TensorFlow Wide & Deep Learning 中遇到的bug
主要是为了跑通Wide & Deep Learning。
环境:
- VMware
- ubuntu
- python 3.5
1. data_download.py:
- @1: 虚拟机中终端网络不通 :
temp_file, _ = urllib.request.urlretrieve(url)
更改为:
temp_file = url # url为本地文件路径
DATA_URL = '/tmp/census_data/adult'
TRAINING_FILE = 'adult.data'
TRAINING_URL = '%s/%s' % (DATA_URL, TRAINING_FILE)
EVAL_FILE = 'adult.test'
EVAL_URL = '%s/%s' % (DATA_URL, EVAL_FILE)
2. wide_deep.py:
遇到的 bug , 报错信息:
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Expect 15 fields but have 14 in record 0
原因:
- 数据格式问题,含有空格,丢失,分隔符不对等
处理
删除不合理的即可。
解决TensorFlow Wide&Deep 学习中的Bug
本文详细介绍了在使用TensorFlow实现Wide&Deep Learning过程中遇到的问题及解决方案,包括数据下载脚本在网络不可达情况下的调整,以及因数据格式错误导致的训练失败等问题。

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