分布式集群架构场景化解决方案学习：手写实现Hash算法

1. 普通 Hash 算法实现

package com.study;

/**
 * 普通Hash算法实现
 */
public class GeneralHash {

    public static void main(String[] args) {
        // 定义客户端IP
        String[] clients = new String[]{"192.168.10.100","47.92.45.12","39.103.28.9"};
        // 定义服务器数量 (编号对应0，1，2)
        int serverCount = 3;
        // hash(ip)%node_counts=index
        //根据index锁定路由到的tomcat服务器
        for (String client : clients) {
            int hash = Math.abs(client.hashCode());
            int index = hash%serverCount;
            System.out.println("客户端：" + client + " 被路由到服务器编号为：" + index);
        }
    }
}

2. 一致性 Hash 算法实现

package com.study;

import java.util.SortedMap;
import java.util.TreeMap;

public class ConsistentHashNoVirtual {

    public static void main(String[] args) {
        //step1 初始化：把服务器节点IP的哈希值对应到哈希环上
        // 定义服务器ip
        String[] tomcatServers = new String[]{"123.111.0.0","123.101.3.1","111.20.35.2","123.98.26.3"};

        SortedMap<Integer,String> hashServerMap = new TreeMap<>();


        for(String tomcatServer: tomcatServers) {
            // 求出每一个ip的hash值，对应到hash环上，存储hash值与ip的对应关系
            int serverHash = Math.abs(tomcatServer.hashCode());
            // 存储hash值与ip的对应关系
            hashServerMap.put(serverHash,tomcatServer);

        }


        //step2 针对客户端IP求出hash值
        // 定义客户端IP
        String[] clients = new String[]{"10.78.12.3","113.25.63.1","126.12.3.8"};
        for(String client : clients) {
            int clientHash = Math.abs(client.hashCode());
            //step3 针对客户端,找到能够处理当前客户端请求的服务器（哈希环上顺时针最近）
            // 根据客户端ip的哈希值去找出哪一个服务器节点能够处理（）
            SortedMap<Integer, String> integerStringSortedMap = hashServerMap.tailMap(clientHash);
            if(integerStringSortedMap.isEmpty()) {
                // 取哈希环上的顺时针第一台服务器
                Integer firstKey = hashServerMap.firstKey();
                System.out.println("==========>>>>客户端：" + client + " 被路由到服务器：" + hashServerMap.get(firstKey));
            }else{
                Integer firstKey = integerStringSortedMap.firstKey();
                System.out.println("==========>>>>客户端：" + client + " 被路由到服务器：" + hashServerMap.get(firstKey));
            }
        }
    }
}

3. 一致性 Hash 算法实现（含虚拟节点）

package com.study;

import java.util.SortedMap;
import java.util.TreeMap;

public class ConsistentHashWithVirtual {

    public static void main(String[] args) {
        //step1 初始化：把服务器节点IP的哈希值对应到哈希环上
        // 定义服务器ip
        String[] tomcatServers = new String[]{"123.111.0.0","123.101.3.1","111.20.35.2","123.98.26.3"};

        SortedMap<Integer,String> hashServerMap = new TreeMap<>();


        // 定义针对每个真实服务器虚拟出来几个节点
        int virtualCount = 3;


        for(String tomcatServer: tomcatServers) {
            // 求出每一个ip的hash值，对应到hash环上，存储hash值与ip的对应关系
            int serverHash = Math.abs(tomcatServer.hashCode());
            // 存储hash值与ip的对应关系
            hashServerMap.put(serverHash,tomcatServer);

            // 处理虚拟节点
            for(int i = 0; i < virtualCount; i++) {
                int virtualHash = Math.abs((tomcatServer + "#" + i).hashCode());
                hashServerMap.put(virtualHash,"----由虚拟节点"+ i  + "映射过来的请求："+ tomcatServer);
            }

        }


        //step2 针对客户端IP求出hash值
        // 定义客户端IP
        String[] clients = new String[]{"10.78.12.3","113.25.63.1","126.12.3.8"};
        for(String client : clients) {
            int clientHash = Math.abs(client.hashCode());
            //step3 针对客户端,找到能够处理当前客户端请求的服务器（哈希环上顺时针最近）
            // 根据客户端ip的哈希值去找出哪一个服务器节点能够处理（）
            SortedMap<Integer, String> integerStringSortedMap = hashServerMap.tailMap(clientHash);
            if(integerStringSortedMap.isEmpty()) {
                // 取哈希环上的顺时针第一台服务器
                Integer firstKey = hashServerMap.firstKey();
                System.out.println("==========>>>>客户端：" + client + " 被路由到服务器：" + hashServerMap.get(firstKey));
            }else{
                Integer firstKey = integerStringSortedMap.firstKey();
                System.out.println("==========>>>>客户端：" + client + " 被路由到服务器：" + hashServerMap.get(firstKey));
            }
        }
    }
}