsidian是一款优秀的Markdown笔记工具,但官方同步服务每年近700元让人望而却步💸 本文整理了5种免费同步方案,涵盖苹果生态专属方案、多网盘插件同步、版本管理同步、点对点同步、自建实时同步等不同场景📱💻 每种方案都附有详细配置步骤,助你找到最适合的同步方式✨

XiaoqiangClub的博客 1832

LeetCode 面试题 08.03. 魔术索引 | Python

无摘要

"大梦三千秋的博客 918

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

程序员面试金典——魔术索引1

题目描述 在数组A[0..n-1]中,有所谓的魔术索引,满足条件A[i]=i。给定一个升序数组,元素值各不相同,编写一个方法,判断在数组A中是否存在魔术索引。请思考一种复杂度优于o(n)的方法。 给定一个int数组A和int n代表数组大小,请返回一个bool,代表是否存在魔术索引。 测试样例: [1,2,3,4,5] 返回:false 思路:看到有序就

sinat_24048051的博客 429

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

leetcode【每日一题】面试题 08.03. 魔术索引 Java

题干 魔术索引。 在数组A[0…n-1]中,有所谓的魔术索引,满足条件A[i] = i。给定一个有序整数数组,编写一种方法找出魔术索引,若有的话,在数组A中找出一个魔术索引,如果没有,则返回-1。若有多个魔术索引,返回索引值最小的一个。 示例1: 输入:nums = [0, 2, 3, 4, 5] 输出:0 说明: 0下标的元素为0 示例2: 输入:nums = [1, 1, 1] 输出:1 提示: nums长度在[1, 1000000]之间 想法 遍历数组 nums[index]==inde

qq_43491066的博客 181

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

程序员面试金典 - 面试题 10.03. 搜索旋转数组

题目难度: 中等 原题链接 今天继续更新程序员面试金典系列, 大家在公众号 算法精选 里回复 面试金典 就能看到该系列当前连载的所有文章了, 记得关注哦~ 题目描述 搜索旋转数组。给定一个排序后的数组,包含 n 个整数,但这个数组已被旋转过很多次了,次数不详。请编写代码找出数组中的某个元素,假设数组元素原先是按升序排列的。若有多个相同元素,返回索引值最小的一个。 示例 1: 输入: arr = [15, 16, 19, 20, 25, 1, 3, 4, 5, 7, 10, 14], targe.

随便发挥的博客 284

[Leetcode][程序员面试金典][面试题08.03][JAVA][魔术索引][递归][优化]

【问题描述】[简单] 【解答思路】 1. 逐个查找 时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(1) public int findMagicIndex(int[] nums) { for (int i = 0, length = nums.length; i < length; i++) { if (i == nums[i]) return i; } return -1; } 2.

dadongwudi的博客 196

校招算法笔面试 | 多数组第 K 小数

牛客题库题解

wc529065的博客 683

循环排序复杂度深挖:从O(n)误判到O(n log n)的完整复盘

排序算法是计算机科学的基础,而时间复杂度则是衡量算法效率的核心指标。许多开发者初学排序时,容易将“交换次数少”与“整体复杂度低”混为一谈。循环排序作为原地排序的一种,以减少写入次数为设计目标,其理论写入复杂度为O(n),但整体时间复杂度却取决于“定位元素最终位置”的开销。标准实现中,定位通过线性扫描完成,每一轮都需要遍历剩余区间,导致总复杂度达到O(n²);即便采用二分查找优化定位,仍需构建有序副本并执行n次O(log n)查询,最终整体复杂度依然为O(n log n)。本文从一次技术论坛的争议出发,详细剖

weixin_34348805的博客 485

面试,求数组中哪两个数的和为指定值,时间复杂度 O(n)

LeetCode 01.两数之和 LeetCode 01.两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 分析 通常解法估计就是两个for循环,直到找到两个数和等于 target 的值;找到两个值的和等于目标值。 但是这种解法的时间复杂就是 O(

vicoqi的博客 821

LeetCode 面试经典 150_二分查找_搜索旋转排序数组(114_33_C++_中等)

LeetCode 面试经典 150_二分查找_搜索旋转排序数组(114_33_C++_中等) 题目描述: 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如,

huayimenghan的博客 1015

面试经典题目——删除有序数组中的重复项||(难度:中等)

其实看懂了也不难。他这种是一个系列的题目,会一个就全会了。你不想全会吗^_^

WenJGo的博客 1144

快速选择算法:O(n)时间复杂度寻找第K大元素的实战模板

在算法与数据结构领域,排序是基础且核心的操作,其目标是将数据按特定顺序排列,常见算法如快速排序、归并排序的时间复杂度为O(n log n)。然而,当问题从“排序整个数据集”聚焦到“精准选择特定顺序元素”(如第K大或第K小)时,完全排序就显得效率不足。快速选择算法应运而生,它基于分治思想,通过巧妙的随机化分区操作,每次递归仅处理包含目标的一半数据,从而将平均时间复杂度优化至O(n)。这一技术价值在于,它能高效处理海量数据或实时系统中的选择问题,避免了不必要的全局排序开销。其典型应用场景包括排行榜系统、中位数计

weixin_33937778的博客 372
上一篇: 【程序员面试金典】有一个XxY的网格,一个机器人只能走格点且只能向右或向下走,要从左上角走到右下角。请设计一个算法,计算机器人有多少种走法。注意这次的网格中有些障碍点是不能走的。
下一篇: 【程序员面试金典】在数组A[0..n-1]中,有所谓的魔术索引,满足条件A[i]=i。给定一个不下降序列,元素值可能相同,编写一个方法,判断在数组A中是否存在魔术索引。请思考一种复杂度优于o(n)的方
HelloZEX
博客等级 码龄11年 486粉丝 264原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值