卷积网络的感受野小结

1.感受野是对特征像素值起着决定作用的像素区域；

2.感受野分两种：一是某一层的特征图像素在上一层特征图上的感受野；二是某一层特征图上的像素在输入图像上的感受野；

3.感受野随着网络层次增加逐渐变大；

4.计算第n层特征像素感受野步骤：

   第一步：计算第n层像素在上一层(n-1)特征图上的感受野，即F层的卷积和或池化大小，yn=K×K；

   第二步：计算(n-1)层特征图K×K区域大小的像素在(n-2)层特征图的感受野，公式：

                 yn-1=(yn-1)×s+k

                 其中，s为第(n-1)层卷积或池化步长，k为第(n-1)层卷积和或池化区域大小，yn等于K

   第三步：迭代第二步，直到最后一个感受野为第一层卷积在输入图像上的感受野，计算结果即为第n层像素在输入图像上的感受野。