Python的进程、线程和协程

最新推荐文章于 2025-12-02 19:01:55 发布

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#python

本文介绍了Python中多线程、多进程以及协程的概念和应用场景。多线程适合IO密集任务，但受GIL限制；多进程适用于CPU密集型任务，能利用多核优势；协程通过异步编程提高IO操作效率，尤其在网络服务器中常见。

多线程

理解

在Python中，多线程允许程序同时执行多个任务。他是通过创建线程并将任务分配给不同的线程来实现的，这有助于提高程序的执行效率，特别是在执行多个IO操作的时候，不过由于python的解释器锁（GIL），在执行cpu密集型任务的时候，多线程可能不会带来性能的提升

应用场景

多线程经常用于IO密集型的任务，比如网络请求，文件读写等，例如在开发一个网络爬虫的时候，可以使用多线程同时下载多个网页，这样可以减少等待的IO操作的时间，提高程序的运行效率

示例

import threading
import requests

def download_url(url):
    print("开始 下载")
    response = requests.get(url)
    print("下载 结束")

urls = [
    "http://www.example.com",
    "http://www.example1.com",
    "http://www.example2.com",
    "http://www.example3.com",
    "http://www.example4.com",