Oracle Exists用法

Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。当 Oracle找出执行查询和Update语句的最好路径时，Oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也能够提高效率。

另一个使用索引的好处是，他提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW数据类型， 您能够索引几乎任何的列。通常， 在大型表中使用索引特别有效.。当然，您也会发现， 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。

虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到他的代价。索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT，DELETE ，UPDATE将为此多付出4、5次的磁盘I/O 。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的：

 

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> 

 

用Oracle Exists替换DISTINCT：

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般能够考虑用Oracle EXIST替换，Oracle Exists使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立即返回结果。例子：

 

SELECT DISTINCT DEPT_NO，DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO;
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE Exists 
( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 

 

 

 

◆SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
◆在Java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串。
◆避免在索引列上使用NOT通常，我们要避免在索引列上使用NOT， NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。
◆当Oracle“碰到”NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。
◆避免在索引列上使用计算。WHERE子句中，假如索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。

 

 

 

 

一) 用Oracle Exists替换DISTINCT:

    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般能够考虑用Oracle EXIST替换，Oracle Exists使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立即返回结果。

例子：　

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO;

 

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE Exists (SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 

 

二)exists和in的效率问题:

    使用EXISTS，Oracle会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。

 

1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;

2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;

T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。

T1数据量非常大而T2数据量小时，T1>>T2 时，2) 的查询效率高。

 

1)Select name from employee where name not in (select name from student);

2)Select name from employee where not exists (select name from student);

第一句SQL语句的执行效率不如第二句。