np.unique(a,axis=0)

最新推荐文章于 2023-11-23 20:34:57 发布

原创最新推荐文章于 2023-11-23 20:34:57 发布 · 1.5k 阅读

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本文介绍了一种使用NumPy库去重的方法，通过np.unique函数作用于二维数组的特定列，展示了如何统计并去除重复的数据项。

去掉重复元素
import numpy as np
a = np.array([[1, 0, 0], [1, 0, 0], [2, 3, 4]])
print(len(np.unique(a[:,1], axis=0)))

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distances = np.linalg.norm(data[:, None] - centers, axis=2)

2301_77549977的博客

11-10

546

问题：如果data的形状是 n×d（样本数 × 特征维度），centers的形状是 k×d(聚类中心数×特征维度)data[:,None]扩充1维形状变成 n×1×d那为什么做减法形状变成了 n×k×d？，虽然 centers没有显式地扩展维度，但通过 data[:, None]的操作，数据的维度已经被调整，使得广播机制可以正常工作。广播NumPy 的广播机制允许不同形状的数组在一起进行算术运算。广播的规则如下：（维度数不同）（固定维度比长度长度有1）

np.unique函数获取mask图片中不同像素数

人生如逆旅，我亦是行人。

12-09

709

np.unique函数获取mask图片中不同像素数，例如，可用于加载语义分割数据集（自己处理后）时，判断数据集中的类别是否有误

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Python|np.unique(a, axis=0)|np.unique对二维数组去重

十子木的博客

08-13

2754

np.unique(a, axis=0) 去除重复行 a = np.array([[ 22, 12, 3, 2], [35, 9, 1, 5], [22, 12, 3, 2]]) A = np.unique(a, axis=0) print(A) >>> [[22 12 3 2] [35 9 1 5]] np.unique(a, axis=1) 去除重复列 a = np.array([[ 22, 13, 13, .

Python np.unique()函数详解

weixin_45913084的博客

07-15

5521

Python np.unique()函数详解

【python】np.unique() 介绍与使用

热爱生活、热爱技术、热爱记录~

11-23

3110

numpy.unique函数用于去除数组中的重复元素并排序。主要参数包括：return_index返回唯一值在原数组的索引，return_inverse返回原数组元素在唯一数组中的索引，return_counts返回各唯一值的出现次数，axis指定操作维度。对于多维数组，axis参数可指定按行(0)或列(1)进行去重和排序。该函数默认返回排序后的唯一值数组，配合不同参数可获取额外信息，适用于一维和多维数组处理。

unique()用法

qq_23109971的博客

06-03

3338

unique的作用是“去掉”容器中相邻元素的重复元素（不一定要求数组有序），它会把重复的元素添加到容器末尾（所以数组大小并没有改变），而返回值是去重之后的尾地址，下面举个例子。由于返回的是容器末尾，所以如果想得到去重后的size，需要减去初始地址，lower_bound是得到地址，稍微不同。 sz = unique(b + 1,b + n + 1)-(b + 1); //从下标1开始存储 sz = unique(a,a + n) - a; sort(a + 1,a + 1 + n); // 排序 n

神器np.unique、np.argsort

qq_43391414的博客

12-10

1799

import numpy as np a = np.array([[1, 0, 0], [1, 0, 0], [2, 3, 4]]) 执行np.unique()： np.unique(a) 其执行过程就是，把上面的数组进行拍扁，然后执行去重操作。结果如下： array([0, 1, 2, 3, 4]) 介绍一个参数， return_inverse=True 其作用是标出去重之后的元素（注意不一定是数字，有可能是数组）在处理过后（我们这里是拍扁后，但有的不一定会拍扁）的数组中的位置。 a = np

unique_arr = np.unique(arr, axis=0)会打乱顺序

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05-16

使用`unique_arr = np.unique(arr, axis=0)`将不会打乱原始数组的顺序，`np.unique()`函数将返回一个新的数组，其中包含原始数组中所有不重复的行，并且这些行的顺序与原始数组中的顺序相同。如果原始数组是有序的，...

numpy.unique 及其参数含义

myDarling_的博客

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unique_arr, indices = np.unique(arr, axis=0, return_index=True) 这是什么意思

05-29

其中，`axis=0` 表示按照行的方向进行去重，`return_index=True` 表示返回下标数组。因此，`unique_arr` 是一个去重后的二维数组，`indices` 是一个一维数组，包含了去重后的数组中每个元素在原数组中第一次出现的...

np.unique 去重用法

studyvcmfc的专栏

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https://blog.csdn.net/shiyutianming/article/details/95626487

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01-22

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【Python】np.unique() 函数介绍与使用

np.unique()函数及其应用(VoxelNet)

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.unique() 函数接受一个数组，去除其中重复元素，并按元素由小到大返回一个新的无元素重复的元组或者列表。

np.unique的用法

qq_43316640的博客

03-18

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np.unique(input_arry,axis) 当我们想要寻找矩阵中特定的不重复的数值是可以进行np.unqiue进行筛选

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【Numpy】np.unique去重复

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08-13

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numpy.unique(ar,return_index=False,return_inverse=False,return_counts=False,axis=None) 去除重复，返回索引值，排序 >>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3]) array([1, 2, 3]) >>> a = np.array([[1...