一、执行计划定义
所谓执行计划,顾名思义,就是对一个查询任务,做出一份怎样去完成任务的详细方案。举个生活中的例子,我从珠海要去英国,我可以选择先去香港然后转机,也可以先去北京转机,或者去广州也可以。但是到底怎样去英国划算,也就是我的费用最少,这是一件值得考究的事情。同样对于查询而言,我们提交的SQL仅仅是描述出了我们的目的地是英国,但至于怎么去,通常我们的SQL中是没有给出提示信息的,是由数据库来决定的。
我们先简单的看一个执行计划的对比:
SQL> set autotrace traceonly
--执行计划一:
SQL> select count(*) from t;
COUNT(*)
----------
24815
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 TABLE Access (FULL) OF 'T'
--执行计划二:
SQL> select count(*) from t;
COUNT(*)
----------
24815
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=26 Card=1)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 INDEX (FULL SCAN) OF 'T_INDEX' (NON-UNIQUE) (Cost=26 Card=28180)
这两个执行计划的不同之处:
第一个表示求和是通过进行全表扫描来做的,把整个表中数据读入内存来逐条累加;
第二个表示根据表中索引,把整个索引读进内存来逐条累加,而不用去读表中的数据。
这两种方式到底哪种快:
通常来说可能二比一快,但也不是绝对的。
这是一个很简单的例子演示执行计划的差异。
对于复杂的SQL(表连接、嵌套子查询等),执行计划可能几十种甚至上百种,
但是到底那种最好呢?我们事前并不知道,数据库本身也不知道,
但是数据库会根据一定的规则或者统计信息(statistics)去选择一个执行计划,
通常来说选择的是比较优的,但也有选择失误的时候
二、pl/sql developer开发工具的F5
通过F5查看到的执行计划,其实是pl/sql developer工具内部执行查询表然后格式化的结果。
select * from table where statement_id='1'。其中
Description 描述当前的数据库操作,
Object owner 表示对象所属用户,
Object name 表示操作的对象,
Cost 表示当前操作的代价(消耗),这个列基本上就是评价SQL语句的优劣,
Cardinality 表示操作影响的行数,
Bytes 列表示字节数
Description列的操作是按缩进从内往外执行的